借助 Google Lumiere 步入视频创作的未来，这是 Google Research 的最新突破，有望重新定义我们生成和体验视频内容的方法。 Lumiere 作为一个富有远见的研究项目启动，针对现有人工智能视频模型面临的挑战引入了一种巧妙的解决方案，提出了一种与众不同的新颖方法。
什么是 Google Lumiere AI 视频工具？
Google Lumiere 是由 Google Research 开发的尖端人工智能视频模型，旨在彻底改变我们生成和体验视频内容的方式。 推出作为 研究项目Lumiere 引入了一种新颖的视频创作方法，解决了现有 AI 视频模型面临的常见挑战。
TLDR：见面
卢米埃尔
Lumiere 旨在一次性创建整个剪辑！
无缝地为许多应用开辟了可能性：
图像到视频程式化的一代
视频编辑
超越。
— 海拉·切弗 (@hila_chefer) 2024 年 1 月 24 日
许多人工智能视频模型面临的主要问题之一是难以保持运动的一致性。 虽然可以实现捕捉行走等自然动作，但其他元素通常会显得不稳定或无缝地融入背景。 Google Lumiere 正面应对了这一挑战，提供了一种解决方案，可以在整个视频剪辑中生成一致、流畅且逼真的运动。
Lumiere 的与众不同之处在于其创新性 时空建筑。 与逐帧组装视频的传统模型不同，Google Lumiere AI 可以同时处理对象的放置及其移动。 这种时空方法涉及在一个有凝聚力的过程中考虑整个视频。 它考虑了“空间”方面，确定对象应放置在哪里，以及“时间”元素，定义这些对象移动的方式和时间。 这导致视频内容的整体和同步生成。
Lumiere 的功能扩展到文本到视频和图像到视频应用程序。 用户可以利用该模型根据文本描述或参考图像生成视频。 时空架构允许精确控制视频中元素的外观，提供以前模型不易实现的风格化生成水平。
Lumiere 的功能不仅仅是实现更平滑的运动。 该模型擅长独立地对图像的特定区域进行动画处理，从而在视频创建中提供一定程度的细节和定制。 它还提供修复功能，允许进行更改，例如改变服装风格或框架内的动物类型。 Google 研究团队强调了 Lumiere 在“最先进的文本到视频生成结果”方面取得的成就及其促进各种内容创建任务和视频编辑应用程序的潜力。
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如何使用谷歌卢米埃尔
截至目前， Google Lumiere 不可供公众使用，并将其作为一个研究项目提出。 这意味着个人或开发人员没有直接的方式将 Lumiere 用于自己的视频生成目的。 谷歌经常发布研究项目来展示技术进步，而此类项目的实际应用取决于进一步的开发和集成到未来的产品中。
谷歌的新视频模型 Lumiere 可以通过查看单个图像来对运动进行风格化，而且看起来相当不错。
今年生成视频会变得疯狂你们
— 尼克·圣皮埃尔 (@nickfloats) 2024 年 1 月 24 日
然而，如果这家科技巨头决定将来让公众或开发人员可以使用 Google Lumiere，那么使用过程可能会涉及开发人员可以将其集成到他们的应用程序或服务中的 API（应用程序编程接口）。 Google 一直为其各种产品提供 API，允许开发人员在自己的项目中利用该技术。
潜在的现实应用
虽然 Google Lumiere AI 目前是一个研究项目，不可供公众使用，但该公告暗示了将其底层技术集成到未来谷歌产品中的可能性。 Lumiere 在现实世界中的命运取决于研究人员对它的接受程度，以及谷歌是否找到了适合将其纳入其中的项目。 考虑到谷歌将创新研究融入品牌产品的历史，Lumiere 有望成为人工智能视频生成技术的重大进步。
谷歌刚刚通过其最新的扩散模型 Lumiere 取得了令人难以置信的人工智能视频突破。
记住我的话，2024 年将是人工智能视频的重要一年。
以下是 Lumiere 与其他 AI 视频模型的区别： pic.twitter.com/PulSjVZaCp
— 罗文·张 (@rowancheung) 2024 年 1 月 25 日
总之，Google Lumiere 代表了 AI 视频生成领域的一次飞跃，提供了独特的时空架构，可以解决关键挑战，并为创建动态且一致的视频内容开辟新的可能性。
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