技术世界对决战并不陌生,我们还有另一场激动人心的比赛:Gemini 对阵 ChatGPT。
人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域,在语言模型领域,我们正在见证一场激动人心的对决。 两个重量级人物占据了主导地位:来自 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 自己强大的 Gemini。 这些模型是什么,它们如何叠加,哪个占主导地位? 让我们深入了解 Gemini 与 ChatGPT 的比较!
Gemini 与 ChatGPT 的对决谁会获胜?
聊天GPT 和 双子座 都是例子 大语言模型 (LLM)。 这些是经过大量文本数据训练的复杂人工智能系统。
他们可以执行一系列令人惊叹的任务,例如:
- 对话:进行现实、流利的讨论,模仿人类对话
- 翻译:多种语言无缝切换
- 写作:制作创意文本格式,例如诗歌、代码、脚本或电子邮件
- 总结:将信息浓缩为简洁的概述
- 问答:即使对复杂的问题也能提供专业的回答

尽管这两个法学硕士无可否认都令人印象深刻,但它们也拥有独特的优势和劣势。 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布,开创了生成式 AI 竞赛的新时代。 作为回应,谷歌推出了迄今为止最先进的人工智能系统 Gemini,于 2023 年 12 月首次推出,功能强大 Ultra 1.0 LLM 将于 2024 年推出。 当开发人员和企业寻求最佳的人工智能解决方案时,了解这两个强大系统的细微差别至关重要,因此,话不多说,让我们深入了解 Gemini 与 ChatGPT 的详细比较。
下表并排展示了每个法学硕士的主要特点和定价:
特征 | 双子座 | 聊天GPT |
---|---|---|
著名版本 | Gemini Nano(设备上); 双子座专业版; 超双子座 (2024) | GPT-3.5(2022 年 11 月); GPT-4(2023 年 3 月) |
免费聊天机器人访问 | Google Gemini 专业版试用版; 需要一个谷歌帐户 | 聊天GPT(GPT-3.5); 需要 OpenAI 帐户 |
付费聊天机器人访问 | Google One AI Premium(19.99 美元/月 – 包括 Ultra 访问权限) | ChatGPT Plus(20 美元/月 – GPT-4、DALL-E、浏览); 团队; 企业 |
API访问 | 是的,双子座专业版 | 是,GPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5、DALL-E 等 |
开发商定价 | 初始免费限制,然后根据使用情况而变化 | 按使用付费,取决于型号 |
Gemini 与 ChatGPT:吸引我们眼球的优点和缺点
人工智能是一个快速发展的领域。 对于组织来说,在 Gemini 和 ChatGPT 迭代和添加功能时持续监控和试验它们至关重要。 在动态的人工智能领域,被单一供应商锁定会带来风险。 但您应该从哪种模型开始呢? 让我们看看这两个模型的优缺点。
双子座
优点:
多模态:无缝处理文本、代码、图像和数据,无需显式模式切换。
- 谷歌生态系统整合:访问航班、酒店、地图、Gmail、云端硬盘、YouTube 的信息(需要启用扩展程序)
- 三层:为不同的用例提供灵活性
- 谷歌研究支持:利用 Google 成熟的人工智能专业知识
缺点:
- 新上市:与 ChatGPT 相比,用户熟悉度较低,可用资源也较少
- 超高可用性:最强大的版本要到 2024 年才会广泛使用
- 数据透明:对源数据及其如何影响响应的潜在担忧
聊天GPT
优点:
- 良好的记录:GPT 模型,尤其是 GPT-4,历来在基准测试中表现出色
- 丰富的资源:广泛的用户群意味着丰富的指南、教程和示例
- API成熟度:为各种型号建立了API访问选项
- 免费套餐:允许使用较旧的 GPT-3.5 模型进行初始实验
缺点:
- OpenAI 的不确定性:近期内部领导层问题可能引发对公司稳定性的担忧
- 数据透明:缺乏关于训练数据来源的明确性
当然,如果没有示例,Gemini 与 ChatGPT 的比较将是不完整的。 让我们在创造力、编码、计算和翻译方面测试这些模型,这些领域是我们在相同的提示下使用人工智能技术最多的领域。

以下是我们在 Gemini 与 ChatGPT 比较中使用的提示:
- 创造力:“写一个关于一只梦想成为宇航员的松鼠的简短而异想天开的故事”。 我们会寻找原创性、意想不到的情节曲折以及保持俏皮基调的能力
- 编码:“使用‘requests’和‘BeautifulSoup’等库,创建一个从网站提取特定信息的脚本,例如文章标题或产品价格”
- 计算:“火车以每小时 80 公里的速度行驶 3 小时,然后以每小时 100 公里的速度行驶 2 小时。 总行驶距离是多少”。 我们将重点关注正确性,包括在整个计算过程中对单位的准确处理
- 翻译:“将成语“It’s raining cats and dogs”翻译成其他语言中的对应词(如果存在的话)”以测试模型如何处理非文字语言和文化理解
Gemini 与 ChatGPT:创造力
以下是两位法学硕士对我们提示的回应,以便您可以更好地决定哪个模型是 Gemini 与 ChatGPT 比较的获胜者 创意类:
双子座:
提示:写一个关于一只梦想成为宇航员的松鼠的异想天开的短故事。
“奇普不是普通的松鼠。 当他的亲戚们追逐橡子、与麻雀闲聊时,奇普抬头凝视着夜空,毛茸茸的胸膛里燃烧着一团小火。 他不应该只是在树顶上匆忙——他注定要离开地球本身!
一个秋天的早晨,一个特别生动的梦描绘了一幅清晰的图画:他失重地漂浮在星空之中,一顶亮白色的橡子形太空头盔保护着他的头部。 奇普不再只是做白日梦了;他正在做白日梦。 他会把星星当作他的家。
首先,他需要一套西装。 一只旧园艺手套经过精心咀嚼成型,变成了他的宇航服。 接下来是火箭燃料——由最辣的种子和碎萤火虫混合而成,具有生物发光效果。 最后,这艘船……一个倒置的花盆,装饰着闪闪发光的瓶盖和橡子尖推进器。
盛大的发布日到来了。 奇普穿着华丽的西装,爬进了他的花盆船。 “发射!” 他发出一声尖叫,猛地一跃,划出一道完美的弧线,落在……喂鸟器的上面。 空间不大,但比昨天更近。 路人停下来大笑,但在咯咯笑声中,奇普听到了——一个微小的声音低声说:“相信。”
每一次跳跃,每一次“火箭”测试,每一个星光灿烂的夜晚,奇普都感到宇宙把他拉得更近。 其他松鼠称他为“梦想家奇普”,但梦想是真实的。 有时,也许这就是宇航员真正需要的”。
聊天GPT:
提示:写一个关于一只梦想成为宇航员的松鼠的异想天开的短故事。
从前,在一片茂密的森林里,住着一只好奇的小松鼠,名叫坚果。 当其他松鼠忙着收集橡子、爬上树时,小坚果却有一个秘密的梦想,它在他的眼睛里闪烁得比星星还明亮。 坚果梦想成为一名宇航员!
每天晚上,坚果都会仰望浩瀚的夜空,想象自己漂浮在星海之中,毛茸茸的尾巴拖在身后,就像彗星的尾巴一样。 他会在森林里跑来跑去,与任何愿意倾听的人分享他的梦想,尽管大多数动物只是咯咯笑着,继续做自己的事。
但坚果并没有被吓倒。 他知道要到达星星,他需要学习有关太空和科学的一切知识。 于是,他整天跟着住在一棵空心树上的聪明老猫头鹰学习。 他阅读了所有能找到的有关太空探索、重力和火箭推进的书籍。
随着纳蒂知识的增长,他的决心也越来越大。 他开始从森林中收集材料——树枝、树叶,甚至一个废弃的锡罐——来建造自己的宇宙飞船。 他日以继夜地辛勤工作,以经验丰富的工程师的精确度精心制作和完善他的作品。
终于,坚果大冒险的日子到来了。 他怀着充满希望和兴奋的心情,爬上自己的临时飞船,准备升空。 当倒计时开始时——“三……二……一……”——坚果屏住呼吸,按下了发射按钮。
火箭嗖的一声,冲上了天空,留下了星尘和梦想的痕迹。 当坚果突破地球大气层时,他感到一阵兴奋,他的爪子坚定地握住了控制器。
他向上,向上,向上,直到到达太空本身天鹅绒般的怀抱。 透过宇宙飞船的窗户,纳蒂敬畏地凝视着他面前展开的旋转星系和闪闪发光的星座。 他做到了! 他是一名宇航员!
连续几天,纳蒂探索太空奇观,在天体组成的宇宙芭蕾中失重地漂浮。 尽管他很享受这次冒险,但他知道他的心属于森林里的家。
于是,在与星星苦乐参半的告别之后,纳蒂引导他的宇宙飞船返回地球,并在森林居民同胞的热情拥抱中安全着陆。 尽管他的星际之旅已经结束,但纳蒂知道他的梦想将继续激励他,让他的日子充满无限的可能性和无限的想象力。”
Gemini 与 ChatGPT:编码
编码极客,我们没有忘记你们! Gemini 与 ChatGPT,你与机器。 让我们看看谁能更好地编码,并对我们将在我们的程序中使用的提示给出更好的答案。 编码类别。
双子座:
提示:使用“requests”和“BeautifulSoup”等库,创建一个从网站提取特定信息的脚本,例如文章标题或产品价格。
”导入请求
从 bs4 导入 BeautifulSoup# 要抓取的网站(替换为您的目标网站)
url =“https://www.bbc.com/news”# 获取HTML内容
响应 = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 错误# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)# 查找包含文章标题的元素(使其适应您的网站)
title_elements = soup.find_all(‘a’, class_=’gs-c-promo-heading’)# 提取并打印标题
如果标题元素:
对于 title_elements 中的 title_element:
标题 = title_element.getText().strip()
打印(标题)
别的:
print(“没有找到文章标题。”)”
除了 Phyton 代码本身之外,Gemini 还为我们提供了有关 如何安装库 如果我们还没有做到 解释每行代码如何影响最终产品。
聊天GPT:
提示:使用“requests”和“BeautifulSoup”等库,创建一个脚本,从网站中提取特定信息,例如文章标题或产品价格。
”导入请求
从 bs4 导入 BeautifulSoup# 要抓取的网站的 URL
url = ‘https://openai.com/blog/’# 向 URL 发送 GET 请求
响应 = requests.get(url)# 检查请求是否成功(状态码200)
如果响应.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析页面的HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)# 查找所有文章标题(假设它们在
标签内)
Article_titles = soup.find_all(‘h2’)# 提取并打印每篇文章标题的文本
对于article_titles中的标题:
打印(标题.text.strip())
别的:
print(‘无法从网站检索内容。’)”
与 Gemini 一样,ChatGPT 也提供了如何安装库的说明,但是 没有提供代码如何工作的任何详细解释。

Gemini 与 ChatGPT:计算
是的,数学有时会令人困惑,我们也经常为此求助于人工智能。 那么Gemini vs ChatGPT在计算领域的对比谁是赢家呢? 让我们用我们将在中使用的提示来测试它 我们比较的计算部分。
双子座:
提示:火车以每小时 80 公里的速度行驶 3 小时,然后以每小时 100 公里的速度行驶 2 小时。 总行驶距离是多少。
”以下是计算总距离的方法:
步骤 1:计算第一部分的距离
速度 = 80 公里/小时
时间 = 3 小时
距离 = 速度 x 时间 = 80 公里/小时 * 3 小时 = 240 公里
步骤 2:计算第二部分的距离速度 = 100 公里/小时
时间 = 2 小时
距离 = 速度 x 时间 = 100 公里/小时 * 2 小时 = 200 公里
第三步:计算总距离总距离 = 距离(第 1 部分)+ 距离(第 2 部分)
总距离 = 240 公里 + 200 公里 = 440 公里
因此,火车总共行驶了440公里”。
聊天GPT:
提示:火车以每小时 80 公里的速度行驶 3 小时,然后以每小时 100 公里的速度行驶 2 小时。 总行驶距离是多少。
“要找到火车行驶的总距离,您可以计算旅程中每个路段行驶的距离,然后将它们相加。
距离=速度×时间
对于第一段:
速度=每小时80公里
时间 = 3 小时距离1 = 速度 × 时间
= 80 公里/小时 × 3 小时
= 240 公里对于第二段:
速度 = 100 公里每小时
时间 = 2 小时距离2 = 速度 × 时间
= 100 公里/小时 × 2 小时
= 200 公里现在,要找到行驶的总距离,只需将两个路段的距离相加即可:
总距离 = 距离 1 + 距离 2
= 240 公里 + 200 公里
= 440 公里因此,火车的总行驶里程为440公里”。
是的,这次的问题很简单,但是 两位法学硕士都给出了详细的分步解释 同时给出正确答案。
Gemini 与 ChatGPT:翻译
也许最重要的问题是使用多种语言。 今天,英语被公认为全球语言,但 根据 Statista,世界上只有21%的人口会说英语。 因此, 翻译语言的能力 也是 Gemini 与 ChatGPT 比较中的一个重要类别,用于测试模型的可访问性。
双子座:
提示:将成语“It’s raining cats and dogs”翻译成其他语言中的对应词(如果存在的话)。
“绝对地! 以下是一些用其他语言说“倾盆大雨”的有趣而迷人的方式:
欧洲语言
- 法语:Il tombe des cordes(掉落的绳索)
- 德语:Bindfäden 中的 Es regnet(弦下雨)
- 西班牙语:Está lloviznando a cantaros(从罐子里下雨)
- 意大利语:Piove a dirotto(雨很大)
- 荷兰语:Het regent pijpenstelen(正在下雨)
- 俄语:Льёт как из ведра (L’yot kak iz vedra)(就像从桶里倒出来一样)
- 波兰语:Leje jak z cebra(就像从筛子里倒出来一样)
亚洲语言
- 日语:土砂降りだ (doshaburi da)(倾盆大雨)
- 韩语:비і 주룩주룩 내린다 (biga jurukjuruk naerinda)(倾盆大雨)
- 中文: 倾盆大雨 (qīng pén dà yǔ) (倾盆 = 倾泻而下的盆子)
其他有趣的
- 挪威语:Det regner trollkjerringer(巨魔女人下雨了)
- 南非荷兰语:Dit reen ou vrouens met knopkieries(下着拄着拐杖的老妇人雨)
如果您想要一些来自世界其他地区的产品,请告诉我”。
聊天GPT:
提示:将成语“It’s raining cats and dogs”翻译成其他语言中的对应词(如果存在的话)。
“当然! 以下是成语“It’s raining cats and dogs”的多种语言翻译:
西班牙语:“Está lloviendo a cantaros。” (天正下着倾盆大雨。)
法语:“Il pleut des cordes”。 (绳索下雨了。)
意大利语:“Piove a catinelle”。 (天正下着倾盆大雨。)
葡萄牙语:“Está chovendo canivetes。” (小刀下雨了。)
荷兰语:“Het regent pijpenstelen”。 (正在下雨。)
俄语:“Льет как из ведра”。 (水像从桶里倒出来一样。)
中文(普通话):“下的像狗拴的。” (雨下得像拴着皮带的狗一样。)
日语:“猫と犬が降っている。” (猫和狗都在跌倒。)
德语:“Es regnet Bindfäden”。 (绳索下雨了。)
这些惯用语表达的意思与“It’s raining cats and dogs”相同,以丰富多彩且常常幽默的方式表示大雨。
尽管两位法学硕士都设法针对我们的提示提供了适当的答案,但双子座获得了额外的分数 分类 他们。
我们还希望将渲染纳入 Gemini 与 ChatGPT 的比较中,但在撰写本文时,我们无法在 Gemini 上进行渲染。 是的, 巴德现在是双子座,但所有这些巨大的变化都发生在昨天,所以在这个类别中打破一个点是不公平的。

Gemini 与 ChatGPT:判决
与去年相比,人工智能模型已经进步了多少,对吗? 我们几乎不再遇到错误和不一致的结果。 从上面的提示示例可以看出,Google Gemini 和 OpenAI ChatGPT 无疑都是 AI 行业的领先产品。
那么 Gemini 与 ChatGPT 的对决谁是赢家呢? 根据我们的评估,ChatGPT 在可访问性、受欢迎程度和讲故事方面领先一步,而与 ChatGPT 相比,Google 的 Gemini Advanced 以其新颖性、详细解释和稍微更有组织性的结果脱颖而出。
不幸的是,对于您应该选择哪一个,我们没有明确的答案,但有一点是肯定的:人工智能确实令人着迷,并且决心让我们的生活时时刻刻变得更轻松。
特色图片来源: 林克梅迪亚。