《谁是我嫁给了 TF》的 TikTok 传奇故事以 1.45 亿次观看量爆发，甚至让顶级电视剧的观看次数也相形见绌。 这种病毒式传播突显了娱乐偏好的变化。 普通人只要配备一部智能手机就可以超出好莱坞的预算。
这让我们想知道：社交媒体创作者是讲故事的新巨头吗？ 我们的观看习惯如何从等待我们最喜欢的节目出现在电视屏幕上到点播服务，并随着人工智能技术的发展而转变为即时体验？
当强大的人工智能工具增强原始情感时会发生什么？ 让我们一起走过这条蜿蜒的隧道吧。
《我嫁给了谁》的 TikTok 传奇故事在网上疯传
几年前， 瑞萨·蒂萨 (Reesa Teesa) 在 TikTok 上的表现 开始发布一系列短视频，详细介绍她日益离奇和令人不安的婚姻故事。 关于她丈夫的原始、未经过滤的故事讲述和令人震惊的揭露引发了无情的猜测和大量的理论。
随着观众对每一部新剧的悬念投入情感，《我嫁给了谁 TF》在 TikTok 上的轰动自然而然地增长了， 获得约 1.45 亿次观看 并成为病毒式社交媒体讲故事的典型例子。
与传统的长篇叙事不同，社交媒体平台喜欢 TikTok 以小片段呈现故事，迎合数字时代较短的注意力和快速的消费模式。 创作者经常给观众留下悬疑的悬念，激发他们的好奇心和期待，驱使他们观看下一部。
@reesamteesa 这只是我前夫撒谎的一小部分。 #病态骗子 #离婚 ＃冠状病毒 #reesateesa
《Who Tf Did I Marry》的这种连载形式通过创造一种亲密的、未经修饰的、不真实的方式吸引了观众。 内容创作者与其追随者之间看似真实的关系。 这也是具体原因 斯基比迪厕所 YouTube 上的系列节目在如此短的时间内就疯传了。
这个病毒式传播的 TikTok 系列有多成功？ 和。。比较 火国， 这 第一 CBS 剧集总观看次数约 830 万次我嫁给了谁 TikTok 传奇 观看次数是电视节目的 15 倍。
收视率形成鲜明对比 TF 我嫁给了谁 TikTok 系列 和 火国 这无疑强调了社交媒体平台上可以实现的巨大影响力和病毒式传播。 尽管传统电视剧仍然有忠实的观众，但其广泛的影响力已不像以前那样占主导地位。
虽然这给电视网络和工作室应对不断变化、碎片化的娱乐格局带来了新的挑战，但它也显示了我们的观看习惯在过去十年中发生了怎样的变化。
预约观看到点播选择
电视剧曾经拥有一种独特的力量：它们通过预定的观看时段吸引了我们的注意力。 我们围绕自己最喜欢的节目安排了晚上的活动，与家人或朋友聚在一起实时观看最新的剧集。 想想热门电视剧重大揭晓前的集体期待吧！
然而，不可否认的是，预约电视时代正在消退。 虽然某些标志性表演和现场活动仍然有忠实的观众， 整体面貌发生了巨大变化。 流媒体服务，例如 Netflix拥有海量的内容库，满足我们永远存在的即时满足的愿望。
现在，我们对观看喜爱的节目和电影的时间、地点和方式拥有前所未有的控制权。 这 传统电视收视率急剧下降 反映了这种向按需消费的巨大转变。
考虑 1.45 亿总观看次数之间的差距 关于“谁 TF 我嫁给了 TikTok 传奇”和 830万收视率 火之国的。 虽然某些标志性表演和现场活动仍然有忠实的观众，但这种差距强调了从根本上来说， 我们的观看习惯已经改变。 TikTok 等平台提供 娱乐触手可及，无需等待。
与内容创作者直接互动的能力推动了社交媒体系列的迅速崛起。 通过《谁 TF 我嫁给了 TikTok》传奇故事，观众可以进行推测、推理，甚至 在评论部分提供反馈。 这种参与培养了社区意识和 让观众感受到自己对正在展开的故事的投入，增强体验。
传统电视和点播流媒体平台 缺乏这种即时的、互动的动态。
新的黎明即将来临
我们体验娱乐的方式在不断发展。 正如《谁 TF 我嫁给了 TikTok 传奇》和预约电视的衰落标志着重大转变一样， 下一个十年 看起来是由影响来定义的 生成式人工智能 (GAI) 在好莱坞的使用。
这项技术能够创建文本、图像、声音甚至视频， 改变从电影剧本到观众互动的一切。
生成式人工智能工具将使工作室能够探索更具互动性和动态性的故事交付方式。 想象这样一个场景：观众在影响节目情节、塑造角色、甚至根据自己的喜好共同创作内容方面发挥着积极作用。 人工智能可以帮助提供一种根据观众输入而演变的体验，而不是被动地观看预先编写好的叙述。
GAI 可以让创作者为个人观众提供独特的叙事。 人工智能算法可以学习我们的品味、偏好和观看模式，为我们量身定制故事或生成变体。 这种向超个性化的转变可能会引发观众参与度的革命， 模糊观看和参与之间的界限。
超越病毒式传奇和追剧
虽然《谁 TF 我嫁给了 TikTok》系列吸引了数百万人，流媒体服务也支持点播观看，但人工智能驱动的故事讲述将带领我们进入一个新时代。 很快，观众可能不仅会观看他们喜欢的内容，还会积极塑造它。 这种转变是否会带来更大的满足感或淡化艺术过程还有待观察。
无论如何，有一件事是肯定的：娱乐的未来将是高度互动和 由强大的新技术推动。
特色图片来源: 矢量图/Freepik。
