消费者情绪分析并不是一个华而不实的话题或令人兴奋的概念，但这些工具在商业中的重要性却越来越热门。 在不衡量消费者情绪的情况下，企业可能会不断寻找解决方案，寻找问题而不是满足客户需求。
消费者信心是幸福感的经济指标，通常以统计数据呈现。 消费者信心有能力改变金融格局。 例如，当一位受人喜爱的歌手巡演时，消费者信心可以增强经济，也可以摧毁一个忽视其基础人口的社交媒体平台。 房地产市场趋势是消费者信心的另一个指标。
它始于 20 世纪 40 年代和 1960 年代，分别是密歇根消费者信心指数和消费者信心指数。 当时，消费者信心很难衡量，只能依靠调查、焦点小组和市场研究。 早期的分析非常耗时、费力，而且由于人为错误而并不总是可靠。 数字革命改变了这一切。 随着互联网的发明和社交媒体的兴起，消费者信心指数可以更好地获取实时反馈的消费者意见。 引入软件工具来分析和评价我的观点。
通常以礼品卡和其他奖励形式进行的金钱调查非常普遍。 大公司为企业提供调查并分析数据。 这种方法有效，但对于大多数小型企业来说成本高昂。 （全面披露：作者于2010年初参与了在线调查。）
当人工智能出现时，机器学习和人工智能彻底改变了消费者情绪数据。 采用大型语言模型 (LLM) 和其他人工智能进步来快速准确地了解消费者的情绪、偏好和趋势。 初创公司现在正在为中小型企业提供公平的竞争环境，以获得消费者情绪数据。 网站跟踪趋势、“最佳中的最佳”列表等等。
来自日本的 Qlay Technologies 是一家撼动消费者信心行业的初创公司。 创始人 Tomofumi Nakata 和 Tokumasa Yamashita 通过一位风险投资家主办的联合创始人配对计划认识后，在东京创立了 Qlay Technologies。 凭借作为顾问的丰富经验，他们共同创立了一家初创公司，提供 Qlay，这是一种由人工智能驱动的生成式消费者情绪分析工具。
Qlay 整合了来自社交媒体、评论网站和电子商务网站等不同来源的自然语言数据，并使用法学硕士为消费品公司生成报告，以更好地了解消费者对其产品和品牌的情绪。 像 Qlay Technologies 这样的初创公司在响应市场需求时比大公司更具敏捷性和创造力。 转变和应对挑战的能力创造了初创企业的独角兽，而这正是 Qlay 创始人的目标。
中田智文出生于新加坡，在日本和美国长大。 在就读美国哈佛大学之前，他曾就读于日本顶尖高中。 中田在转行统计学之前主修电影制作。 在那里，他获得了统计因果推理的实用知识，这有助于在他的业务战略中引入人工智能。 加入麦肯锡后中田公司在东京和美国地区做出了重大贡献。 中田精通日语和英语，促进了公司内部的有效沟通。 中田因其擅长解读市场数据、辨别竞争优势和分析消费者研究而闻名，他擅长利用定量洞察（例如，来自市场研究）和定性洞察（例如，访谈和民族志）制定定制增长战略，并证明了他的能力。是咨询领域的战略资产。
山下德正出生于科特迪瓦，在赞比亚长大。 1993 年，当他的家人返回日本时，他移居美国上高中。 从新泽西州的一所公立高中毕业后，山下就读于麻省理工学院 (MIT)，并获得了电气科学与工程学士学位。 在麻省理工学院，他担任计算机科学和人工智能实验室学习和智能系统小组的本科生研究助理。
山下开发了工程和商业技能的平衡组合。 他最初在花旗集团全球市场日本公司担任软件工程师，开始了他的职业生涯，专注于为公司开发财务和财务系统。 他转而专注于财务，加入 PAG 担任房地产私募股权部门的收购分析师。 后来，他成为德勤的管理顾问，为日本能源和铁路领域最著名的企业风险投资提供咨询。 当山下离开德勤后正在探索自己的创业想法时，他在 2022 年底遇到了中田。他们于次年共同创立了 Qlay Technologies。
Qlay 为企业提供了一种更快的方式来响应市场数据。 传统上，倾倒数据可能需要一个月或更长时间。 使用 Qlay，您输入产品名称并获得消费者洞察。 使用生成式人工智能，Qlay 在几分钟内即可生成这些数据。 “我相信不一定要由人来完成的任务的自动化。 我的目标是将人们从‘任务’中解放出来，让每个人都能专注于‘思考’，”Nakata 谈到 Qlay 时说道。
这正是 Qlay Technology 为客户提供的：重新思考和反应的能力。 借助人工智能驱动的工具协助跟踪消费者信心，它可以满足需求并实现持续增长。
图片来源： Qlay.AI
