当你在互联网上看到令人着迷的场景时，你是否曾经发现自己在问“它是不是人工智能生成的”？
还记得艾伦·图灵和他著名的测试来判断机器是否可以像人类一样思考吗？ 嗯，现在我们正处于一个全新的混乱状态。 人工智能变得如此强大，以至于它正在欺骗我们的感官。
人工智能取得的惊人进步，特别是在自然语言处理、视频合成和音频生成方面，已经到了关键时刻。
只要记住： 去年年初，我们对 ChatGPT 突破性的文本生成能力感到惊叹。 此后，竞争的快速发展导致了一定程度的……让我们称其为热情的夸大。
中途, 索拉, 双子座 – 你说得出来！ 如今，技术达到了前所未有的高度，人工智能的生成能力远远超出了基本文本，这促使我们面对一个深刻的问题：它是人工智能生成的还是真实的？
它是人工智能生成的还是真实的？
诸如“人工智能猜一猜”体现了这种感知困境。 通过向用户展示两个视频 – 一个用于真实视频，另一个用于 AI 模拟 – 它们强调了这些人工智能模型可以实现的非凡现实主义。 不再局限于模仿名人或公众人物，比如那些讨厌的人 深度假货，他们可以以具有欺骗性的准确性描绘看似普通的人和日常场景。
AI Guess It 有力地展示了人工智能如何挑战我们的感知。 该网站的简单格式 – 两个视频，您的选择，最终分数 – 提供了对您的洞察力（或缺乏洞察力！）的切实衡量。
像我们的 7/10 这样的结果 迫使我们面对一个发人深省的问题：它是人工智能生成的吗？
眼睛不可信，但耳朵又如何呢？
听觉领域提出了我们在尝试回答人工智能生成的问题还是真实问题时遇到的并行挑战。
诸如“Perplexity 的每日播客“ 产生 由人工声音主持的播客。 尽管这些人工智能声音在语言结构和发音方面拥有熟练的技术，但缺乏人类语音典型的微妙的变化和表现力。
他们的表达方式虽然也许事实上准确，但往往近乎单调，让人怀疑说话者的本质。 尽管如此，根本问题依然存在：它只是一个毫无吸引力的扬声器，还是一个复杂的计算机程序？
机器说话机器
其影响远远超出了单纯的娱乐范围。 随着人工智能生成的内容与真实内容变得越来越难以区分， 我们对所消费信息的信任面临前所未有的考验。 操纵和扭曲看似普通的通信（从电子邮件、社交媒体帖子到新闻报道）的能力引起了深刻的道德担忧。 我们被迫面对这样一个未来：事实与捏造之间的界限令人担忧地模糊。
然而，在这是否是人工智能生成的问题中，有一个 一线希望。
人工智能检测工具 正在出现以解决这个问题的复杂性。 谷歌参考 DeepMind 的 SynthID 强调了超越表面分析的技术的潜力。 通过仔细检查微妙的模式并识别内容中嵌入的痕迹，这些工具可以提供人眼可能错过的见解。
您不认为我们正在转向另一种人工智能算法来尝试回答这个问题：它是人工智能生成的还是真实的，这是一个有趣的讽刺。 为了区分真实的和模拟的，我们 首先依赖于模糊这些界限的技术。
模糊的线条
仅依靠我们的感官来确定真实事物的日子正在迅速消失。 我们正在走向一个人类体验和模拟体验交织在一起的世界，创造出复杂的混合现实。
无论是人工智能生成的还是真实的，人工智能生成的内容都可以成为我们无限表达以及创造奇幻世界和体验的合作者。
模拟体验可以为残疾人提供无障碍环境，扩大教育机会，并让人们“尝试”不同的生活或观点。 谁知道呢，也许我们会发现自己正在寻找这个问题的答案：它是人工智能生成的还是真实的。
然而，除此之外，总是存在陷入模拟的危险，人为的情感和人为的联系可能会取代真正的人际关系。 这是一个充满巨大潜力和艰巨挑战的未来，需要 我们与我们创造的技术一起发展。
特色图片来源: 凯雷姆·居伦/中途。
