在软件工程领域，出现了一位新的明星球员：Devin。 Devin 由 Cognition Labs 开发，是一位正在改变游戏规则的人工智能软件工程师。 德文有什么特别之处？ 嗯，它可以独自完成很多工程任务，而不需要人类的帮助。 你猜怎么着？ 你现在就可以雇用德文。 但是，在面试之前您需要了解一些事情。
Cognition AI 推出世界上第一位人工智能软件工程师 Devin
Devin是Cognition的一项非凡创新，体现了人工智能在软件工程领域的前沿。 简单来说，Devin 是一个自主的 AI 软件工程师。 它旨在处理广泛的工程任务，无需人工干预。
Devin 的能力多种多样且令人印象深刻：
- 学习新技术：Devin具备快速掌握和学习新技术的能力。 无论是新的编程语言、框架还是工具，Devin 都可以有效地获取必要的知识来有效地使用它。
- 构建和部署应用程序：Devin 有能力从头开始自主构建端到端应用程序。 它可以处理编写代码、配置设置以及将应用程序部署到各种平台等任务，从而简化开发流程。
- 修复错误：Devin 的突出特点之一是它能够熟练地识别和修复代码库中的错误。 通过先进的算法和模式识别，Devin 可以查明代码中的问题并自主实施修复，为开发人员节省宝贵的时间。
- 解决开源项目中的问题：Devin 擅长处理开源存储库中的问题和功能请求。 它可以浏览项目存储库、收集上下文并有效解决问题，从而有助于开源软件的改进和维护。
- 实时协作：Devin 与人类工程师实时协作的能力是其功能的一个关键方面。 它提供进度更新、接受反馈并参与讨论，确保人类和人工智能之间的无缝团队合作。
- 训练和微调 AI 模型：Devin 并不局限于传统的软件工程任务。 它还具有自主训练和微调人工智能模型的能力。 这包括设置模型训练、数据预处理和优化等任务。
- 随着时间的推移进行适应：也许 Devin 最显着的能力之一是随着时间的推移学习和适应的能力。 通过不断接触新的任务和挑战，Devin 提高了绩效和效率，越来越擅长处理复杂的工程任务。
令人着迷的是德文如何完成这些任务。 它在受控环境中运行，利用代码编辑器和浏览器等开发人员工具，类似于人类工程师的工作方式。
Devin 能力的一个令人印象深刻的展示是它在 SWE-bench 编码基准测试中的表现。 在本次评估中，Devin 的表现优于之前的模型，展示了其准确、快速地解决现实世界 GitHub 问题的能力。
从本质上讲，Devin 代表了人工智能集成到软件开发工作流程中的重大进步。 凭借其卓越的能力和性能，Devin 为软件工程领域的人类聪明才智和人工智能之间的协作开辟了新的可能性。
如何雇用德文
要雇用 Devin 执行工程任务，您可以加入他们的早期访问计划。 只需通过认知实验室联系他们 网站 或发送电子邮件至 [email protected]。 他们将指导您完成 Devin 的入门过程。 请记住，Devin 仍处于抢先体验阶段，因此一开始的可用性可能会受到限制。 但请随时联系他们，探索 Devin 如何帮助您完成工程工作！
那么，你会雇用它吗？
特色图片来源： 认知实验室
