Google 的使命是与 Apollo Radiology International 联手改善医疗保健。 他们共同利用智能技术来应对印度的结核病 (TB) 和乳腺癌等疑难疾病。
他们正在解决的一大问题是缺乏能看X光片的医生。 谷歌聪明的人工智能系统可以快速查看胸部 X 光片，从而及早发现结核病。 这一点至关重要，因为越早发现结核病意味着获得治疗和挽救生命的机会越大。
他们还使用人工智能来帮助进行肺癌和乳腺癌筛查。 这意味着更多的人可以接受检查，医生可以专注于需要紧急关注的病例。
未来十年，Apollo Radiology 的目标是提供 300 万次结核病、肺癌和乳腺癌免费筛查。 这可能意味着更多的人在需要时获得所需的帮助。
但谷歌并没有就此止步。 他们还支持 ARMMAN 等项目，为准妈妈和新妈妈提供帮助。 通过人工智能，他们可以预测谁可能需要额外的支持来在怀孕期间和产后保持健康。
通过与 Apollo Radiology 合作并支持 ARMMAN 等项目，Google 正在展示技术如何在医疗保健领域发挥巨大作用。 他们共同努力为每个人创造一个更健康的未来。
AI能治愈高死亡率疾病吗？
虽然人工智能本身无法直接“治愈”结核病、肺癌或乳腺癌等高死亡率疾病，但它在早期检测、治疗计划和改善医疗保健结果方面发挥着至关重要的作用。 人工智能技术可帮助医疗保健专业人员比传统方法更高效、更准确地分析 X 射线、CT 扫描和乳房 X 光检查等医疗数据。 这使得能够更早地发现疾病，从而能够及时进行干预并改善患者的治疗结果。
在高死亡率疾病的背景下，人工智能可以通过多种方式提供帮助：
- 早期发现：人工智能算法可以分析医学图像，以比仅靠人眼更早地识别癌症或结核病等疾病的微妙迹象。 及早发现这些疾病可以增加成功治疗的可能性并提高生存率。
- 治疗计划：人工智能可以通过分析大量患者数据（包括遗传信息、病史和治疗结果）来帮助医疗保健提供者制定个性化治疗计划。 这种个性化方法可以根据个体患者的需求提供更有效的治疗。
- 预测分析：人工智能算法可以分析电子健康记录中的数据，以识别模式并预测哪些患者患某些疾病或并发症的风险较高。 这使得医疗保健提供者能够主动干预并实施预防措施以降低死亡风险。
- 药物发现：人工智能还被用于药物研究，以加速针对高死亡率疾病的新药和疗法的发现和开发。 通过分析大型数据集和模拟生物过程，人工智能可以比传统方法更快、更有效地识别潜在的候选药物。
虽然人工智能在改善医疗保健结果和降低高风险疾病死亡率方面前景广阔，但值得注意的是，它并不是一个独立的解决方案。 人工智能技术必须集成到全面的医疗保健系统中，并与人类专业知识结合使用才能取得最佳结果。 此外，必须认真解决道德考虑、监管监督和数据隐私问题，以确保在医疗保健领域负责任且有效地使用人工智能。
