- Google Research 和 Fitbit 正在合作开发个人健康大语言模型 (LLM)，旨在简化可穿戴设备捕获的生物识别数据的解释，并承诺通过 Fitbit 应用程序提供个性化的健康见解和建议。
- 法学硕士将利用谷歌的 Gemini 模型，通过高质量研究的多样化和匿名健康数据进行改进，为用户提供可行的建议，并由健康和保健专业人士验证其准确性和相关性。
- 预计今年晚些时候，该模型将通过 Fitbit 实验室向高级 Android 用户推出，这突显了谷歌正在将先进的人工智能集成到 Fitbit 的产品中，尽管其更广泛的可用性以及是否在云端或设备上运行的具体细节仍待确定。
可穿戴设备捕获重要的生物识别信息，提供对个人健康、生活方式等的深入了解。 然而，数据解释的复杂性需要时间。 为了简化这一过程，Google Research 和 Fitbit 正在合作实施人工智能 (AI)，从而提高数据分析的便利性。
我们正在谈论哪些功能？
在周二举行的 Google Health 年度会议 The Check Up 期间， Google Research 与 Fitbit 宣布建立合作伙伴关系。 他们共同致力于开发个人健康大语言模型 (LLM)，旨在通过从用户数据中得出的更深入的见解和个性化建议来丰富 Fitbit 移动应用程序。
这项创新旨在为 Fitbit 用户提供量身定制的建议和可行的建议，以支持他们的健康和健身愿望。 例如，通过评估睡眠模式波动，法学硕士可以提出调整运动强度的建议，从而提高睡眠质量，正如谷歌新闻声明中所强调的那样。
法学硕士的开发利用了谷歌的 Gemini 模型，并基于“来自高质量研究案例研究的一组去识别的、多样化的健康信号”进行了增强。 目标是使模型能够从数据中得出富有洞察力的结论，正如公告中提到的，这一过程得到了经过认证的教练和健康专业人士的验证。
谷歌正在最终确定该模型，并预计在不久的将来公布进一步的研究。 这一努力是 Google 致力于将先进人工智能功能集成到 Fitbit 中的延续，Fitbit 实验室去年的重大更新就证明了这一点。
Fitbit Labs 为高级会员提供在更广泛发布之前体验创新人工智能功能的机会。 时间这些功能使用户能够交互式地查询他们的健康统计数据，并利用人工智能生成视觉表示，以便更清楚地了解他们的数据。
谷歌已宣布计划在今年晚些时候通过 Fitbit Labs 向精选的高级 Android 用户推出该型号，但更广泛推出的时间表尚未确定。
谷歌于 2021 年完成了对 Fitbit 的收购，标志着双方合作迈出了重要一步。
有关该模型是在云服务器上运行还是直接在设备上运行的详细信息尚未明确。 在设备上进行操作通常被认为是处理敏感信息的更安全的方法。 谷歌表示，该模型将促进其产品系列未来人工智能功能的开发。
特色图片来源： 凯雷姆·葛兰/DALL-E 3
