如今，真实产品与人造产品之间的界限变得非常模糊，YouTube 提供了一个解决方案。
YouTube 是观看任何内容的首选场所，它正在制定新规则，以确保我们能够区分其中的差异。
他们和我们其他人一样知道，人工智能创建视频的方式既令人惊奇又有点可怕。
YouTube 的透明度倡议
问题是人工智能可以用来制作模糊真假界限的视频。 深度造假（Deepfakes），即某人的肖像和声音被操纵，可能是有害的冒充工具。 合成声音可能会用欺骗性信息来叙述视频，甚至看似真实的视频也可能包含微妙的人工智能辅助编辑。 滥用的可能性是非常真实的。
想想看：人工智能可以在视频中替换某人的面孔和声音，让他们说和做他们从未做过的事情。 这就是深度造假的全部内容，而且很快就会令人不安。 还有那些听起来如此真实的计算机发出的声音，你可以发誓你正在听一个真人的声音……直到你意识到这只是一个在撒谎的程序。 即使是“常规”视频也可能有鬼祟的人工智能编辑，从而改变整个故事。
为了解决这个问题，YouTube 要求创作者披露他们的视频何时包含人工智能生成的但并不明显的元素。 这可能包括在视频描述中添加信息
此外， 涉及敏感话题的视频 例如政治或健康可能会直接在视频播放器本身上收到标签以获取额外的背景信息。
YouTube 也是 可能正在开发自动检测视频的系统 可能包含未公开的人工智能元素。 这一点至关重要，因为对每个上传的内容进行人工审核根本不可行。 这些人工智能检测工具将扫描表明数字操纵的模式和异常情况。 其范围包括从分析说话者语音模式的一致性到检测深度伪造技术引入的细微视觉故障。
然而，它也提出了一个挑战——随着人工智能生成技术的进步，检测系统也必须不断发展，从而引发一种技术军备竞赛。
操纵与创造性表达
旨在伤害他人的欺骗性视频与将人工智能用于艺术目的的内容创作者之间是有区别的。 想想那些奇幻的音乐视频，其中一切都在变形和转变——显然不是真实的，但观看起来却令人惊叹。 或者电影制片人使用人工智能来创造我们无法想象的世界。
我们在哪里画线 在有害的欺骗和令人兴奋的新娱乐和讲故事形式之间？
诚实是最好的政策
好吧，当然，有时看政客们唱流行歌曲的那些愚蠢的深度赝品只是很有趣。 但当涉及到严肃的事情时， 知道什么是真正重要的。
错误信息像野火一样蔓延 （记住那些 TikTok 柴油卡车起火视频？），如果人们仅仅因为视频中的内容就相信某件事，那就有问题了。 另外，想想那些人的脸被贴在他们不想出现的视频上——这是不对的。 这就是透明度保护我们作为观众以及最终可能成为欺骗性人工智能视频目标的人们的地方。
YouTube 表明立场是一个好的开始，但我们不能自满。 技术日新月异，那些试图误导我们的人也会变得更聪明。 我们观众要保持思考能力。
质疑你所看到的，不要只看视频的表面价值，而要始终愿意深入挖掘以查明某些内容是否真实。
特色图片来源： 手绘。
