微软和 OpenAI（ChatGPT 和 DALL-E 等流行模型背后的人工智能研究公司）可能会联手打造一台极其强大的人工智能超级计算机，其潜在成本令人震惊。
代号“星际之门”，潜力惊人 预算高达1000亿美元，该项目旨在构建一个前所未有的极其强大的人工智能超级计算机。
解密宏伟的星际之门计划
虽然谨慎行事很重要（毕竟，这些仍然是耳语和谣言），但据报道，星门计划背后的意图是大胆的。 其目标就是创建一台从头开始设计的超级计算机，以加速复杂人工智能模型的开发和训练。
这可能不会是驻留在单个秘密位置的单片计算机。 相反，可以将 Stargate 想象为一个由高度专业化的机器组成的分布式网络，它们跨越远距离连接，并作为一个统一的人工智能引擎协同工作。
如果计划得以实现，我们不太可能在 2028 年左右看到这台潜在的超级计算机全面投入运行。该开发似乎涉及一个多阶段计划，逐步增强功能，而不是一次盛大的展示。
为推动人工智能进步而打造的超级计算机
了解如此规模的项目背后的基本原理需要了解推动人工智能突破的因素。 为人工智能系统提供海量数据对于学习和分析至关重要。 可用的信息越多、计算能力越大，人工智能学习、推断和生成的潜力就越大。
此外，训练人工智能模型的实际过程（教它执行任务、进行对话或创作艺术）的计算要求超出了传统计算机的范围。 训练涉及分析庞大的数据集并在合理的时间内执行数万亿次复杂的计算，只有具有巨大容量的超级计算机才能实现。
AGI不是很糟糕吗？
在人工智能领域，有一个重要的问题引起了共鸣：追求 AGI（通用人工智能）难道不是一场危险的游戏吗？
一些研究人员警告说，当人工智能变得与人类一样有能力时，可能会导致不可预测的、甚至可能是灾难性的结果。 像 Stargate 这样的项目拥有强大的计算能力，很可能加速我们迈向 AGI 的道路。
值得注意的是，OpenAI 本身此前就已经探索过高性能人工智能的潜在危险。 他们的 ”Q星实验展示了先进的人工智能如何在模拟环境中执行一个简单的目标，如何学习令人惊讶且具有潜在破坏性的策略来实现其目标。
技术飞跃的代价
据推测，Stargate 1000 亿美元的标价中很大一部分将用于最先进的人工智能加速器芯片。 这些定制设计的芯片是现代人工智能训练系统的核心，但其不断增强的功能使其成为价格昂贵的热门商品。
除了芯片本身之外，还有巨大的基础设施成本。 创建和运营像《星际之门》这样的项目所需的数据中心阵列很快就会成为一项价值数十亿美元的事情。 土地、建筑成本以及对电力运行和冷却的不断需求，所有这些都导致了惊人的总费用。
潜伏在星际之门之外的潜在转变
像《星际之门》这样的项目可能产生的影响怎么强调都不为过。 将这种水平的计算能力用于人工智能研究可能会在人工智能系统处理语言、创建图像和解决复杂问题方面带来惊人的进步。
这为我们在未来几年可能出现的各种人工智能产品和服务带来了有趣的可能性。
然而，我们必须对《星际之门》持怀疑态度。 伟大的技术项目有一种发展、转变的方式，有时甚至会完全消失。
只有时间才能揭示微软、OpenAI 和这个雄心勃勃（且可能成本高昂）的超级计算机项目的真正命运。
