人工智能（AI）和区块链技术的融合有望推动创新，同时推进数据隐私和民主所有权的去中心化概念。 去中心化人工智能可以提高数据处理、智能合约和网络优化等方面的效率和智能。 由此产生的系统不仅能够自学习，而且能够实时预测新信息并做出反应，而不会影响集中源的安全性。
去中心化人工智能项目的规模不断扩大，但一些明星因其市场份额或独特的价值主张而更加耀眼。 以下项目体现了区块链技术支持的人工智能的潜力：
以人工智能为中心的顶级加密货币项目
奇点网络 (ASI)
- 这是什么：SingularityNET 是一个去中心化的人工智能服务市场，旨在在区块链上创建一个所有人都可以访问的全球人工智能大脑。 利用智能合约进行交易，SingularityNET 允许任何人大规模创建、共享人工智能服务并从中获利。ü
- 重要性：SingularityNET 以其去中心化和开放的生态系统实现了人工智能技术的民主化，鼓励开发者和用户的创新、协作和公平报酬。
2024 年 3 月，SingularityNET、Fetch.ai 和 Ocean Protocol 公布的计划 合并那里的代币成为 ASI。 三人还成立了一个人工智能超级联盟，旨在为现有的大型科技控制的人工智能流程提供替代方案。
Fetch.ai (ASI)
- 这是什么：Fetch.ai 提供了一个去中心化的机器学习平台，用于构建人工智能应用程序和服务。 该平台的核心是自主代理，它们可以在没有人工干预的情况下执行任务，从而优化效率、降低成本并改进各个部门的决策流程。
- 为什么这很重要：Fetch.ai 的自主代理为各个领域的复杂问题提供可扩展和自组织的解决方案，为更高效、更智能的系统铺平了道路。
海洋协议（ASI）
- 这是什么：Ocean Protocol 提供了一个去中心化的平台，用于交换数据和基于数据的人工智能模型。 个人和组织可以共享其模型和数据并从中获利，同时保留控制权和隐私，从而培育更加开放和公平的数据经济。 该平台使用代币来访问数据集，想要访问该信息的用户可以兑换这些代币。
- 为什么这很重要：海洋协议解决了安全、透明的数据共享的关键需求，为人工智能实现去中心化的数据流动性。
计价器 (NMR)
- 这是什么：Numeraire 为一个全球性、去中心化的、由区块链支持的数据科学家网络提供支持，这些数据科学家竞相创建最佳的预测模型并改善对冲基金投资。 通过质押 NMR 代币，参与者可以押注其模型的性能，从而激励创建准确的预测。
- 为什么这很重要：Numeraire 的新颖机制使数据科学家和对冲基金的利益保持一致，创造了一个协作但竞争的环境，使金融建模的访问民主化。
矩阵人工智能网络（城域网）
- 这是什么：Matrix AI Network旨在创建一个以数据、计算能力和AI模型为特色的基于区块链的经济。 该网络利用人工智能技术来优化区块链智能合约，使其更加高效、灵活和安全。 2023年，公司 结成战略合作伙伴关系 与中国神经科学公司NeuraMatrix合作，旨在将其脑机接口（BCI）技术集成到Matrix AI平台中。
- 为什么这很重要：Matrix AI 降低了区块链开发人员和用户的复杂性和技能障碍，该公司处于神经科学支持的应用程序的最前沿
去中心化人工智能。
深脑链（DBC）
- 这是什么：以降低AI计算成本为目标，深脑链是一个分布式GPU云计算平台。 去中心化神经网络提供了一个经济高效、安全且灵活的计算平台，利用区块链技术降低与人工智能训练和操作相关的高计算成本，同时确保数据隐私。
- 为什么这很重要：深脑链表示可以降低70%的计算成本，降低目前人工智能开发的高成本门槛。
近协议（NEAR）
- 这是什么：NEAR Protocol 提供的软件可以激励计算机网络运行一个帮助开发人员创建 dApp 的平台。 2023 年，该协议推出了 NEAR Tasks，这是一个人工智能市场，它将任务列表、工作审查和加密奖励连接起来，提供通过人类反馈评估价值的自助式人工智能模型。
- 为什么这很重要：通过将 NEAR 任务集成到 NEAR 协议中，经过验证的人类专家能够建立声誉并因向平台贡献工作和专业知识而获得报酬。
图表 (GRT)
- 这是什么：The Graph 提供了一种去中心化协议，用于索引和查询来自多个区块链的数据，允许去中心化应用程序 (dApp) 高效访问区块链数据，而无需依赖中心化服务器。 该协议使开发人员能够通过实时数据访问构建更丰富、更可靠的 dApp。
- 为什么这很重要：该图解决了去中心化应用程序开发、区块链数据的高效和可扩展查询的关键瓶颈。
渲染网络 (RNDR)
- 这是什么： 渲染网络提供分布式 GPU 渲染解决方案，通过网络将艺术家和开发人员与他们所需的计算能力连接起来。 这种方法使高质量渲染服务的访问变得民主化，从而降低成本并提高效率，而无需集中式云服务。
- 为什么这很重要：渲染网络使创作者能够以更经济的方式快速渲染复杂的项目，从而促进数字内容创作行业的创新和协作。
位张量 (TAO)
- 这是什么：BitTensor 为机器学习智能提供了一个去中心化的市场。 通过将机器智能视为可交易的经济体，Bittensor 协议的开放且可访问的网络促进了全球多元化开发者社区的创新。
- 为什么这很重要：BitTensor 鼓励机器智能的快速传播，这意味着更少的人必须求助于集中资源来进行人工智能开发。
去中心化人工智能项目的未来
当我们站在新的数字革命的边缘时，人工智能和区块链技术之间的协同作用有望重新定义这两种技术的边界。 进一步推动未来创新， 耀斑研究人员 引入了一种将人工智能与区块链技术相结合的新方法，可以带来更安全、更准确的人工智能：共识学习（CL）。
CL 使用区块链技术鼓励人工智能模型之间的去中心化协作，以实现集体智慧，其中各个模型可以贡献自己的见解，同时保持数据机密性。 每个网络参与者都根据自己的私有数据和公开信息创建人工智能模型，以实现数据多样性。 然后，参与者通过安全的共识/八卦协议分享他们的见解，其中模型也可以根据同行反馈进行更新。 通过协议的迭代交流，逐渐形成共识，形成反映网络集体知识的统一决策。
去中心化人工智能的未来依赖于一种能够促进构建人工智能模型和共享数据的参与者之间信任的方法，这是确保新人工智能系统完整性和准确性的关键部分。
特色图片来源： 伊戈尔·奥米拉耶夫/Unsplash
