大量资金投入开发更智能、更强大的人工智能系统。 但在兴奋之余，业内一位权威人士也提出了警告。
著名人工智能公司 DeepMind 的联合创始人 Demis Hassabis 表示，这一波人工智能资金浪潮也可能会吸引“炒作和诈骗”。
破解 DeepMind 困境
谷歌旗下的 DeepMind 是人工智能领域的先驱。 他们创建的程序可以比人类更好地玩游戏，在蛋白质研究方面取得突破，并生成极其逼真的文本和图像。 哈萨比斯显然对人工智能令人难以置信的进步感到兴奋，但他也很担心。 他认为人工智能的大规模投资是一把双刃剑。
炒作喧嚣
这不是什么秘密——钱多的地方，往往就会有人想占便宜。 与过去的科技繁荣一样（想想互联网泡沫或最近的加密货币热潮），人工智能的投资热潮有可能吸引那些更热衷于快速赚钱而不是开发真正突破性技术的人。 这可能会导致夸大其词的承诺、夸大其辞的主张，以及优先考虑浮华外表而非实质内容的项目。
扭曲期望的危险
炒作是有害的，因为它会对人工智能当前的功能产生不切实际的期望。 尽管人工智能取得了令人瞩目的飞跃，但仍然存在局限性。 当人工智能被宣传为无所不能的神奇解决方案时，失望是不可避免的。 过于乐观的承诺和“害怕错过”也会迫使公司过早采用人工智能，即使它可能不合适。
谷歌发布后立即激活图像生成 双子座高级版 1.5 赶上 图像生成炒作， 和 Gemini 生成人类照片的历史性失败 这是一个明显的例子，说明炒作对法学硕士的危害有多大。
一双慧眼的重要性
那么，这是否意味着对人工智能的兴奋被误导了？ 绝对不！
人工智能的潜力是巨大的。 然而，哈萨比斯提出的担忧迫切需要人们抱有适当的怀疑态度。 重要的是要有批判的眼光，将真正革命性的项目与那些雾里看花的项目区分开来。
我们应该注意什么？
以下是评估人工智能项目或公司时需要注意的一些危险信号：
- 含糊、浮夸的主张： 如果这听起来好得令人难以置信，那么它可能就是真的。 警惕那些似乎承诺人工智能能解决复杂问题的项目。
- 缺乏透明度： 信誉良好的人工智能项目应该能够以相对清晰的方式解释其技术的工作原理及其局限性。
- 关注浮华而非实质内容： 该项目是否比明确定义的目标和用例更强调花哨的演示和流行语？
未来之路：明智投资、负责任创新
利用人工智能力量的关键是辨别资金流向。 持续资助基础人工智能研究对于长期进展至关重要。 投资目标明确、方法可靠、注重负责任地使用该技术的项目将有助于将革命性的人工智能进步与转瞬即逝的趋势区分开来。
别担心，人工智能技术不仅仅是让艺术家掉头发的不必要的聊天机器人和图像生成工具。 得益于人工智能，甚至 阿尔茨海默氏症现在可以及早诊断。
杰米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 的话提醒我们，虽然人工智能资金的繁荣具有非凡的潜力，但也需要深思熟虑的审查。 通过及时了解情况、提出正确的问题并保持健康的怀疑态度，我们可以帮助确保对人工智能的投资带来真正的进步，而不仅仅是空洞的炒作。
图片来源：本文中使用的所有图像均使用创建 Freepik的AI图像生成工具 作者：埃姆雷·齐塔克
