元 制成 其新的 Llama 3 LLM 是开源的，您可以使用 Ollama 在本地运行它。 通过将 Llama 3 开源，Meta 为各种规模的企业释放了巨大的潜力。 这意味着 Llama 3 的底层代码可以免费供任何感兴趣的各方检查、改编和使用。 这对企业界，特别是中小企业的影响是巨大的。
通过宽松的许可结构，中小企业可以利用 Llama 3 的强大功能来完成其特定项目，而不会遇到繁琐的限制。 只要遵守既定的法律标准，中小企业就可以自由地探索这一尖端技术的广泛潜力。
骆驼 3 是什么？
Llama 3 是由 Meta 开发的法学硕士，该公司称其是“迄今为止最有能力的公开可用的法学硕士”。
Llama 3 有两种大小：80 亿和 700 亿参数。 这种模型经过大量文本数据的训练，可用于各种任务，包括生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容以及以信息丰富的方式回答您的问题。 Meta 宣称 Llama 3 是最好的开放模型之一，但它仍在开发中。
“通过 Llama 3，我们着手构建最好的开放模型，与当今最好的专有模型相媲美，”Meta 的博客文章写道。
Llama 3 模型利用数据实现前所未有的扩展。 他们使用两个新推出的定制 24K GPU 集群对超过 15 万亿个代币的数据进行了训练。 该训练数据集比 Llama 2 使用的数据集大七倍，包含四倍多的代码，显着增强了其能力和知识广度。
我们已经讨论过 Llama 3 基准测试 显示模型如何在所有评估的任务中表现出色。
Meta Llama 3 与之前的版本相比有何改进？
Meta Llama 3 模型在预训练和微调过程中进行了重大改进，增强了它们更好地与用户指令保持一致、生成更多样化的响应并降低错误率的能力。 关键技术增强包括更高效的分词器和组查询注意 (GQA)，从而提高推理效率。
Llama 3 是多式联运吗？
目前，Llama 3 对于某些应用程序同时使用文本和视觉数据，但 Meta 的目标是增强其图像处理能力。 到 2024 年底，他们计划推出 Llama 4，旨在擅长根据文本描述解释和生成复杂的图像。
这一进步将实现复杂的图像修改、场景描述的增强以及跨各种风格的逼真图像的创建，融合语言理解和视觉感知的能力，以获得更令人印象深刻的输出。
如何访问骆驼3？
目前可以通过 Ollama 在本地访问 Llama 3，这有利于大型语言模型的部署和运行。
奥拉玛是做什么的？
Ollama 提供了一个在本地系统上运行开源大型语言模型（例如 Llama 2）的平台。 它将模型权重、配置和必要的数据集成到模型文件指定的统一包中，并简化设置过程，包括优化 GPU 使用以增强性能。
Ollama 可以在 Windows 上使用吗？
关于兼容性，Ollama 现在可以在 Windows 上以预览版本访问。 该版本允许用户直接在Windows上管理大型语言模型，具有GPU加速、对模型库的完全访问以及支持OpenAI协议的Ollama API。
奥拉玛如何运作？
Ollama 采用 Transformer 架构，这是一种在大型语言模型中至关重要的深度学习模型。 通过分析大量的文本数据，Ollama 掌握了语言的细微差别，使其能够理解查询的上下文，生成语法正确且上下文有意义的响应，并通过捕获源语言的本质并在目标语言中有效地传达它来执行准确的语言翻译语言。
Llama 3 会开源吗？
在可用性方面，Meta 宣布 Llama 3 是开源的，可促进技术社区内更广泛的可访问性和创新。
我可以在本地运行 Llama 3 吗？
是的，Ollama 有助于在个人计算机上执行各种大型语言模型，包括 Llama 3。 它利用了 llama.cpp 的效率，这是一个开源库，即使在硬件规格适中的系统上也能实现 LLM 的本地操作。 此外，Ollama 还包含一种包管理器，可通过单个命令简化下载和使用 LLM 的过程，从而提高速度和易用性。
Meta Llama 3 集成了哪些安全功能？
Meta 在 Llama 3 中集成了多项安全功能，例如 Llama Guard 2 和 Cybersec Eval 2，以解决安全问题。 这些工具有助于过滤有问题的输出并确保安全部署。 此外，这些模型还经过了红队测试和改进其对对抗性输入的响应。
Meta Llama 3 的未来目标是什么？
Meta 计划扩展 Llama 3 以支持多语言和多模式功能，处理更长的上下文长度，并进一步增强语言模型所有核心功能的性能。 目的还在于使模型对社区参与和迭代改进保持开放。
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