学术和科学研究因原创性而蓬勃发展。 每个实验、分析和结论都建立在以前工作的基础上。
这一过程确保科学知识稳步进步，新发现揭示了悬而未决的问题。
研究人员长期以来一直依靠精确的语言来传达复杂的想法。 科学写作优先考虑清晰度和客观性，其中技术术语占据中心地位。 但最近学术写作中的一个趋势引起了人们的注意——具体的、通常是“华丽的”形容词的使用激增。
安德鲁·格雷 (Andrew Gray) 的一项研究，转自 国家报，发现了 2023 年的一个特殊转变。格雷分析了当年发表的大量科学研究数据库，发现某些形容词的使用显着增加。
“细致”、“复杂”和“值得称赞”等词的用法 与往年相比暴涨100%以上。
这种描述性语言的急剧增加特别有趣，因为它与广泛采用的 大语言模型 （法学硕士）喜欢 聊天GPT。 这些人工智能工具以其生成人类质量的文本的能力而闻名，通常使用丰富的词汇，甚至有点天赋。 虽然法学硕士可以成为有价值的研究助理，但他们在科学写作中的使用引起了人们的担忧 透明度, 独创性， 和 潜在的偏见。
我们还想与您分享一篇已批准的研究文章，以更好地表达这里问题的严重性。 这 引言部分 的一个 文章 2024年3月发表的题为“Cu基金属有机框架的三维多孔网状结构-芳纶纤维素隔膜增强锂金属阳极电池的电化学性能”的开头如下：
“当然，这里有一个可能适合您主题的介绍：锂金属电池由于其低电极电位和高理论容量而成为高能量密度可充电电池的有希望的候选者……”
– 张等人
是的，人工智能让我们的生活变得更轻松，但这并不意味着我们应该盲目相信它。 研究人员应该像在科学文献中使用人工智能一样对待人工智能 人工智能在工作 从人工智能中汲取灵感，而不是让它做所有事情。
尽管 Andrew Gray 在声明中表示，“我认为用 ChatGPT 撰写完整研究的极端案例很少见”，但通过一些研究就可以发现这种情况并不少见。
科学研究的原创性势在必行
原创性是科学进步的核心。 每一项新发现都建立在现有知识体系的基础上，并为我们带来新的发现 离理解生活又近了一步。
原创性的重要性不仅仅是避免抄袭。 科学进步取决于挑战现有范式和提出新颖解释的能力。 如果人工智能工具要撰写整篇研究论文，则存在延续现有偏见或忽视关键问题的风险。 科学的繁荣取决于批判性思维和提问的能力“如果什么”。
这些品质至少目前仍然牢牢地保留在人类领域，因为事实证明 生成式人工智能根本没有创造力。
透明度的必要性
人工智能对科学写作的潜在渗透凸显了透明度和强有力的同行评审的必要性。 科学家有道德义务披露其研究中使用的任何工具或方法，包括使用人工智能进行写作辅助。 这使得审稿人和读者能够批判性地评估作品并评估其原创性。
此外，科学界应制定明确的指导方针 在研究写作中适当使用人工智能。 虽然人工智能可以成为生成草稿或总结复杂数据的宝贵工具，但它应该而且很可能 永远不会取代人类的专业知识和批判性思维。 最终，科学研究的完整性取决于研究人员坚持最高标准的透明度和原创性。
随着人工智能技术的不断发展，对其在科学事业中的适当作用进行公开讨论至关重要。 通过提高透明度和优先考虑原创性，科学界可以确保人工智能仍然是进步的工具， 不是破坏科学发现基础的捷径。
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