人工智能 (AI) 的快速发展引发了关于其对未来工作影响的讨论。 虽然有些人担心工作岗位会普遍流失，但对于人工智能开发至关重要的图形处理单元 (GPU) 领先制造商 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 提供了更细致的观点。
他认为人工智能不会导致劳动力大规模流失，而是会导致工作角色的转变。
人工智能不断发展，公司也在不断发展
黄认为，人工智能的主要作用是提高公司的生产力。 从历史上看，收入增加的公司往往会雇用更多的员工。 他认为，人工智能驱动的效率将转化为公司的增长，从而自然地产生对更多员工的需求。
这一观点与过去相呼应。 例如，工业革命见证了工厂自动化的兴起。 虽然失去了一些工作岗位，但机器维护、操作和管理等领域出现了新的机会。 人工智能融入工作场所可能会遵循类似的模式。 虽然一些重复性任务可能会实现自动化，但可能会出现需要人工监督、数据分析以及与人工智能系统协作的新职位。
循环中的人类判断
黄强调了人工智能生态系统中人类判断的重要性。 人工智能擅长处理大量数据和识别模式，但目前缺乏人类的批判性思维和适应能力。 例如，分析客户服务交互的人工智能系统可能会识别常见的痛点，但很难理解不满的客户的情感细微差别。
这就是人类专业知识发挥作用的地方。企业可能需要一支能够与人工智能有效合作的员工队伍。 善于解释数据、根据人工智能见解做出道德决策以及处理需要人类同理心的情况的员工可能会受到很高的需求。
Jensen 解释道：“我们希望它能做出令我们惊讶的事情。 这就是重点。 在药物发现等某些领域，设计出更轻、更强的更好材料。 我们需要人工智能来帮助我们探索宇宙中我们自己无法做到的地方。”
人工智能工作不断发展的性质需要关注持续学习和技能发展。 随着人工智能接管日常任务，工人将需要扩大他们的技能以保持竞争力。 这可能涉及获得使用人工智能系统的专业知识、培养批判性思维技能或专门研究人类判断不可替代的领域。
教育机构和培训项目可能需要调整其课程，为子孙后代提供与人工智能一起发展所需的技能。 学习、适应和解决复杂问题的能力可能会成为在不断变化的就业市场中取得成功的关键。
尽管人工智能无疑将改变工作格局，但它不太可能导致劳动力大规模流失。 相反，我们可能会看到工作转向需要人机协作、批判性思维和持续学习的工作。 能够适应这种不断变化的环境的公司和个人可能会最有能力驾驭未来的工作。
特色图片来源: rawpixel.com/Freepik
