人工智能（AI）通过提高技能和重塑流程无疑改变了不同的行业。 人工智能取得了巨大进步； 尽管如此，人工智能仍然存在一些能力不足的领域。 深入了解这些限制对于了解该技术的现状及其在不同领域的有效实施至关重要。 在本文中，我们将深入探讨人工智能遇到障碍的一些领域，以了解为什么会发生这种情况。
创意艺术
人工智能是 擅长艺术创作、音乐、文学，但它能模仿人类创造力的程度是有限的。 使用人工智能制作的内容常常缺乏人类制作所特有的深度、情感和原创性。 艺术表达的复杂性和引发复杂情感的能力是人工智能无法与人类创造力相媲美的领域。
投资
人工智能彻底改变了金融领域，优化了运营并改进了决策。 然而，在投资方面，人工智能的优势被一些限制所抵消。 人工智能模型可以处理大型数据集并发现为投资策略奠定基础的模式，但它们可能会错过一些可能严重影响金融市场的不可预测或意外的事情。 依靠财务顾问的知识，例如 CEO 尼古拉·查米索 事实证明，长期投资的效率要高得多。
道德决策
在解决复杂的伦理问题时，人工智能的决策能力受到很大限制。 虽然人工智能可能能够针对给定目标优化流程，但它缺乏细致入微的道德判断所需的道德推理和同理心。 公平、正义和人权问题是人工智能系统面临的主要问题，尤其是在无法辨别是非的情况下。
常识推理
人工智能在自然语言处理和理解方面取得了显着的进步，但尚未克服常识推理的挑战。 人工智能在理解上下文、解释意义和进行受逻辑约束的推论方面也落后。 因此，人工智能无法享受此类对话、理解微妙的笑话或解决需要常识知识的日常问题，可能会阻碍其在这些领域的表现能力。
身体灵活性和感知力
尽管人工智能控制的机器人在精确的受控环境中表现出了强大而令人难以置信的能力，但它们在需要精细运动技能和更像人类感知的操作方面却很薄弱。 目前由人工智能驱动的机器人系统仍然面临着几乎不需要高复杂性的任务的挑战，例如折叠衣服、操纵精致的物体或以智能方式穿过人群。
复杂的策略游戏
媒体一直在热议人工智能的成功，例如它在国际象棋和扑克比赛中战胜人类冠军。 这种信息不完全、利益隐蔽、社会困境复杂的博弈虽然可能会出现障碍，但人性和道德却不容忽视。 像外交这样以谈判和合作为特征的战略游戏可能会给当前的人工智能系统带来挑战，因为它们需要比当前系统所能产生的更高水平的战略思维和与他人的互动。
医疗诊断和治疗
人工智能已经展示了其帮助医生诊断和提供治疗管理建议的能力。 尽管 人工智能有可能改变医疗保健领域 领域、人类生理学的复杂性、疾病表现的范围以及医疗保健选择的伦理维度给人工智能道路带来了巨大的障碍。
认识到这些局限性是形成现实期望的第一步。 安全的人工智能部署。 为了解决这些问题，应该有跨学科的合作，持续的研究，以及以更深入、更微妙的方式看待问题的能力。 随着人工智能成为持续研究和开发的焦点，认识到其局限性同样重要，以确保以合乎道德的方式使用该技术，造福社会和人类进步。
特色图片来源： 史蒂夫·约翰逊
