人工智能 (AI) 已成为一个无处不在的术语，融入我们的日常生活。 从解锁智能手机的面部识别软件到处理客户服务查询的聊天机器人，人工智能正在悄然改变我们与技术交互的方式。 但在这些日常应用的表面之下，隐藏着更加复杂和雄心勃勃的努力：寻求 通用人工智能（AGI），一个假设的未来，机器可以模仿并超越人类的认知能力。
这一雄心勃勃的追求激发了研究人员、技术专家和政策制定者的想象力。 潜在的好处是巨大的，可能性范围从自动化复杂任务到彻底改变科学发现。 然而，实现通用人工智能也引发了人们对潜在工作岗位流失、机器决策中的道德考虑，甚至人工智能超越人类控制时存在的风险的担忧。
认识到人工智能的巨大潜力和挑战，美国参议员两党小组最近发布了一份 政策路线图 (PDF) 提出重大财务承诺：每年投资 至少 320 亿美元用于非军事人工智能项目。
这项提案重新引发了一场始于 2021 年国家人工智能安全委员会报告的对话，该报告建议提供类似水平的资金。
剖析 320 亿美元的数字：钱会流向哪里？
拟议的 320 亿美元拨款并不是一个单一的、单一的资金池。 相反，该路线图设想了一种多管齐下的方法，旨在加强美国在人工智能研究和开发（R＆D）方面的领导地位。 让我们更深入地探讨这项重大投资可以用于哪些潜在领域。
该计划的一个重要方面涉及建立“跨政府人工智能研发工作”。 这意味着促进各个联邦机构之间的合作，例如 能源部 (DOE)、国家科学基金会 (NSF) 和国家标准与技术研究所 (NIST)。
目标是为人工智能研究创建统一的基础设施，确保政府资助的项目能够获得蓬勃发展所需的数据和计算资源。 这种协作方法可以显着简化研究工作并防止不同部门之间的重复。
此外，该路线图强调了增强美国在人工智能硬件和软件方面能力的重要性。 这可能涉及资助新半导体技术的研究，这些技术是强大的人工智能系统的构建模块。 此外，该计划还认可了国家人工智能研究资源，这是一项最近设立的举措，为研究人员提供了获得高性能计算资源的机会。 扩大该计划可以显着加快美国人工智能的发展步伐。
路线图关注更广泛的问题
拟议的 320 亿美元投资超出了人工智能开发的纯粹技术方面。 该路线图还认识到需要解决这项强大技术更广泛的社会和道德影响。
重点关注的一个领域是减轻与人工智能相关的潜在风险。 这可能涉及资助算法偏差等领域的研究，这可能会导致贷款审批或刑事司法等领域的歧视性结果。 此外，该路线图承认人工智能有可能被滥用于恶意目的，例如网络攻击或自主武器。 资助这些领域的研究有助于制定保障措施并防止负面后果。
该路线图还强调了劳动力发展在面对自动化导致的潜在工作岗位流失时的重要性。 虽然人工智能有望创造新的就业机会，但它也可能使一些现有技能变得过时。 拟议的投资可用于开发培训计划，为工人提供在人工智能驱动的经济中蓬勃发展所需的技能。
