埃隆·马斯克已告诉 Nvidia，优先将强大的 AI 芯片发送给他的社交媒体公司 X 和他的 AI 初创公司 xAI，而不是特斯拉。这一决定是通过内部电子邮件披露的 美国财经频道，展现了马斯克平衡不同公司的艰巨任务。
伊隆·马斯克的忙碌日子：他只是 宣布 特斯拉计划今年在 Nvidia 硬件上投入 30 亿至 40 亿美元。然而，事实证明特斯拉可以等待，或者必须等待。原因如下。
伊隆·马斯克对 Nvidia 人工智能芯片的艰难探索
马斯克决定改变 Nvidia 的 AI芯片，尤其是备受追捧的 H100芯片， 从 特斯拉 至 X 和 人工智能 具有重大影响。特斯拉计划今年在其 100 亿美元 AI 预算中投资 30 亿至 40 亿美元购买 Nvidia 硬件，但现在却面临延迟。这些延迟可能会减缓特斯拉增强其超级计算系统的努力，而超级计算系统对于开发自动驾驶汽车和机器人至关重要。
我说过，特斯拉今年将在人工智能相关方面投入约 100 亿美元，其中约有一半是内部支出，主要是特斯拉设计的人工智能推理计算机和我们所有汽车中的传感器，还有 Dojo。
为了构建 AI 训练超级集群，NVidia 硬件即将……
— 伊隆·马斯克（@elonmusk） 2024 年 6 月 4 日
当然，马斯克对特斯拉抱有很大的梦想。在最近的一次财报电话会议上，他宣布计划在年底前将特斯拉的活跃 H100 芯片数量从 35,000 片增加到 85,000 片。令人惊讶的是，他还承认这是一项艰巨的任务。这对 Nvidia 来说是个好消息！
正确的。
此外，让 50k H100 成为一个连贯的系统进行训练的难度再怎么强调也不为过。目前为止，地球上还没有一家公司能够做到这一点。
一旦该系统运行起来，我们就会订购更多的硬件。
— 伊隆·马斯克（@elonmusk） 2024 年 6 月 4 日
这可能就是为什么伊隆·马斯克认为他必须优先考虑公司的需求。此外，特斯拉目前在 AI 芯片方面还面临一个问题：目前还没有空间容纳它们！
特斯拉位于德克萨斯州的超级工厂正在扩建，最终将容纳 50,000 个 H100 芯片，用于训练 AI 模型。在扩建完成之前，根本没有足够的空间来部署所有 GPU。这一后勤挑战促使马斯克暂时优先考虑同样具有重大 AI 需求的 X 和 xAI。
xAI 对 AI 芯片的需求
埃隆·马斯克想要为 xAI 打造人工智能芯片，因为他相信人工智能的力量可以改变世界。他的新人工智能初创公司 xAI 旨在创建可以进行对话或解决问题等操作的智能计算机程序。
马斯克还希望 xAI 成为一个人们可以开发 AI 程序的地方，这些程序不怕发表有争议的言论。他相信这种自由可以给 AI 世界带来新的、令人兴奋的想法。要做到这一点，他们必须非常聪明，这就是 Nvidia 参与其中的原因。
您拨打的公司目前无法接通
Nvidia 还在努力应对其 AI 芯片的高需求，马斯克最近的指示加剧了这种情况。12 月份的一封内部电子邮件强调了马斯克的指示，即优先考虑 X 的 GPU 需求，而不是特斯拉的，此举扰乱了 Nvidia 的分销计划并造成了内部摩擦。4 月份的另一封电子邮件强调了马斯克关于特斯拉 AI 芯片采购的公开声明与 Nvidia 记录的实际预订量之间存在显著差异，这进一步引起了公司内部的担忧。
Nvidia 首席执行官黄仁勋公开承认满足不断增长的 GPU 需求面临着巨大的挑战。
各行各业的人工智能发展空前迅猛，让该公司难以公平有效地分配资源。各大科技公司都在争夺英伟达先进处理器的有限供应。激烈的竞争让英伟达难以及时完成订单，凸显了这些芯片在推进人工智能技术竞赛中的关键重要性。
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