最好的 AI 芯片公司不断发展，其中 Nvidia 占据市场主导地位。然而，Nvidia 的几家竞争对手最近在 AI 芯片市场上取得了长足进步。
随着生成式人工智能的兴起和深度学习模型的日益复杂，对人工智能芯片的需求不断增加，这刺激了芯片制造商之间的竞争，以开发更快、更高效、更专业的人工智能工作负载硬件。
让我们来探索一下这些关键人物及其对该领域的贡献。
最好的 AI 芯片公司和最大的 Nvidia 竞争对手有哪些？
最佳 AI 芯片公司市场正在不断发展，其中包括 英伟达 面临来自 AMD、英特尔、公共云提供商和创新型初创公司日益激烈的竞争，正如 2024 年台北国际电脑展。
随着生成式人工智能的进步以及人工智能模型的日益复杂，对人工智能硬件的需求不断增长，从而加剧了这种竞争。
但是已经存在的竞争对手又如何呢？事实上，Nvidia 的竞争对手名单已经相当拥挤了！
- AMD
- 英特尔
- 谷歌（Alphabet）
- 亚马逊（AWS）
- 桑巴诺瓦系统
- 大脑系统
- 格罗克
AMD：强劲竞争对手
超微半导体公司（AMD）迅速成为人工智能芯片市场的有力竞争者。他们的 MI325芯片于 2024 年 6 月亮相的 AMD 人工智能处理器在 AI 训练工作负载方面获得了显著的关注。初创公司、研究机构，甚至微软等科技巨头都已转向 AMD 硬件，以替代 Nvidia 通常供应有限的硬件。与 Hugging Face 等公司的合作进一步巩固了 AMD 在 AI 生态系统中的地位。
英特尔：老牌企业崛起
作为 CPU 市场巨头，英特尔正利用其专业知识进军 AI 芯片领域。他们的 Gaudi3 AI 加速器处理器和 Lunar Lake 处理器 2024 年 4 月发布的英特尔 SoC 显示出了良好的前景，尽管基准测试仍然有限。英特尔对芯片设计和制造的深刻理解，加上其丰富的资源，使其成为 AI 芯片竞赛中值得关注的公司。
谷歌（Alphabet）：推动人工智能创新
谷歌的张量处理单元 (TPU) 改变了人工智能领域，为谷歌的许多人工智能驱动服务提供支持，例如 双子座凭借最新的TPU Trillium，谷歌在AI芯片研发上不断创新，为云端和边缘AI应用提供了强大而高效的解决方案。
亚马逊 (AWS)：云计算巨头的人工智能野心
领先的云提供商亚马逊网络服务 (AWS) 也凭借其 Trainium 和 Inferentia 芯片进入了 AI 芯片市场。Trainium 专为训练大规模 AI 模型而设计，而 Inferentia 则针对高性能推理进行了优化。AWS 进军 AI 芯片领域凸显了专用硬件对于基于云的 AI 工作负载日益增长的重要性。
SambaNova Systems：重新定义人工智能计算
SambaNova Systems 是一家初创公司，其 SN40L 芯片和独特的“AI 平台即服务”模式引起了轰动。这种方法使其强大的 AI 系统更容易被企业和研究人员使用，从而促进了尖端 AI 技术的更广泛采用。
Cerebras Systems：突破 AI 芯片设计的极限
Cerebras Systems 是另一家凭借其庞大的 WSE-3芯片，拥有令人印象深刻的内核和晶体管数量。该芯片特别适合基因组学和 药物研发为人工智能在科研领域开辟了新的可能性。
Groq：简化 AI 推理
格罗克由谷歌前员工创立，开发了一种独特的架构，称为 线路处理单元 （语言处理单元），旨在简化和加速 AI 推理任务。他们专注于 LLM（大型语言模型）推理，并取得了令人印象深刻的基准测试 骆驼-2 70B 展现出他们对突破人工智能性能极限的决心。
随着各公司继续在研发上投入，我们可以期待在不久的将来看到更强大、更高效、更专业的 AI 芯片进入市场。这种良性竞争不仅会为企业和研究人员提供更广泛的选择，从而让他们受益，还会推动该领域的创新，最终带来更强大、更易获得的 AI 解决方案。
无论哪种方式， 在没有回答这些问题之前不要购买人工智能股票！
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