包括我在内的每个人都对即将推出的 iPhone 16 AI 功能感到兴奋， 苹果智能。然而，苹果分析师 郭明池 指出了一个主要问题： RAM 使用情况。
iPhone 16 的 8GB 内存可能无法完全支持其先进的 AI 功能。还记得微软的 人工智能 类似这样的功能 记起 需要一个 西北大学 和 副驾驶+电脑 工作？这里的问题也类似。虽然苹果设备在内存较少的情况下表现良好，但人工智能工具的需求可能会导致结果不那么令人印象深刻，并出现瓶颈。
iOS 18 和 Apple Intelligence 将会推出的 iPhone 16 AI 功能真的那么先进吗？
预计将在 iPhone 16 上亮相的 AI 功能，以及 iOS 18 和 Apple Intelligence 确实有望得到推进。
iOS 18 的 AI 功能主要亮点包括 改版后的 Siri 改进了对话能力，增加了新的视觉动画，并集成了 ChatGPT 加强援助，尽管 伊隆马斯克表示将禁止。此外，iOS 18 将引入 玄奘、根据用户描述的AI生成表情符号以及消息的上下文智能回复。
其他值得注意的功能包括 Safari 中的 AI 辅助摘要，以便更快地访问重要内容，更智能的通知回顾以优先处理重要警报，以及利用生成 AI 的高级照片编辑工具。
这些只是 iPhone 16 的部分功能。因此，如果你拥有一台能够处理这些升级的 Apple 设备，请准备好迎接更智能、更个性化的体验——当然，前提是一切顺利。但专家警告称，这一过程中可能会出现一些坎坷。
iPhone 16 的性能足够强大，可以运行 AI 吗？
苹果分析师郭明池强调的担忧围绕着即将推出的 iPhone 16 系列的板载内存量可能带来的限制，据推测该内存量为 8GB DRAM（动态随机存取存储器）。在人工智能的背景下，特别是 大型语言模型 (LLM) 需要大量计算资源才能有效运行，内存起着至关重要的作用。下面对这个问题进行更深入的探讨：
- 设备上的 LLM 和内存限制：大型语言模型 (LLM) 是复杂的 AI 模型，旨在理解和生成类似人类的文本。这些模型需要大量内存资源来存储其参数并有效处理输入数据。当 LLM 在设备上运行时，即它们直接在用户的设备上运行而不是在云端运行时，它们依靠设备的板载内存进行存储和处理。以 iPhone 16 为例，据传它有 8GB 的 DRAM，可以有效部署的 LLM 的大小和复杂性可能会受到限制。
- 市场预期及表现：郭认为，iPhone 16 的内存限制可能会限制设备上 LLM 的功能超出市场预期。这意味着，期待 Apple 新硬件具有突破性 AI 功能的用户可能需要降低他们的期望。尽管 Apple 一直以相对适中的 RAM 提供令人印象深刻的性能，但 AI 应用程序的苛刻性质可能会挑战这一趋势。
- 对人工智能发展的影响：iPhone 16 的内存有限可能会阻碍设备上 AI 模型的开发和优化。AI 模型训练和优化通常需要大量的计算资源和内存容量，尤其是对于大型模型。如果 iPhone 16 上的可用内存不足以支持强大的 AI 开发，则可能会减缓该领域的进展并限制 Apple 可以向用户提供的 AI 功能范围。
- 用户体验和性能：实际上，内存限制可能会影响 iPhone 16 上 AI 驱动的功能和应用程序的性能和响应能力。如果 LLM 无法充分利用可用内存，则可能会导致处理速度变慢、延迟增加或限制 AI 在设备上有效执行的任务的大小和复杂性。这可能会影响用户体验并降低 Apple 最新硬件上 AI 驱动功能的感知价值。
总而言之，iPhone 16 及其 AI 功能引发的热议显而易见。但郭明池对 RAM 使用的谨慎提醒我们要脚踏实地。就像微软的一些 AI 功能需要特定硬件才能顺利运行一样，iPhone 16 的内存也可能面临类似的挑战。
尽管如此，iOS 18 的 AI 功能与 Apple Intelligence 捆绑在一起，听起来很有前景。Siri 的聊天功能越来越好，还有 Genmoji 和更智能的通知等很酷的新功能。
然而，还有一个大问题：iPhone 能否处理所有这些 iOS 18 AI 功能？郭关于内存限制的警告值得考虑。如果没有足够的内存，AI 功能可能无法像我们希望的那样发挥作用。
因此，尽管我们对即将发生的事情感到兴奋，但请记住，每项创新都有其自身的挑战。我们只需拭目以待，看看 iPhone 16 能否克服这些挑战，并提供我们都希望的 AI 体验。
