Etched AI 凭借其雄心勃勃的项目在科技界掀起波澜，该项目旨在创建一款仅运行一种模型的 AI 芯片——搜狐芯片。
这种创新方法体现在他们的搜狐芯片中，该芯片专为 transformers 设计，而 transformers 是生成式人工智能中的主导模型。创始人 Gavin Uberti 和 Chris Zhu 及其团队致力于通过专注而精简的设计来突破人工智能芯片性能的极限。
让我们向您介绍 Etched AI 的发展历程以及他们的搜狐芯片的独特之处。
了解 Etched AI
蚀刻人工智能公司的成立源于两位哈佛辍学生 Gavin Uberti 和 Chris Zhu 的愿景，他们看到了变革 AI 硬件的机会。他们与 Robert Wachen 和前赛普拉斯半导体 CTO Mark Ross 于 2022 年共同创立了 Etched AI。
他们的目标是满足人工智能行业的一个特定需求： 创造一款擅长运行 Transformer 模型的芯片。
与许多为通用目的而设计的 AI 芯片不同，搜狐芯片是专注于变压器的专用集成电路 (ASIC)。
Transformer 在 AI 领域的重要性怎么强调都不为过。自 2017 年 Google 研究人员推出以来，Transformer 已成为众多生成式 AI 模型的支柱。其中包括 OpenAI 的视频生成模型 索拉，像 Anthropic 这样的文本生成器 克劳德 以及谷歌的 双子座以及艺术生成器，例如 稳定扩散。
认识到变形金刚的变革力量，Etched AI 决定集中所有精力针对该特定模型优化芯片。
搜狐芯片有何独特之处？
搜狐芯片体现了 Etched AI 对专业化的承诺。搜狐采用台积电 4nm 工艺制造，承诺提供卓越的推理性能，同时比传统 GPU 消耗更少的能源。
根据 Uberti 与 边缘搜狐的速度明显快于 Nvidia 的下一代产品，而且性价比更高 Blackwell GB200 GPU 在运行文本、图像和视频转换器时，他声称一台搜狐服务器可以替代 160 个 H100 GPU，将搜狐定位为高效且环保的解决方案。
搜狐业绩表现的关键在于其 简化的硬件和软件管道。通过专注于变压器，设计团队能够消除不必要的组件并降低软件开销。这种专注使得搜狐芯片能够 以更高的效率和速度运作，在通用 GPU 主导的市场中提供专业解决方案。这种方法还解决了 人工智能的功耗不断增长 以及运行大规模人工智能模型所带来的环境影响问题。
Etched AI 旨在通过提供速度更快、更节能的芯片来缓解一些环境挑战，为寻求减少碳足迹的公司提供可行的替代方案。
市场地位是障碍
Etched AI 的旅程发生在一个竞争激烈的市场中，Nvidia 等公司占据着强大的主导地位。Nvidia 控制着 AI 芯片市场的很大一部分，Meta 和 Microsoft 等主要云提供商在其 GPU 上投入了大量资金。然而，对单一供应商的依赖让生成 AI 供应商和风险投资家渴望寻求替代解决方案。
Etched AI 专注于单一类型的 AI 模型，在众多初创公司中脱颖而出。尽管 Meta 和亚马逊等其他公司也开发了自己的推理芯片，但 Etched AI 的独特卖点是专注于 transformers。这一利基市场吸引了大量投资， Etched 最近完成了 1.2 亿美元的 A 轮融资，使其总融资额达到 1.2536 亿美元。
知名投资者包括：
- 彼得·蒂尔
- GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke
- Quora 联合创始人查理·奇弗
对 Etched AI 的潜力表现出了信心。
尽管面临挑战，包括可能出现新的竞争对手以及 AI 模型偏好的转变，Etched AI 仍对自己的未来持乐观态度。他们正准备推出搜狐开发者云，这是一个在线平台，可让客户预览搜狐的功能，预计这将进一步提高人们的兴趣和销量。
Etched AI 的成功将取决于其能否扩大生产并满足对高效专用 AI 芯片的需求。Uberti 认为，AI 技术的未来取决于更快、更高效的基础设施。他对搜狐能力和公司积极的市场战略的大胆宣称凸显了 Etched AI 致力于塑造 AI 硬件未来的决心。
特色图片来源： 蚀刻人工智能
