我们都曾听过这样一句话:数据是新的石油。每个互联网用户都是一个巨大网络中的一个节点,这个网络旨在收集、处理、分析和货币化数据。人工智能是这个项目的顶峰,旨在了解人们以及我们如何使用网络:一个难以想象的复杂统计计算器,利用我们的数据来帮助和理解我们。
从好的方面来看,这些数据以及利用这些数据创建的人工智能可以帮助我们完成工作任务,并帮助企业更高效地运营(尽管我们可能仍然需要大量 财务规划硕士)。另一方面,它需要大量收集有关我们的在线行为和特征的信息,并可能对经济结构产生严重影响。道德影响是巨大而复杂的,但有一点是肯定的——时代在变化。
数据困境
每次点击链接、每次购物以及每次在社交媒体上互动时,您都会留下数字足迹。这些足迹单独来看很小而且几乎毫无意义,但与数百万个类似的足迹结合在一起,它们就成为了有意义的信号,可以帮助企业和政府了解其行为。无论是算法收集您的个人数据以选择向您展示哪些广告,还是政治候选人判断您是否是潜在选民,还是人工智能学习理解人类行为,某个地方的某个人可以从您在网上所做的任何事情中获得价值……当然,这些足迹是更大数据集的一部分。
为了使这些信息有用,必须将其大量收集。这给所有相关方带来了严重的道德问题。作为互联网用户,我们有权知道这些公司收集了我们的哪些数据。每次我们使用由广告驱动的免费服务,或者每次访问网站时点击“接受 Cookie”,我们都会同意收集这些数据——我们都应该意识到我们参与了数据经济。但这些“微协议”加起来并不总是容易理解的,因为我们看到的只是复杂的用户协议和接受 Cookie 的按钮。
这种更广泛的数据融合——关于我们个人以及我们可能属于的每个可计算人口统计的一部分——以及它的潜在用途并不一定显而易见,即使是对那些特别挑剔、费心阅读用户协议和网站条款和条件的人来说也是如此。政府、媒体和使用这些技术的公司对这一主题的公众教育对于这种商业模式的运作至关重要,因为公司不会获得过多的权力——知识就是力量,而今天,数据就是知识。
艰难的决定
道德困境并不止于消费者隐私。大数据和人工智能正在以前所未有的速度消耗资源,并有可能以不一定让所有人受益的方式大规模重塑我们的经济。这给企业高管带来了艰难的决定,这些决定可能会影响社会的未来,甚至影响我们地球的未来。
收集数据并非免费,无论是金钱还是执行收集如此大量数据所需的所有复杂计算和操作所需的资源。全球数据中心 消耗高达 340TWh,或占全球电力需求的 1%。这听起来并不多,但当我们需要在未来 6 年内减少 45% 的碳排放才能满足 巴黎协定目标个性化产品广告和政治宣传等内容开始成为被砍掉的热门。预计人工智能将使这一数字增加 到 2027 年将达到 50%。
但我们损失的不仅仅是能源——就业也将受到影响。多达 5% 的就业岗位和 目前人类完成的所有工作的 20% 目前,许多工作都可以实现自动化,而且随着人工智能的发展,自动化的质量和机器可以完成的任务类型的增加,这一数字只会增加。几乎每个白领工作都会以某种方式被人工智能所取代,许多蓝领工作,包括卡车司机,都可以被彻底取代。
如果你不这样做
尽管这一切听起来很不祥,但如果这一明显的道德困境没有真正的实际好处,那么食物链上层的更多人可能会产生良知,并开始呼吁制定严格的法规。当然,我们用数据换取了 YouTube 和 Facebook 等免费服务,但如果这一切只是为了分散我们的注意力而设的诡计,而我们的企业霸主则逐渐积累了足够的数据和计算能力,以创造一个奴役我们所有人的无所不知的人工智能,那么谷歌的某个人可能会揭发此事。
那么,真正的情况是怎样的呢?除了猫咪照片和与奶奶的视频聊天外,我们还能得到什么呢?
事实是,数据非常有价值——不仅仅是为了积累权力和训练假设的有意识的超级生物,还有更多实际、平凡的目的。了解观看和购买习惯有助于企业决定投资什么、设计和生产哪些产品以及如何规划未来。毕竟,如果制造这些产品的公司能够在生产之前知道我们作为消费者真正想要什么,那么浪费在无人问津的产品上的每一分钱都可以节省下来——这意味着可以节省原本用于采购的资源。
这不仅仅是为了省钱:这对社区和环境的广泛好处是不可估量的。每年, 澳大利亚人扔掉了 760 万吨食物。这不仅仅是人们把一条面包放在柜台上一周——杂货店每天都会扔掉大量过期农产品和包装食品。有了更好的数据,杂货连锁店及其分销商可以更准确地预测客户的需求,从而更好地分配食品库存并在必要时减少产量。这不仅意味着更少的食物浪费,而且意味着更少的汽油加工和运输食物。这只是一个例子。
大数据最有前景的应用或许就是我们最近经常听到的:人工智能。AGI,即通用人工智能,通常被定义为抽象思维能力与人类智能相当甚至超过人类智能,能够为复杂问题提供独特的解决方案。近年来,随着更先进的人工智能系统不断涌现,该行业吸引了大量关注和投资也就不足为奇了。
我们已经非常习惯人工智能研究人员和科学家所谓的“狭义人工智能”——旨在解决特定问题集的计算机程序。人们可以将像谷歌搜索这样平凡的东西称为狭义人工智能——它只是一个擅长做一件事的计算机程序:在互联网上搜索你要求的东西。
许多人认为真正的 AGI 是计算机科学的圣杯:一种让每个人更加聪明、高效和对生活满意的终极工具。毕竟,如果我们拥有无限的智能,还有什么做不到的呢?如果我们能够解决诸如核聚变、石墨烯和其他可持续材料的大规模生产、或设计用于治疗任何疾病甚至衰老的药物等高级问题……想象这种力量可以帮助我们建立多么美好的未来,几乎令人惊叹不已。如果我们有潜力释放出造福全人类的无限生产力,我们还需要担心就业问题吗?
不管是好是坏,数据经济的可能性几乎是无限的。关于人工智能和大数据对我们日常生活的影响,只有一件事是肯定的——事情永远不会和以前一样了。