据报道，在最近于加州圣何塞举行的路透社 Momentum AI 大会上，AMD 数据中心、云和 AI 公司副总裁 Ramine Roane 公布了该公司向开源模式的战略转型，以应对 NVIDIA 在 AI 芯片市场的主导地位 商业内幕这一转变发生在行业面临图形处理单元 (GPU) 严重短缺之际，而图形处理单元对于视频游戏和人工智能开发至关重要。
“问题在于供应商锁定”
AMD 和 NVIDIA 一直是 GPU 生产领域的长期竞争对手。这些芯片对于处理 AI 和游戏所需的复杂计算至关重要。尽管 AMD 做出了努力，但根据瑞穗证券的估计，NVIDIA 仍然保持领先地位，控制着超过 70% 的 AI 芯片市场，主要客户包括 Meta、谷歌、亚马逊和 OpenAI。
生成式人工智能需求的激增只会加剧对更强大芯片的需求，从而加剧现有的供应限制。据 Roane 称，AMD 正在将其生产能力推向极限。“我们正在发送我们目前能生产的所有 GPU，”Roane 表示，强调了行业内的严重短缺。
Roane 指出的一个关键问题是“供应商锁定”问题，特别是 NVIDIA 专有的 CUDA 计算平台。CUDA 于 2006 年推出，允许开发人员专门为 NVIDIA 的 GPU 创建应用程序，这不仅巩固了 NVIDIA 的市场主导地位，而且由于与其他 GPU 不兼容而抑制了竞争。
罗恩批评了这种封闭的生态系统，指出它限制了创新和竞争。他表示，AMD 致力于采用开源方法，旨在提供更灵活、更方便开发人员的替代方案。这一策略可能会让开发人员更容易地访问不同的硬件平台，促进更大的创新，减少对单一供应商的依赖。
AMD 倡导这一开源计划，对 NVIDIA 在市场上的稳固地位构成了直接挑战。通过倡导开放标准和互操作性，AMD 希望吸引更广泛的开发者和行业群体，从而有可能重塑 AI 芯片行业的竞争格局。
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