Meta llama 3.1 405b 为开源语言模型开启了新篇章。这一突破为人工智能技术带来了无与伦比的技能。Meta Llama 3.1 405b 的首次亮相震撼了大型语言模型领域，提供了任何人都可以访问的顶级性能。
研究人员和程序员一直渴望 元骆驼 3.1 405b。该模型在开源 AI 领域取得了飞跃，与高端私有模型不相上下。Meta llama 3.1 405b 凭借其巨大的规模和巧妙的技巧，将彻底颠覆自然语言处理。
Meta Llama 3.1 405b 展示了一系列很酷的技能，比如更敏锐的一般智慧、更好的控制力、数学成绩优异以及能说多种语言。
这些升级使 Meta Llama 3.1 405b 成为 适合各种工作的瑞士军刀，从学校学习到商业。
从今天开始，开源引领潮流。推出 Llama 3.1：我们迄今为止功能最强大的模型。
今天，我们发布了一系列新的 Llama 3.1 模型，其中包括我们期待已久的 405B。这些模型提供了改进的推理能力、更大的 128K 令牌上下文…… pic.twitter.com/1iKpBJuReD
— Meta 的 AI（@AIatMeta） 2024 年 7 月 23 日
Meta Llama 3.1 405b 有何特别之处？
Meta Llama 3.1 405b 的到来是 开源人工智能大事。这种模式可以与最好的私人系统相媲美，为每个人打开通往尖端语言技术的大门。
Meta llama 3.1 405b 是开源的，这意味着程序员和研究人员可以前所未有地对顶级语言模型进行修改。这种自由的自由应该会加速从掌握人类对话到机器翻译等各个领域的新想法。
Meta llama 3.1 405b 软件包还附带了增强版 较小的模型，如8B和70B。
这些模型可以说多种语言并处理较长的文本，非常适合各种任务。
Meta Llama 3.1 405b 功能
该模型使用仅解码器的变压器设置，经过调整后可顺利运行并大规模发挥作用。
训练 Meta Llama 3.1 405b 需要耗费大量的计算机资源， 使用超过 16,000 H100 GPU. 这种大量的数字运算使得模型 仔细研究大量数据，使其拥有一流的技能。
Meta 的研究人员提出了一些 新方法 来提高模型的表现。他们采用了反复训练的过程，并在训练前后采用了更好的方法来挑选和清理数据。
为了让 Meta Llama 3.1 405b 在现实世界中更容易使用，团队 将其从 16 位数学缩小到 8 位数学。这一巧妙的举措使得模型只需在一台服务器上运行，使其更适合实际使用。
挑战极限！
新模型在执行命令和聊天方面表现得更好。Meta 的人工智能经过了几轮微调，包括：
- 监督微调
- 拒绝取样
- 直接偏好优化
构建 Meta Llama 3.1 405b 意味着需要兼顾多种技能。团队努力确保其能够适应不同长度的文本，同时还采用了安全措施。
Meta Llama 3.1 405b 旨在 与其他 AI 工具兼容 喜欢 OpenAI 的 GPT 和 谷歌双子座. 此设置允许程序员进行混合搭配，为特定工作创建自定义解决方案。
Meta Llama 3.1 405b 套装附带以下额外配件 骆驼守卫 3一个能说多种语言的安全模型，以及 及时防守，它可以阻止隐蔽的输入技巧。
这些工具旨在帮助人们 负责任地构建和使用人工智能。
安全第一
各国政府都在努力解决人工智能安全问题，而 Meta 则与此息息相关。他们支持新的安全组织，并与 NIST 和 ML Commons 等老牌组织合作，以确定共同的想法、威胁模型和测试方法。
Meta 还与 Frontier Model Forum 和 Partnership on AI 等团队合作，培训最佳实践并与大家交流。
正如他们最近在 博客文章在推出模型之前，Meta 会通过各种方式寻找和控制潜在风险。他们在发布前检查危险，进行安全测试和调整，并与内部和外部专家一起对模型进行测试。
随着 Llama 3.1 学会了说更多语言和处理更长文本等新技能，Meta 也加强了安全检查以适应。
Meta 希望帮助程序员防止可能滥用 Llama。他们编织了 整个模型成长过程中的安全措施 并制定了一套安全工具箱，以便程序员可以定制他们的人工智能应用程序。
该公司与 AWS、NVIDIA 和 Databricks 等其他巨头合作，确保安全工具与 Llama 模型捆绑在一起，推动（并要求）负责任地使用 Llama 系统。
红队在行动
Meta 使用人类专家和人工智能方法进行了大量红队演习。他们与关键风险领域的专家合作，并召集了来自各种背景的专家团队，以了解他们的模型如何抵御不同类型的麻烦制造者。
该公司已经评估并控制了网络安全、危险武器和儿童安全等领域的风险。他们进行了测试，以查看 Llama 3.1 405B 是否能够严重影响这些领域的不良行为者。
迄今为止，他们还没有看到心怀不轨的人利用 Llama 3.1 405B 做出什么大的飞跃。
Meta 还致力于构建符合以下要求的 AI 模型： 安全设计规则，尤其是在保护儿童安全方面。
他们通过精心挑选训练数据和 保持清洁 任何与孩子有关的令人厌恶的东西。
Llama 3.1 405B 也经历了 隐私检查 在训练的各个阶段。Meta 使用技巧来减少记住私人信息，并进行红队演习以发现和修复隐私弱点。
Llama 3 系列模型如何？
Meta 在其博客文章中提供了 Meta Llama 3.1 405b 的基准测试结果。从这些图表来看，Meta Llama 3.1 405b 与其他顶级 AI 模型相比表现相当出色。
以下是独家新闻：
通用智能
Meta Llama 3.1 405b 在 MMLU 测试中得分为 88.6，该测试检查一般知识。这与 GPT-4 Omni（88.7）和 Claude 3.5 Sonnet（88.3）相当。它以很大的优势击败了 GPT-4（85.4）和 Nemotron 4（78.7）。
编码技能
对于编码（人力评估), Meta Llama 3.1 405b 获得 89.0 分。它与 GPT-4 Omni（90.2）不相上下，与 Claude 3.5 Sonnet（92.0）相差不大。它明显领先于 Nemotron 4（73.2）和基础 GPT-4（86.6）。
数学技能
Meta Llama 3.1 405b 在数学方面确实很出色。它 GSM8K 得分 96.8，击败了其他所有版本，包括 GPT-4 Omni（96.1）和 Claude 3.5 Sonnet（96.4）。
思考能力
在里面 ARC 推理挑战元骆驼 3.1 405b 得分 96.9，略微突出 GPT-4 （96.4）以及匹配的 GPT-4 Omni 和 克劳德 3.5 十四行诗 （均为 96.7）。
长文本处理
Meta Llama 3.1 405b 分数 ZeroSCROLLS/QuALITY 上 95.2，与 GPT-4 打成平手，并击败 GPT-4 Omni 和 Claude 3.5 Sonnet（均为 90.5）。
多种语言
对于多语言人士 MGSM 测试元骆驼 3.1 405b 得分 91.6，与 Claude 3.5 Sonnet 持平，并击败 GPT-4（85.9）和 GPT-4 Omni（90.5）。
较小版本
较小的 Meta Llama 3.1 型号（8B 和 70B）也因其尺寸而表现良好。70B 版本通常优于其他型号，例如 Mixtral 8x22B 和 GPT 3.5 涡轮增压 通过各种测试。
如何使用 Meta Llama 3.1 405b
要使用 Meta llama 3.1 405b，您有以下几个选择：
下载它
前往 llama.meta.com 或 Hugging Face。获取模型文件并将其设置在您自己的机器或服务器上。如果您拥有强大的计算能力和专业知识，这种方法是最好的。
云平台
Meta 与 AWS、NVIDIA 和 Databricks 等大公司合作。他们已准备好在其云服务上推出 Meta Llama 3.1 405b。如果您希望别人为您完成繁重的工作，这条路线非常适合您。
合作伙伴平台
许多 AI 公司纷纷加入进来，通过其服务提供 Meta Llama 3.1 405b。这可能是开始修修补补的最简单方法，而且不需要太多技术。
本地设置
如果您精通技术并且拥有一台功能强大的计算机，您可以在本地运行较小版本的 Meta Llama 3.1。不过，405B 型号对于大多数个人设置来说太大了。
微调
对于特定任务，您可以根据自己的数据对 Meta llama 3.1 405b 进行微调。这需要一些专业知识，但可以使模型非常精准地满足您的需求。
拥抱脸变形金刚
如果您喜欢编码，Hugging Face Transformers 库可以让您更轻松地使用 Python 中的 Meta Llama 3.1 405b。
请记住，Meta Llama 3.1 405b 是一个开源模型。这意味着你可以深入研究它的核心， 调整它并以最适合您的项目的方式使用它。
只是 关注许可条款 以确保您遵守规则。
通过公开所有这些工作，Meta 希望让程序员能够构建适合他们风格的系统，并根据他们的特定需求定制安全性。
由于这些 科技玩具 不断发展，Meta 计划不断完善这些功能和模型，帮助人们以新鲜和令人兴奋的方式构建、创造和连接。
与此同时，扎克伯格的世界
在 Meta 的 AI 推动下，扎克伯格对内容创作者抱有远大的梦想。他正在开发可以与粉丝聊天的 AI 助手，让创作者可以自由地做自己的事情。这些数字小助手会吸收创作者的社交媒体氛围和目标，然后像一个精明的替身一样与粉丝互动。
这与 Meta Llama 3.1 405b 的驾驶舱紧密相关。这个聪明的模型可能是驱动这些人工智能助手的秘密武器，它拥有像人类一样的聊天能力和广泛的智慧。它有能力实现扎克梦寐以求的个性模仿技巧。
但问题在于： 人工智能仍面临一些成长的烦恼。
记住 虾耶稣事件? Meta 早期的人工智能机器人表现不佳，在 Facebook 群组中胡言乱语。尽管 Meta Llama 3.1 405b 的表现有所提升，但它并不完美。创作者可能会犹豫是否要将粉丝互动交给一个可能会犯错的机器人。
扎克伯格知道他需要做一些说服工作。他押注 Meta llama 3.1 405b 和它的伙伴们来赢得人们的支持。但由于一些创作者已经对 Meta 的人工智能训练习惯产生了怀疑，因此这将是一场艰苦的战斗。
比赛开始了 打造出让创造者真正信赖的人工智能助手。
特色图片来源： 元
