去年 2 月，Bing 推出了由 LLM 提供支持的聊天答案，为搜索技术的重大转型奠定了基础。现在，微软又迈出了一步，推出了 Bing 的生成搜索。这项新功能目前正在对一小部分用户查询进行测试，有望提供超越谷歌的搜索体验 AI 概览。

什么是 Bing 生成搜索？

Bing 生成式搜索结合了生成式 AI 和大型语言模型 (LLM)，可针对用户查询创建动态、定制的响应。与仅列出链接的传统搜索结果不同，生成式搜索可直接在搜索结果中提供详细、上下文丰富的信息。其工作原理如下：

当您输入搜索查询时，Bing 会使用 LLM 来了解您的搜索意图。它会考虑查询的上下文和具体内容。Bing 的 AI 会审查网络上数百万个信息源，匹配与您的查询最相关的内容。

人工智能会撰写详细的回复，总结要点、历史背景、示例等。此回复旨在清晰且信息丰富。

AI 生成的响应与传统搜索结果一起显示。这样，您可以快速获得全面的答案，同时仍可以选择通过提供的链接进行更多探索。

为什么 Bing 生成搜索有所不同？

Bing 的生成式搜索直接在搜索结果中提供详细答案。Bing 不会让用户点击多个链接来收集信息，而是在结果页面上提供全面的响应。这种方法节省了时间和精力，让您在一个清晰的摘要中获取所需的信息。

Bing 的生成式搜索也改善了用户体验。人工智能生成的响应易于阅读，即使是复杂的主题也很容易理解。这种直观的呈现方式可以帮助用户快速掌握信息，而不会感到不知所措。

此外，Bing 生成搜索还支持网络发布者，将传统搜索结果与 AI 生成的内容一起突出显示。这确保发布者继续获得网站流量，从而维护网络信息共享生态系统。

最后，Bing 生成搜索中的 AI 生成响应包含许多可点击的链接。这些参考资料验证了信息并鼓励用户进一步探索原始来源。这种方法促进了更深入的学习，并允许用户在需要时深入了解更详细的内容。

未来

微软致力于完善 Bing 的生成搜索。该功能正在逐步推出，以便用户反馈推动持续改进。早期数据表明，这种方法可以维持网站点击量，支持健康的网络生态系统。

微软的目标是实现谷歌尚未实现的目标：通过将传统搜索结果与人工智能和 LLM 的强大功能相结合，彻底改变搜索体验。这只是一个开始，随着 Bing 不断创新和改进您的搜索方式，未来还会有更多。

他们能成功吗？时间会告诉我们答案，但我相信这场竞赛不会有赢家。用户多年来一直依赖的搜索页面已经变得过于复杂。此外，搜索引擎以这种方式使用网站数据似乎不道德。尽管早期数据显示这并不影响点击次数，但大多数用户搜索的是简单的答案。如果搜索引擎从网站上“窃取”这些信息并直接使用，可能会对行业产生负面影响。