Mistral Large 2 已经面世，标志着语言模型技术向前迈出了一大步。Mistral AI 的这一新产品拥有令人印象深刻的 1230 亿个参数，并拥有 128,000 个标记上下文窗口。Mistral Large 2 的发布标志着顶级 AI 公司在开发更强大模型方面的竞争日益激烈。
继推出 元骆驼 3.1 405bMistral Large 2 在关键基准测试中表现出色。在 HumanEval 等编码任务中，它的表现优于其他近期模型，同时接近行业领先者 GPT-4。对于数学问题，特别是在 MATH 基准测试中，Mistral Large 2 仅次于 GPT-4。该模型还展示了其多语言能力，在多语言 MMLU 测试中超越了多种语言的竞争对手。
尽管规模庞大，Mistral AI 仍将 Mistral Large 2 设计为可在单台机器上高效运行。这种对吞吐量的关注使其非常适合需要处理长文本输入的应用程序。
深入了解 Mistral Large 2 的技术规格
深入研究技术细节揭示了 Mistral Large 2 的工作原理。它的 1230 亿个参数使其能够捕捉语言和知识中的细微模式。广泛的 128,000 个令牌上下文窗口 使其能够在很长的文本段落中保持连贯性。
Mistral AI 投入大量精力来磨练模型的编码能力。在之前以代码为中心的模型的基础上，他们对 Mistral Large 2 进行了广泛的编程语言训练。专业训练表明，它在编码基准测试中表现强劲，可与顶级模型相媲美 OpenAI 和 人择。
开发人员还优先考虑增强 Mistral Large 2 的推理能力并减少无意义的输出。仔细的微调有助于最大限度地减少模型生成看似合理但不正确的信息的倾向。因此，Mistral Large 2 在数学问题和其他需要逻辑推理的任务上表现出更高的准确性。
Mistral Large 2 能说多种语言
Mistral Large 2 的一个突出特点是 多语言能力。该模型对数十种语言的文本进行了训练，使其能够理解并生成跨语言变化的高质量内容。
主要支持的语言包括：
- 法语
- 德语
- 西班牙语
- 意大利语
- 葡萄牙语
- 阿拉伯
- 印地语
- 俄语
- 中国人
- 日本人
- 韩国人
广泛的语言覆盖范围使 Mistral Large 2 成为 适用于全球企业的多功能工具 和多语言应用程序。基准测试证实 Mistral Large 2 多语言优势。在多语言 MMLU 测试中，它在九种不同语言中的表现优于其他近期模型。这种一致的跨语言性能凸显了该模型在各个领域打破语言障碍的潜力。
这不仅仅是语言， Mistral 对编码语言了如指掌！
在编码任务中，Mistral Large 2 可以 使用超过 80 种编程语言。Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash 只是受支持的选项中的一小部分。这种在人类和计算机语言中的语言灵活性使 Mistral Large 2 在当前的 AI 领域中脱颖而出。
解决幻觉问题
Mistral Large 2 开发过程中的一个主要重点是减少幻觉——这些看似合理但不正确的输出困扰着许多语言模型。Mistral AI 训练模型在响应时更加敏锐和谨慎。面对不确定性时，Mistral Large 2 旨在承认其知识上的差距，而不是编造虚假信息。
对准确性和真实性的强调解决了对大型语言模型的常见批评。通过努力减少幻觉，Mistral AI 旨在使他们的模型在实际应用中更加值得信赖和可靠。
资金也在那里
尽管 Mistral AI 相对较新，但它已迅速成为人工智能领域的重要参与者。这家总部位于巴黎的初创公司 最近获得了6.4亿美元的B轮融资， 估值达到 60 亿美元资金支持加上快速开发尖端模型的能力，使 Mistral 成为人工智能行业中一股日益壮大的力量。
缺失的部分
Mistral Large 2（以及 Meta 最近推出的 骆驼 3.1) 落后的是多模式功能。OpenAI 目前在开发能够同时处理文本和图像的 AI 系统方面处于领先地位。这种功能的需求越来越大，许多初创公司都希望在其应用程序中构建多模式功能。
可访问性和集成
Mistral Large 2 现已通过主要云平台提供，包括：
开发人员还可以通过 Mistral 自己的平台直接访问它， 平台并在 HugginFace 上以“mistral-大-2407“。
对于那些想要尝试的人，Mistral 提供免费的模型测试 ChatGPT 竞争者， 猫。这种跨多平台的可访问性使开发人员和企业更容易将 Mistral Large 2 集成到他们的项目和工作流程中。
然而，值得注意的是，与许多先进的 AI 模型一样，Mistral Large 2 并非真正开源。虽然比一些竞争对手更容易获得，但商业使用仍然需要付费许可。实现如此大型模型的技术复杂性也限制了它对大多数用户的实际可用性。
随着人工智能模型继续以惊人的速度发展，Mistral Large 2 代表着语言模型能力又向前迈进了一步。它专注于效率、准确性和多功能性，使其成为日益壮大的高级人工智能工具生态系统中值得关注的补充。尽管仍存在挑战，特别是在多模式处理方面，但 Mistral 的快速进步表明，在正在进行的人工智能竞赛中，他们仍是一家值得关注的公司。
特色图片来源： 米斯特拉尔
