摩根大通推出了一款名为 LLM Suite 的创新型生成式人工智能工具。这款新产品被誉为一款革命性的工具，能够处理传统上由研究分析师管理的任务。
摩根大通的 LLM Suite 是什么？
《金融时报》获得的一份内部备忘录显示，摩根大通已向其资产和财富管理部门授予 LLM Suite 的使用权。这份由高管 Mary Erdoes、Teresa Heitsenrether 和 Mike Urciuoli 签署的备忘录将 LLM Suite 描述为“ChatGPT旨在提高总体生产力的“同类产品”。
LLM 套件 旨在通过提供写作、创意生成和文档摘要等功能来改变员工的日常任务。备忘录详细阐述道：“将 LLM Suite 视为能够提供有关某个主题的信息、解决方案和建议的研究分析师”。
与独立的 AI 工具不同，LLM Suite 与摩根大通现有的应用程序 Connect Coach 和 SpectrumGPT 集成，确保谨慎处理财务数据。
逐步实施
摩根大通今年早些时候开始向各部门推出 LLM Suite 访问权限。目前，约有 50,000 名员工（约占员工总数的 15%）可以使用该平台。该工具的广泛实施引发了人们对该工具对传统研究分析师角色的影响的质疑。
此次部署是华尔街最大规模的大型语言模型部署之一。虽然摩根士丹利等其他金融公司也使用 OpenAI 的 AI 产品，但摩根大通通过开发自己的 AI 工具 LLM Suite 脱颖而出。此次内部开发部分归因于严格的金融监管以及确保客户数据在银行服务器上安全的需求。
首席执行官的愿景
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 一直直言不讳地谈论人工智能的变革潜力。戴蒙在给投资者的一份声明中表示：“人工智能将改变每一项工作。它可能会取代一些工作。其中一些可能会创造更多的就业机会。”他强调了人工智能的广泛影响，并表示：“你无法想象一个应用程序、一个数据库或一项工作不会得到人工智能的帮助、支持或帮助。”
人工智能技术已经为摩根大通的盈利做出了巨大贡献。银行行长丹尼尔·平托 (Daniel Pinto) 估计，人工智能目前带来 10 亿至 15 亿美元的收入，凸显了该技术对银行及其客户的价值。
一个不可否认的缺点
尽管前景光明，但 LLM Suite 并非没有潜在问题。与任何 AI 模型一样，它存在不准确、幻觉或将虚假信息当作事实的风险。然而，内部备忘录并未提及这些潜在缺陷。
摩根大通推出 LLM Suite 代表着金融领域人工智能应用的一次重大飞跃。通过在内部开发和实施此工具，该银行既能确保遵守法规，又能提高员工工作效率并维护数据安全。随着人工智能的不断发展，摩根大通的前瞻性方法可能会为该行业树立新的标准。
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