加州大学圣巴巴拉分校的贝尼奥夫海洋科学实验室 (BOSL) 正在加州帕达罗海滩率先开展一项名为“SharkEye”的开创性举措。
这个受欢迎的冲浪胜地也是小大白鲨的育儿所，它正在成为旨在提高海滩游客安全的先进人工智能技术的试验场。
鲨鱼眼 使用人工智能支持的无人机来监测水下的鲨鱼活动。当检测到鲨鱼时，系统会向大约 80 名用户发送文本警报，其中包括救生员、冲浪用品店老板和正在上冲浪课的孩子的父母。
人工智能与人类检测
人工智能在鲨鱼探测方面的优势正变得越来越明显。传统的无人机监控依靠人类飞行员来解读实时视频，但效果有限，研究表明，鲨鱼探测的准确率只有 60% 左右。人类操作员面临的挑战包括波涛汹涌的水面、阳光刺眼，以及难以区分鲨鱼和其他物体，如桨板冲浪者、海豹或海带。
SharkEye 的 AI 技术早期测试已显示出良好的结果。该 AI 系统表现出卓越的性能，比人类操作员检测到的鲨鱼更多，甚至可以识别人类可能因深度或其他因素而错过的鲨鱼。这种提高的准确性可能会改变海滩安全规程。
除了直接的安全应用之外，SharkEye 的数据收集还有双重用途。无人机拍摄的画面可用于分析鲨鱼的行为，并开发复杂的计算机视觉机器学习模型。
该模型旨在提高人工智能识别帕达罗海滩地区大白鲨的能力，从而可能更细致地了解鲨鱼的模式和行为。
平衡科技与自然是一项微妙的行为
虽然人工智能鲨鱼监测的好处显而易见，但这项技术也提出了一个重要的问题：我们应该在多大程度上干预自然生态系统：
一方面，海滩游客的安全至关重要，而人工智能无人机提供了前所未有的监视和预警能力。这项技术可以防止悲剧事件发生，让人类和鲨鱼在共同的海洋环境中更安全地共存。
然而，人们担心这种密集监控可能对生态造成影响。无人机的持续存在可能会扰乱海洋生物，改变鲨鱼和其他物种的自然行为。还有可能造成一种虚假的安全感，可能会鼓励过度依赖技术保障安全的海滩游客做出更冒险的行为。
此外，这种方法还引发了关于我们与自然关系的伦理问题。我们是否正在走向一个野生空间不断受到技术监控的未来？这是否会导致人类与自然界脱节，我们主要通过技术的视角与自然互动？
随着技术能力的不断进步，我们必须认真考虑人类安全与自然生态系统保护之间的平衡。人工智能无人机用于鲨鱼监测代表着海滩安全向前迈出了重要一步，但它也挑战我们反思我们作为环境管理者的角色，以及我们如何驾驭技术与自然之间的复杂关系。
