人工智能正在迅速发展，创造了一系列令人兴奋的职业机会。如今，人工智能培训工作是热衷于机器学习和数据科学的个人的完美职业机会。
随着人工智能技术继续以惊人的速度发展，对能够训练这些复杂系统的熟练专业人员的需求正在急剧增加。
人工智能训练师是我们今天看到的许多尖端人工智能应用背后的无名英雄，他们孜孜不倦地努力优化模型性能并确保它们兑现承诺。
开始 AI 训练工作
要想在 AI 培训工作中脱颖而出，必须对计算机科学、数学、统计学或工程原理有深入的了解。此外，熟练掌握流行的机器学习库和框架（如 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-Learn）也是必不可少的。
拥有使用大数据工具和基于云的平台（如 Amazon Web Services (AWS) 或 Google Cloud Platform (GCP)）的经验也是一个显著优势。
作为 AI 训练师，您的主要职责是使用复杂算法、统计技术和机器学习方法来训练 AI 模型。您将与数据科学家、软件工程师和其他团队成员密切合作，为各个行业开发和实施新颖的 AI 解决方案。随着您掌握了微调 AI 模型的技巧，您可以期待享受竞争激烈的 年薪从 80,000 美元到 150,000 美元不等。
人工智能培训工作的主要行业有哪些？
对熟练的人工智能培训师的需求并不局限于任何特定的行业；这些专业人员可以在不同的领域找到就业机会，例如：
- 技术：从软件开发公司到云计算公司和 IT 咨询服务，科技行业提供大量与 AI 培训相关的职位。
- 卫生保健：医院、制药公司和医学研究机构依靠人工智能训练师来优化患者治疗结果并简化临床操作。
- 金融：银行、投资和保险公司利用人工智能训练师来检测欺诈、管理风险并增强客户服务。
- 零售：电子商务巨头和实体零售商使用人工智能训练师来个性化营销、优化供应链管理并改善整体客户体验。
因此，掌握另一个专业以获得从事人工智能培训工作的最佳机会是一个好主意。
最好的 AI 证书有哪些？
最好的人工智能证书可能因你的职业目标、当前技能水平以及你感兴趣的人工智能特定领域而异，但对于人工智能培训工作来说，它们几乎是强制性的。
以下是一些流行且备受推崇的 AI 证书，您可以在成为 AI 培训工作大师的过程中使用它们。
Google Cloud 认证 – 专业数据工程师
这 Google Cloud 认证 – 专业数据工程师认证 专为擅长使用 Google Cloud Platform (GCP) 设计、构建和管理数据处理系统的个人而设计。此认证可证明您有能力大规模处理大数据、机器学习和数据分析任务，让您成为依赖 GCP 的组织的宝贵资产。
亚马逊网络服务 (AWS) – 认证机器学习 – 专业
这 AWS 认证机器学习 – 专业认证 非常适合那些想要展示使用 Amazon 云服务套件（例如 SageMaker、Comprehend 和 Rekognition）构建、部署和维护机器学习模型的技能的专业人士。此认证证明您能够熟练使用 AWS 工具开发智能解决方案并增强业务运营。
IBM 认证数据科学家 – 开发人员
这 IBM 认证数据科学家 – 开发人员认证 面向希望证明自己能够开发预测模型、分析复杂数据集以及在 IBM Watson Studio 或其他基于云的环境等平台上部署解决方案的数据科学家。此认证可验证您处理大数据、机器学习算法和统计建模技术的能力。
Microsoft 认证：Azure AI 工程师助理
这 Microsoft 认证：Azure AI 工程师助理认证 专为希望展示使用 Azure 服务（如 Azure 机器学习、认知服务和 Bot Framework）设计、开发和部署智能解决方案的技能的专业人士而设计。此认证展示了您在利用 Azure 的 AI 功能创造商业价值和推动创新方面的专业知识。
Coursera 在人工智能和机器学习方面的专长
Coursera 提供一系列人工智能和机器学习专业课程，涵盖自然语言处理、计算机视觉、强化学习等主题。这些专业课程由斯坦福大学、耶鲁大学和 deeplearning.ai 等顶尖机构设计，为希望提高人工智能领域知识和技能的专业人士提供全面的培训。
如果你不探索 人工智能在工作，你让你的竞争对手抢占了先机
TensorFlow 认证开发者（目前处于测试阶段）
这 TensorFlow 认证开发者计划 是 Google 推出的一项新认证，旨在评估您使用热门开源机器学习框架 TensorFlow 构建、训练和部署模型的能力。此认证非常适合想要展示自己在使用 TensorFlow 和提供 AI 解决方案方面的专业知识的开发者。
edX 的人工智能和机器学习认证
通过以下方式提供的人工智能和机器学习认证 编辑 是涵盖人工智能和机器学习基础知识的在线课程系列。该课程由哈佛大学和麻省理工学院开发，为希望理解和在工作中应用人工智能概念的专业人士提供了坚实的基础。
数据科学和机器学习训练营证书（Udemy）
这 数据科学和机器学习训练营证书 是一门密集课程，涵盖与数据科学和机器学习相关的广泛主题，包括 Python 编程、深度学习技术等。这个训练营式的课程为希望在这些领域取得卓越成就的专业人士提供实践培训和实践经验。
商业人工智能专业人士认证 (FutureLearn)
这 商务人工智能专业人士认证 专为希望了解人工智能基础知识及其在商业环境中应用的非技术专业人士而设计。此认证涵盖数据分析、机器学习算法和智能自动化等主题，帮助企业领导者就采用人工智能做出明智的决策。
神经计算专家证书计划（IBM）
这 神经计算专家证书计划 是一项高级认证，重点关注使用 IBM Watson Studio 的深度学习技术和神经网络架构。该计划非常适合想要专攻神经计算和深度学习的专业人士，以及希望为复杂业务问题开发 AI 驱动解决方案的专业人士。
没有 AI 培训经验的远程工作怎么样？
虽然拥有人工智能（AI）和机器学习领域的经验会有所帮助，但对于没有经验的人来说仍然有机会进入远程 AI 培训就业市场。
公司经常聘请 入门级数据分析师 帮助收集、清理和分析机器学习模型中使用的数据。虽然统计学或计算机科学学位是首选，但相关经验可以替代正规教育。
由于人工智能训练工作需要大量数据， 数据输入专家 在准备模型训练数据集方面发挥着至关重要的作用。这个职位通常不需要任何技术知识，但注重细节和组织能力是必不可少的。
在许多情况下， 项目协调员 协助管理和组织与 AI 项目相关的任务，包括安排会议、跟踪进度以及与团队成员沟通。此职位无需 AI 经验。
行政助理 可以通过处理电子邮件管理、日历组织和数据输入等任务来支持AI培训团队的日常运营。
随着人工智能模型变得越来越复杂， QA 测试人员 需要识别模型性能中的错误、错误和不一致之处。虽然 Python 等编程语言的知识很有帮助，但对于这个角色来说并不总是必需的。
人工智能训练公司经常需要 客户支持专家 帮助客户解决有关其项目的问题或他们开发的 AI 模型相关的问题。无需 AI 经验，但具备良好的沟通和解决问题的能力必不可少。
许多人工智能公司雇佣 销售助理 向潜在客户推销他们的产品和服务。虽然了解人工智能是有益的，但这并不是这个职位的必要条件。
AI 培训公司需要内容作者来撰写引人入胜的博客文章、案例研究和其他营销材料，以展示他们在该领域的专业知识。写作或营销经验比 AI 技术经验更有价值。
为了增加您在没有经验的情况下获得远程 AI 培训工作的机会：
- 注重培养可转移技能
- 建立强大的在线形象
- 了解人工智能的基础知识
- 与专业人士建立联系
- 考虑以自由顾问的身份开始
记住，获得远程 AI 培训工作的经验可能需要付出一些额外的努力，但并非不可能。通过专注于发展可转移技能、建立在线形象以及与专业人士建立联系，您可以增加在远程就业市场取得成功的机会。
特色图片来源： 自由图片
