为特定任务定制 AI 模型的能力变得越来越重要。OpenAI 微调提供了强大的解决方案，使用户能够根据自己的独特需求调整预先训练的语言模型。这就像在办公室里有一名实习生一样！
通过利用这些模型的丰富知识和功能，个人和企业可以创建高度专业化的 AI 工具，从而提供卓越的成果。
什么是 OpenAI 微调？
OpenAI 微调 微调是一种用于将 GPT-4 的预训练语言子模型适应特定任务、领域或行业的技术。通过利用这些大型模型的知识和功能，微调允许用户创建根据其需求和要求量身定制的自定义模型。
和 GPT-4o之后，OpenAI 通过引入更高效的、更有效的微调方法，将这一概念又向前推进了一步。
OpenAI 使用 GPT-4o 进行微调的一个主要优势是它能够从较小的数据集中学习。这对于无法轻松获得大量数据的行业或领域（例如小众市场或特定业务用例）尤其有用。
通过利用 GPT-4o 的先进功能和效率，用户可以用最少的数据训练出高度准确和有效的模型。
OpenAI 使用 GPT-4o 进行微调的另一个好处是它能够轻松处理复杂任务。无论是自然语言处理、文本生成，还是图像生成，GPT-4o 都具有学习和适应各种任务和应用的能力。
这种多功能性使其成为希望简化操作和提高 AI 模型性能的用户的一个有吸引力的选择。
OpenAI 微调如何工作？
使用 GPT-4o 进行微调是一个相对简单的过程，涉及三个主要步骤：
- 数据准备：微调的第一步是准备数据。这包括收集相关数据集、清理和预处理数据，以及为特定任务或应用程序创建带标签的训练示例。
- 模型选择：准备好数据后，您需要选择适合您需求的 GPT-4o 模型。OpenAI 提供了一系列具有不同功能和限制的模型，因此选择一种符合您用例的模型至关重要。
- 训练与评估：选择数据和模型后，您就可以开始训练过程。这包括将标记的示例输入模型并让其从数据中学习。训练完成后，您将在验证集上评估模型的性能，以确保其准确性和有效性。
如何开始使用 OpenAI 微调？
要开始微调 GPT-4o，请访问微调仪表板并单击“创建”。
从下拉菜单中选择“GPT-4O-2024-08-06”基础模型。GPT-4O微调训练 每百万代币成本为 25 美元， 尽管 每百万输入令牌的推理成本为 3.75 美元 和 每百万输出代币 15 美元。
对于更紧凑的 GPT-4o 版本，你可以使用 GPT-4o 迷你。
访问微调仪表板并从基础模型下拉列表中选择“gpt-4o-mini-2024-07-18”。对于 GPT-4o mini，OpenAI 提供 截至 9 月 23 日，每天免费提供 200 万个训练代币。
要了解如何使用微调，请访问 OpenAI 的文档。
与另一家媒体公司握手
同时OpenAI 已经达成 与康泰纳仕达成协议，世界领先的媒体公司之一，将 GPT-4o 集成到其搜索引擎中。此次合作将使康泰纳仕能够在其品牌组合（包括 Vogue、Wired 和 Vanity Fair）中提供更准确、更相关的搜索结果。
此次合作凸显了微调在现实场景中的潜在应用，并强调了 GPT-4o 等人工智能模型在科技行业日益增长的重要性。
随着 OpenAI 不断创新和完善其技术，我们可以期待看到微调领域及其他领域中更多令人兴奋的发展。
