人工智能正在成为改变各行各业企业格局的因素。许多公司敏锐地意识到人工智能可以提供的竞争优势，选择对自己的技术进步讳莫如深。这种战略沉默不仅限于产品开发。它涵盖了可能重塑行业的人工智能驱动战略和创新。
尽管许多公司都对其人工智能的进步秘而不宣，但今天，我们将揭晓五家使用人工智能来提高利润、更智能地工作和创造创新产品的知名企业。
无论您是寻求灵感的商业领袖，还是仅仅对人工智能如何塑造我们的世界感到好奇，这些示例都将为您提供对商业未来的迷人一瞥——从许多方面来看，这个未来已经到来。
几乎所有这些公司都在利用 OpenAI的模型。但请记住，这只是冰山一角。人工智能解决方案种类繁多，从开源项目到商业产品，每种解决方案都有独特的优势。
摩德纳
以新冠疫苗闻名的 Moderna 是制药行业 AI 应用的先驱。2023 年，该公司与 OpenAI 合作，在整个公司实施 ChatGPT Enterprise，目标是在短短六个月内实现所有员工 100% 采用 AI。
Moderna 正在不同部门使用 AI：
临床研究部
Moderna 研究工作的核心是 Dose ID 产品，这是一款可以改变临床数据分析的定制 AI 助手。
它有助于以下过程：
- 数据处理： Dose ID 筛选了大量的临床试验数据，发现了一些原本可能隐藏的见解。
- 可视化： 人工智能工具可以生成复杂数据集的清晰、信息丰富的视觉表示，使研究人员能够轻松识别模式和趋势。
- 剂量优化： 也许最重要的是，剂量ID有助于确定最佳疫苗剂量，这是开发安全有效治疗方法的关键因素。
法律部门
Moderna 的法律团队已采用人工智能来优化文档处理并改善内部沟通：
- 合约分析： 人工智能算法可以快速总结冗长的合同，将复杂的法律语言提炼为简洁、可操作的摘要。
- 政策援助： 人工智能系统可以快速响应员工有关内部政策的询问，确保整个组织对指导方针的解释一致。
品牌部
Moderna 的品牌团队利用人工智能来增强其信息传递并扩大受众：
- 演讲准备： 人工智能有助于为季度收益电话会议创建全面、视觉上吸引人的幻灯片，有效地传达复杂的财务数据。
- 语言简化： 先进的自然语言处理有助于将复杂的生物技术术语翻译成不同利益相关者更容易理解的语言。
- 受众定位： 人工智能工具有助于根据从投资者到普通公众的不同受众定制 Moderna 的叙述，确保通过各种渠道进行有效沟通。
该公司在采用 定制 GPT 模型。整个组织的员工都热情地接受了这项技术，根据各种业务需求创建了 750 个定制 GPT。该技术的广泛采用显而易见，每周 40% 的活跃用户主动开发自己的 GPT。此外，参与度也值得关注，因为每个用户每周平均进行 120 次 AI 驱动的对话，这凸显了 AI 与日常工作流程的重大融合。
Moderna 的首席执行官声称，得益于人工智能，他们现在只需几千人就能完成一家拥有 10 万人的公司的工作。这不仅仅是效率，更是药物开发的彻底范式转变。
Moderna 的 AI 实施为整个制药行业带来了令人兴奋的机遇。通过大幅减少药物开发所需的时间和资源，AI 可以更快地发现拯救生命的治疗方法。其他制药公司可以采用类似的 AI 驱动方法来简化其研究流程、改进临床试验设计并加强利益相关者的沟通。除了制药行业，任何研究密集型行业都可以从类似于 Moderna 的 AI 驱动的数据分析和知识管理系统中受益，从而有可能加速材料科学、可再生能源和生物技术等领域的创新。
奥斯卡健康
美国健康保险公司 Oscar Health 使用人工智能来降低成本并改善患者护理。
他们在三个主要领域使用人工智能：
- 索赔处理： 在索赔处理方面，他们开发了一种人工智能助手，可以有效地导航索赔轨迹，从而将升级解决时间缩短了 50%。
- 医疗记录分析： 该公司还利用人工智能进行医疗记录分析，从而能够更快地检索与保险索赔相关的患者信息，总结记录以便医疗服务提供者为患者会诊做好准备，并通过分析多条记录来确定适合特定治疗的患者。
- 临床记录： Oscar Health 将记录医疗保健对话的时间减少了近 40%。
Oscar 不仅在使用 AI，还围绕 AI 打造公司。它创建了一个集中式 AI Pod 来指导其他团队，并领导 37 家主要医疗保健参与者组成的联盟制定合乎道德的 AI 使用原则。
Oscar Health 的 AI 计划展示了技术使医疗保健更加高效和便捷的潜力。通过自动执行索赔处理和医疗记录分析等耗时任务，AI 可以让医疗保健专业人员专注于患者护理。其他保险公司可以采用这种方法来降低成本并提高服务质量。此外，AI 辅助医疗记录分析对医院、诊所和研究机构可能很有价值，通过更明智的决策有可能带来更好的患者治疗结果。医疗保健行业可以从类似的 AI 应用中受益，以应对个性化医疗、早期疾病检测和资源分配等挑战。
克拉纳
金融科技公司 Klarna 利用人工智能彻底改变了购物和客户服务。他们开发了一款人工智能购物助手，可根据用户偏好推荐产品。
他们的AI助手对各个部门产生了重大影响：
- 第一个月就处理了 230 万次对话。
- 相当于700名全职代理的工作。
- 在客户满意度方面与人类代理相匹配。
- 更准确地解决问题，重复查询减少25％。
- 业务覆盖 23 个市场，支持 35 多种语言。
Klarna 预计，由于实施了人工智能，2024 年的利润将增加 4000 万美元。他们鼓励所有员工探索和测试人工智能应用程序，旨在将员工赋权提升到一个新的水平并增强客户体验。
该公司在客户服务和个性化购物体验方面取得的人工智能成功为零售和金融服务行业开辟了新的可能性。通过大规模提供即时、准确的客户支持，公司可以显著提高客户满意度，同时降低运营成本。人工智能购物助理的概念可能会彻底改变电子商务，提供个性化推荐和无缝的客户旅程。其他金融科技公司、银行和零售商可以采用类似的人工智能策略来增强客户互动、简化运营并从客户数据中获得有价值的见解。这种方法也为各个行业的营销和产品开发中的超个性化铺平了道路。
威瑞森
全球最大的电信公司之一 Verizon 每年使用人工智能处理高达 1.7 亿个客户电话。
他们的人工智能战略重点是：
- 加快内部流程。
- 利用人工智能技术增强产品。
- 为运行人工智能程序的客户提供强大的网络能力。
以下是人工智能如何改变 Verizon 的客户服务：
- 快速信息检索： 立即调出客户历史记录。
- 预测问题解决： 根据过去的互动预测通话原因。
- 建议： 向代理商提出解决方案。
- 通话摘要： 自动总结对话。
- 后续追踪： 确保采取必要的措施。
结果令人印象深刻：代理现在可以 80% 预测客户来电的原因，并以大约 90% 的准确率推荐解决方案。
Verizon 在客户服务中实施的 AI 展示了如何使用智能技术优化大规模运营。AI 通过预测客户需求和简化问题解决流程来提高客户满意度并降低运营成本。这种方法对于任何拥有庞大客户群的公司（从公用事业和航空公司到电子商务平台）都很有价值。大规模使用 AI 进行超个性化为各行业的营销、产品开发和客户关系管理开辟了令人兴奋的可能性。
多邻国
流行的语言学习应用程序 Duolingo 利用人工智能彻底改变了每月超过 5000 万活跃用户的语言学习方式。
他们推出了如下功能：
- 角色扮演： 它是一个可以讨论广泛话题的人工智能对话伙伴。
- 解释一下我的答案： 这是一个使用以下方法分解语法错误的工具： GPT-4。
这些人工智能功能深度集成到应用程序中，利用了用户喜爱的 Duolingo 游戏化方法。
Duolingo 在语言学习中创新性地使用人工智能，展示了大规模个性化互动教育的潜力。这种方法不仅可以彻底改变语言学习，还可以彻底改变整个教育。其他教育科技公司也可以采用类似的人工智能对话伙伴和个性化反馈系统，用于从数学到音乐等各个学科。除了教育之外，人工智能驱动的个性化练习和反馈在专业培训、技能发展甚至治疗应用中也可能很有价值。
结论
人工智能不仅仅是一种未来的可能性——它现在就已存在，并正在改变各个行业的格局。人工智能为从医学到金融、从电信到教育等各个行业带来了切实的商业价值。
问题不在于人工智能是否会影响您的行业——而是影响的速度和程度。正如这些公司所表明的那样，采用人工智能可以提高效率、提供更好的客户体验并创造创新的产品和服务。
这仅仅是个开始。如果企业现在利用人工智能实现这一目标，想象一下接下来会发生什么。未来看起来令人兴奋，很明显人工智能将在塑造未来方面发挥关键作用。
特色图片来源： 自由图片
