Google 继续推进内容透明度方面的工作，重点关注帮助用户了解媒体（例如图片、视频和音频）的创建和修改方式的工具。该领域的一项重要进展是与内容来源和真实性联盟 (通信网络接入协议），其中 Google 以指导委员会成员的身份发挥着积极作用。此次合作的目标是随着内容在各个平台之间的流动，提高在线透明度，为用户提供有关其所接触媒体的来源和变更的更好信息。
C2PA 专注于内容来源技术，帮助用户确定某个内容是通过相机捕捉到的、通过软件编辑的还是由人工智能生成的。 该计划旨在为人们提供信息，提高媒体素养，使他们能够就所见内容的真实性做出更明智的决定。根据公告，谷歌一直在为 C2PA 的最新版本 (2.1) 做出贡献 内容凭证标准目前，该机构拥有更加严格的安全措施以防止篡改，有助于确保出处信息不会产生误导。
什么是 C2PA？
C2PA，即内容来源和真实性联盟，是由一群公司和组织共同合作，帮助人们了解照片、视频和音频等数字内容的来源以及是否被编辑或更改。他们的目标是创建一种方法来追踪内容的来源及其所经历的任何修改，从而更容易在网上发现虚假或误导性信息。
可以将其视为数字“标签”，显示照片是由相机拍摄、用软件编辑还是由人工智能生成的。这些信息通过向人们提供有关内容制作方式的更多详细信息，帮助人们信任他们在互联网上看到的内容。
新功能集成到 Google 产品中
未来几个月，谷歌计划将新版本的 Content Credentials 集成到其一些关键产品中。 例如，用户很快就能通过“关于此图片”功能已在 Google 搜索、Google 图片和 Google Lens 中推出。该功能将帮助用户识别图像是否已使用 AI 工具创建或更改，从而为他们所遇到的媒体提供更多背景信息。
谷歌还将这些元数据标准纳入其广告系统。随着时间的推移，该公司计划使用 C2PA 信号来指导其如何执行广告政策，从而有可能塑造监控广告内容真实性和准确性的方式。
此外，谷歌 探索将这项技术扩展到 YouTube 的方法，未来观众可以验证视频内容的来源。 此次扩展将进一步推动谷歌在其平台上实现媒体创作的透明度。
Google 在 C2PA 中的角色不仅限于其自身的产品集成。该公司还鼓励整个科技行业更广泛地采用内容来源技术。目标是创建可跨平台、服务和硬件提供商工作的互操作解决方案。这种协作方法被视为创建可持续的、全行业的数字内容真实性验证标准的关键。
为了补充与 C2PA 的合作，Google 还在推进 合成器ID，这是 Google DeepMind 开发的一种将水印嵌入 AI 生成内容的工具。 这些水印使得人工智能创建的媒体更容易被识别和追踪，解决了人们对人工智能工具传播错误信息的可能性的担忧。
随着越来越多的数字内容使用人工智能工具创建，确保来源数据的准确性和安全性将至关重要。谷歌参与 C2PA 是应对这些挑战的更广泛努力的一部分，但这些措施的有效性将取决于广泛的行业合作和采用。
谷歌在搜索结果中解决人工智能生成内容的努力是朝着更加透明的方向迈出的一步，但这种方法的有效性仍然存在疑问。“关于此图片”功能提供了有关图片是否由人工智能创建或编辑的更多背景信息，需要用户采取额外步骤才能访问这些信息。这可能是一个潜在的限制，因为不知道该工具的用户可能永远不会知道他们可以使用它。该功能在很大程度上依赖于用户主动寻找图片的出处，这可能不是许多人的默认行为。
更大的挑战在于让这些透明工具对用户来说更加直观和可见，这样他们就可以快速轻松地验证内容，而无需挖掘细节。随着人工智能生成的内容不断增长，无缝验证的需求只会变得更加迫切，这引发了人们对隐藏标签和额外步骤是否足以维持对数字媒体的信任的质疑。
图片来源： 凯雷姆·葛兰/表意文字
