人工智能初创公司的发展远远超出了炒作，以前所未有的速度成为重要的收入来源。
根据最新数据 条纹，金融科技的主要参与者，以及一份报告 金融时报, 顶级人工智能公司实现财务里程碑的速度比其软件前辈更快。
人工智能初创公司比其他任何初创公司更快地达到百万美元收入
对 Stripe 收集的数据的分析证明，领先的人工智能初创公司只采取了最少的 11 个月实现 100 万美元目标 考虑到他们不仅是第一次在平台上销售产品和服务，而且在这几个月后也开始实现目标，按年计算收入。
为此，前几代软件即服务 (SaaS) 公司收购了 15个月即可达到同等收入水平。 这条通往财富的道路更短，表明对基于人工智能技术的产品和服务的需求不断增加，因为它们已经成为健康和商业等领域的关键。
人工智能公司不仅加速达到第一个百万，而且还在更快地扩大规模 年化收入 3000 万美元。平均而言，人工智能初创公司达到了这一里程碑 在 仅仅20个月。 与早期技术浪潮中的 SaaS 初创公司相比，后者花费的时间要长得多。这一速度凸显了人工智能改变行业的潜力如何转化为直接的消费者和商业利益，从而推动更快的货币化。
盈利能力问题
尽管收入增长令人印象深刻，但盈利能力仍然是许多人工智能公司面临的挑战。虽然 OpenAI 等一些公司已经产生了数十亿美元的年收入，但他们也消耗了大量现金来训练和维护人工智能模型。例如，OpenAI 尽管每年从 ChatGPT 等服务中赚取 36 亿美元，但每年在计算基础设施上的支出却远远超过 50 亿美元。这种高成本结构是人工智能公司与早期软件企业之间的一个关键区别，后者的前期运营成本通常较低。
全球需求正在推动人工智能的采用
对生成式人工智能的渴望不仅限于硅谷或类似的科技圣地。 Stripe 的数据还表明 人工智能公司56%的收入来自国外市场。
这种全球采用正在推动人工智能公司更快地创新和扩展，从而推动其收入增长。
尽管人工智能的经济前景是明确的，但长期盈利能力的问题仍然存在。 Stripe 的数据显示，人工智能初创公司正在通过构建实验性产品来适应，这些产品可以快速吸引付费客户，即使它们的运营成本仍然很高。
从这个意义上说，人工智能公司可能是新版的SaaS企业，但在技术和基础设施方面的前期投资更大。
这种对生成式人工智能的渴望并不局限于硅谷或其他大型科技中心。 Stripe 发现，超过 50% 的人工智能公司的收入来源来自国际市场 利用全球对人工智能的需求，但根据当地市场进行调整。为了扩大规模，DeepL 和 ElevenLabs 基于区域语言翻译和语音工具，为不同城市的消费者提供本地化内容。这是事实，解决方案根据您所适应的世界区域而提供额外的优势。
- 尽可能快地开始，但不要在产品的初始阶段停留太久。 人工智能公司之所以蓬勃发展，似乎是因为他们发布了具有这样概念的产品，并根据用户的反馈进行改进。 聊天GPT OpenAI 的版本是一个明显的例子，说明人们如何从一个更简单的版本开始，并根据其使用方式毫不拖延地进行改进。它不仅建立了前进的推力，而且使用户对特定产品产生更多期待。
- 创造力和灵活性始终是人工智能的优势，因此，不要羞于做出改变。 拿 中途 例如，它最初是一个艺术生成器人工智能，但后来应用于设计、营销等领域。这意味着鼓励实验将使您能够找到新的补充收入来源以及边缘竞争公司。
- 由于许多人工智能公司的基础设施成本很高，因此重点必须放在可持续增长上。 实施绿色计算或云效率模型的商业组织，例如 谷歌的人工智能结构 能够比竞争对手获得更多的客户，而从长远来看，满足的成本很少。可持续性不再是一种道德选择；而是一种道德选择。它在一定程度上已成为价值创造者。
- 这解释了为什么通过与其他人工智能公司甚至大型行业合作同样有可能在该行业取得成功。 GitHub 上 Copilot 的实现 这是合作如何为两家公司带来积极成果，同时使主要产品的价值来源多样化的典型例子。最近的文献表明，战略伙伴关系确实可以提高可信度并促进创新。
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特色图片来源： 凯雷姆·葛兰/表意文字
