Dataconomy CN
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy CN
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy CN
No Result
View All Result

英国初创公司开发可弯曲微处理器,能够以不到 1 美元的价格运行机器学习模型

Emre ÇıtakbyEmre Çıtak
1 10 月, 2024
in Machine Learning
Home Machine Learning

英国初创公司 Pragmatic Semiconductor 推出了一款 32 位微处理器 Flex-RV,它不仅可以弯曲,还可以运行机器学习模型 – 全部费用不到一美元。

这款创新芯片基于开放标准 RISC-V 架构,可以改变我们处理柔性电子产品的方式,提供具有大量实际应用的经济高效的解决方案。

Flex-RV 突破硅

Flex-RV 通过使用氧化铟镓锌 (IGZO) 代替传统硅来实现灵活性。硅芯片需要复杂且昂贵的封装,以防止其脆性结构在压力下破裂。相比之下,IGZO 晶体管可以在低温下直接印刷到塑料基板上,从而使 Flex-RV 可以弯曲和扭曲而不会损坏。

在一次示威活动中, 务实 展示了芯片在吸管上滚动的同时继续发挥作用,尽管它仍然需要小心处理。这种灵活性可以为传统刚性芯片无法满足的广泛应用打开大门。

虽然 Flex-RV 不提供出色的性能,但仅 12,600 个逻辑门 和最大时钟速度 60kHz (或 0.00006 GHz),它不适合高性能计算。相反,该芯片专注于超低功耗,功耗低于 6 毫瓦功率,并具有集成的机器学习加速器。

这使得它非常适合像这样的应用 一次性医疗器械, 贴合身体的小工具, 软机器人, 和 脑机接口,其中灵活性和效率比原始功率更重要。

RISC-V 架构的成本效率

Pragmatic 还通过利用开源技术避免了与专有架构相关的高许可成本 RISC-V指令集,进一步将芯片的成本保持在一美元以下。这种方法符合该公司开发价格实惠、灵活的电子产品并可集成到各种日常设备中的愿景。

测试表明 Flex-RV 可以承受一定程度的弯曲 5毫米半径曲线,尽管吞吐量略有变化,但仍保持准确性。这标志着与以前的柔性芯片相比的重大飞跃,以前的柔性芯片只能在原始刚性晶圆上进行测试。

在更广泛的背景下,Flex-RV 超越了早期的柔性电子项目,例如“Flexduino”,该项目在柔性 PCB 上集成了刚性组件。有了 Flex-RV,即使是 集成电路 非常灵活,展示了真正可弯曲计算设备的未来。

了解有关这一重大突破的更多信息 这里。


特色图片来源: 务实半导体/YouTube

Tags: 微处理器机器学习柔性RV

Related Posts

为什么机器学习已成为动态定价的关键工具

为什么机器学习已成为动态定价的关键工具

20 12 月, 2024
数据迁移项目中的自动文件格式检测

数据迁移项目中的自动文件格式检测

12 12 月, 2024
探索董事会门户作为技术软件

探索董事会门户作为技术软件

12 12 月, 2024
未来就在你的口袋里:如何将人工智能转移到智能手机

未来就在你的口袋里:如何将人工智能转移到智能手机

18 11 月, 2024
苹果称 GSM8K 数据集得分高并不意味着你的 AI 更聪明

苹果称 GSM8K 数据集得分高并不意味着你的 AI 更聪明

15 10 月, 2024
人工智能和机器学习在云安全中的作用

人工智能和机器学习在云安全中的作用

4 9 月, 2024
Please login to join discussion

Recent Posts

  • 智能面料对战术服装性能的影响
  • Databricks在无服务的Postgres上赌注,其10亿美元的霓虹灯收购
  • Alphaevolve:Google的新AI如何以自我纠正为目标
  • Tiktok正在实施AI生成的ALT文本,以提高可获得性
  • 特朗普迫使苹果重新考虑其印度iPhone策略

Recent Comments

您尚未收到任何评论。
Dataconomy CN

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.