现在，数据比以往任何时候都更能推动决策，那些能够获得正确信息的人比那些无法获得正确信息的人拥有绝对优势。可以说，利用正确的数据是保持竞争力的必要条件。认识到这种日益增长的需求， 氧化实验室，领先的网络情报平台，推出了 氧气副驾驶，其人工智能驱动的解决方案旨在改变公司收集网络数据的方式。作为 Oxylabs Web Scraper API 的扩展，OxyCopilot 旨在简化复杂且耗时的网络抓取过程，为企业提供一种有效的方式来收集他们发展所需的见解。
OxyCopilot 利用人工智能来简化原本需要技术专业知识和资源的任务。用户只需提供 URL 和自然语言提示即可生成解析指令和请求，这种可访问性允许网络抓取专业人士和新手使用它。
此次推出非常及时， 最近的调查 Oxylabs 和 Censuswide 发现，去年英国和美国 74% 的企业对公共网络数据的需求不断增长。尽管需求激增，但许多公司在构建和维护大规模网络抓取所需的基础设施方面面临着重大挑战，这也是 OxyCopilot 旨在解决的问题。
Oxylabs 首席执行官 Julius Cerniauskas 指出，许多企业每周仅在数据解析器上就花费多达 40 个小时的开发时间，这是一个相当大的时间投入。借助 OxyCopilot，这些技术负担显着减轻，使公司能够更多地关注数据质量，而不是数据提取的复杂性。
Cerniauskas 解释说，OxyCopilot 的主要目标是使数据收集更容易、更高效。对于缺乏资源来雇用专门的网络抓取团队或维护昂贵的服务器基础设施的小型企业来说，这一点变得尤为重要。传统上，大规模网络抓取需要广泛的技术专业知识和投资，这给小型企业带来了障碍。 OxyCopilot 改变了这一点，实现了大部分流程的自动化并创造了公平的竞争环境。
这 AI驱动的助手 还解决了 Oxylabs 调查中发现的最紧迫挑战之一，即维护服务器基础设施，61% 的专业人士强调这是数据收集的主要障碍。 OxyCopilot 消除了企业管理自己服务器的需要，降低了成本和复杂性，同时提供了更有效的数据采集方法。
OxyCopilot 是 Oxylabs 更广泛推动计划的一部分，旨在将人工智能和机器学习集成到其网络智能解决方案中。该公司正在不断提高网络抓取的自动化程度，将人工智能应用于从代理管理到网络解锁的各个方面。 Cerniauskas 表示，这种创新驱动的方法是 Oxylabs 业务战略的核心，并且 OxyCopilot 的成功故事目前正在申请专利，这只是他们致力于推进该领域的一个例子。
OxyCopilot 的推出对于 Oxylabs 和更广泛的网络抓取行业来说都是一项重大发展。随着企业越来越依赖数据来推动决策，OxyCopilot 等工具对于制定决策至关重要 数据收集 更高效、更具成本效益且更容易获得。通过简化流程，Oxylabs 可以帮助各种规模的企业充分发挥网络数据的潜力，而无需遇到常见的技术难题。
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