广达球体有限责任公司 正在利用尖端技术改变运动安全。在本次采访中，创始人 Andrey Baykov 解释了公司的旗舰产品 AirGuard 如何通过人工智能和机器学习彻底改变极限运动的安全性。
您对 Quanta Sphere LLC 的最初愿景是什么？它是如何演变的？
我对 Quanta Sphere LLC 的愿景来自于我的跳伞和航空背景。我亲眼目睹了跳伞等极限运动的安全很大程度上取决于人为因素。这是一个重大漏洞，因为人为错误甚至轻微的注意力疏忽都可能导致严重的风险。我想创建一个解决方案，通过引入自动化关键安全措施的技术来降低这些风险。空中卫士就这样诞生了。
最初，我们专注于跳伞，但当我们开发 AirGuard 时，我们意识到同样的方法可以应用于其他高风险运动。现在，我们的视野扩大了。我们的目标是提供一种多功能工具，不仅可以提高跳伞的安全性，还可以提高人类生命依赖于在不可预测的环境中做出快速决策的任何运动的安全性。
AirGuard 为运动员解决了什么问题？它如何为他们的安全做出贡献？
AirGuard 解决了实时监控运动员的问题，即使他们在视线之外或通信范围之外。例如，在跳伞运动中，如果出现问题，地面人员将很难发现或了解发生的情况。通常，当需要帮助时，为时已晚。
AirGuard 通过不断收集运动员生命体征和周围环境的数据来弥补这一差距。它使用人工智能和机器学习来解释这些数据，在出现问题时向运动员发出警报，并提供实时见解以防止事故发生。收集的数据客观可靠，可以清晰地了解关键时刻发生的情况。通过这样做，AirGuard 最大限度地减少了猜测，并确保运动员在需要时获得正确的支持。
人工智能和机器学习如何提高 AirGuard 的性能和安全功能？
人工智能和机器学习是 AirGuard 有效保护运动员能力的核心。该设备在跳跃或其他极限活动期间收集数据，例如速度、海拔以及心率或氧气水平等生物识别读数。人工智能帮助 AirGuard 实时处理这些数据，而机器学习则使其能够检测模式并从过去的经验中学习。
人工智能和机器学习的美妙之处在于它们不断发展。每一次跳跃、每一条新数据都会改进模型，使 AirGuard 能够更好地预测潜在的危险情况。例如，如果跳伞者以异常速度下降或生命体征异常，AirGuard 会根据之前的数据识别这种模式并立即向他们发出警报，让他们有时间做出反应并避免潜在的事故。
您能否向我们介绍一下 AirGuard 的三个版本：Light、Standard 和 Pro？
绝对地。为了满足不同用户的需求，我们设计了三个版本的 AirGuard：Light、Standard 和 Pro。
Light 版本专为初学者或刚刚开始极限运动的人量身定制。它提供基本的安全功能——监测生命体征和环境因素——以确保基本保护。这里的主要优点是简单。它的设计目的是易于使用，而不会给用户带来过多的数据。
标准版本适用于经验丰富的运动员，他们需要更深入地了解自己的表现和面临的条件。该版本提供了更详细的见解，包括基于人工智能和机器学习的实时分析和警报。对于想要在保持安全的同时挑战极限的运动员来说，它是理想的选择。
Pro 版本专为专业人士和高水平运动员设计。它采用了最先进的技术，提供实时数据流和性能分析。专业版不仅提供了更高的安全性，还通过提供精细的见解来帮助运动员优化他们的表现。当您从 Light 升级到 Pro 时，这些设备也变得更加紧凑和轻便，集成了最新技术以确保它们不会干扰运动员的活动。
您从 AirGuard 的早期用户那里学到了什么？它对产品开发有何影响？
我们很幸运有专业跳伞员和运动员在现实环境中测试 AirGuard。他们的反馈对于改进产品至关重要。例如，我们了解到该设备需要更加直观，尤其是在紧张、高压的时刻。我们调整了警报系统，使其更加清晰、更具可操作性，确保运动员在正确的时间收到正确的信息。
此外，我们根据现场测试提高了设备的耐用性。我们加固了硬件，以承受运动员经常面临的恶劣条件，例如极端温度、潮湿和冲击。测试人员的见解使我们能够进行关键更新，其中许多更新已合并到最新版本的 AirGuard 中。这种协作方法确保我们的产品满足运动员的现实需求。
对于希望在物联网领域进行创新的企业家，您有什么建议？
我的主要建议是专注于解决现实世界的问题。在物联网领域，人们很容易沉迷于技术而忽视其实际应用。真正的价值来自于你的产品如何真正改善人们的生活。
另外，保持适应能力。物联网格局在不断发展，对变化持开放态度至关重要。快速迭代，收集用户的反馈，并根据该反馈毫不犹豫地改进您的产品。协作是另一个关键要素。让自己周围都是各个领域的专家，因为当不同的观点和想法汇聚在一起时，创新往往会发生。
您认为五年后 Quanta Sphere LLC 和 AirGuard 会怎样？
五年后，我认为 Quanta Sphere LLC 成为运动技术领域的领导者，不仅在跳伞领域，而且在安全至关重要的各种运动领域。 AirGuard 将成为高风险运动（如山地自行车、水肺潜水，甚至团队运动）不可或缺的一部分，在这些运动中，实时数据可以在预防事故方面发挥重要作用。
我们的目标是拓展新市场并收集更多数据来改进我们的人工智能模型。随着我们的成长，我还看到我们与体育组织和监管机构合作，帮助在全球范围内制定新的安全标准。最终，我们的目标是让各个级别的运动员都能使用先进的安全技术，确保他们能够专注于自己的表现，并知道自己的安全得到了良好的保障。
