金融信息和分析服务标准普尔全球的一份报告表明，区块链技术可以帮助应对与使用人工智能（AI）相关的多种风险。标准普尔全球报告题为“加密货币和人工智能：塑造互联网的未来”，指出通过区块链，可以大大减轻对人工智能广泛采用的担忧。
报告中提到的风险包括隐私、审查、问责和数据可追溯性。尽管报告强调了这些担忧，但标普全球认为人工智能的优势将使用户长期受益。
区块链技术的应用在加密货币领域很容易被认可。作为区块链技术最流行的应用之一，加密货币通常用作支付的交换媒介，并且可以轻松简化跨境交易。此外，投资者将其投资组合多元化，纳入可能飙升的独特数字资产。用户可能会发现 即将推出的模因币 具有独特的优势，预计随着采用程度的提高，这些优势将会激增。这种采用通常是由令人兴奋的好处驱动的，例如无与伦比的速度、社区参与的去中心化治理以及从质押和流动性挖矿中获得的奖励。
区块链的不变性
虽然加密货币是区块链最广泛认可的应用，但标准普尔全球报告称，这种看法正在逐渐改变。根据 报告，一些实体已经认识到该技术可用于解决广泛的关注和问题。这主要是由于区块链的不变性，因为分类账保留了其处理的所有交易的永久且带时间戳的记录。该记录从第一笔交易起就可以验证。
不变性可以帮助人工智能模型保持透明度和合规性。使用区块链，任何人都可以轻松审核人工智能模型以及用于训练它们的信息，特别是如果区块链是一个具有高吞吐量且收取最低交易费用的可扩展网络。这种透明度将确保问责问题得到解决。如果有可以验证的公共记录，监管机构和立法者将更愿意制定支持人工智能开发和采用的政策，因为合规性很容易执行。
确认 AI 训练数据的来源
由于人工智能模型是根据数据进行训练的，因此来源很重要。确认模型所使用的数据来自何处以及是否准确非常重要。
除了准确性之外，授权也是一个问题。自人工智能使用爆炸式增长以来，一些实体起诉 ChatGPT 创建者 OpenAI 未经许可使用其创作。去年，向美国加州北区地方法院提起集体诉讼 被告 OpenAI 和 Microsoft 使用非法网络抓取做法来收集用于训练其模型的数据。该诉讼提到了多种产品，包括 ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Vall-E 和 Dall-E。
另一个问题是，人工智能模型也容易产生“幻觉”，即给出错误、误导性或其他不正确的答案。要找到幻觉的根源并解决问题，需要验证特定的数据输入并确保数据不被以任何方式篡改。区块链技术可用于确认这些输入并确保数据保持不变。
隐私和审查制度
隐私是人工智能广泛使用的最大问题之一。用户和监管机构担心与人工智能共享的数据及其用途。每天，ChatGPT、Gemini 和 Meta AI 等流行人工智能工具的用户都会输入数千条提示，其中可能包含个人或敏感详细信息，具体取决于工具或聊天机器人的预期请求。还有人工智能虚拟助手，它们接收敏感数据流来执行特定职责。虽然所有这些都对用户有利， 共享数据的端点 是一个问题。
S&P Global 认为，利用区块链技术去中心化数据控制将是解决这一问题的必由之路。例如，可以部署多种工具来监控信息收集和使用，最终触发智能合约采取预防措施或完全阻止可疑交易或转移。
通过区块链技术，防止审查可能比想象的容易得多。由于去中心化网络已经分布在数百或数千个节点上，区块链的基本架构已经能够抵抗审查。因此，任何标记错误的内容都可以通过追踪其训练来源并审查有争议的数据来独立验证。这使得组织和法人团体可以轻松地 整合人工智能 进入他们的流程，而不必担心外部审查。
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