谷歌的AI洪水预测模型是 扩大 意义重大，现在以更高的准确性和可访问性为 7 亿人提供帮助。此次升级旨在为容易发生洪水的地区提供重要信息和防备措施。
扩大全球洪水预报覆盖范围
Google 最近在人工智能驱动的洪水预报方面取得了进展，其覆盖范围已从 80 个国家扩大到 100 多个国家。这一巨大的飞跃现在使该模型能够向另外 2.4 亿人提供关键的洪水信息，使受影响的人数增加到约 7 亿。这种覆盖至关重要，特别是在经常遭受洪水破坏的地区，洪水可能导致悲惨的人员伤亡、流离失所和巨大的经济损失。
人工智能模型的改进提高了准确性，可以提前 7 天发出有效的洪水预警，而不是之前的 5 天。 Google 的 Flood Hub 以及集成 谷歌搜索 和 地图，将在分发洪水警报、加强应急响应工作方面发挥核心作用。
洪水数据生成得到了显着增强。该算法现在包含了更广泛的标记数据，训练位置比以前多了三倍。这导致了更强大的模型架构和新集成的天气预报输入。结果是有希望的；该模型现在在准确性和可靠性方面都与最先进的全球洪水预报相匹配。
为研究人员和合作伙伴提供的新工具
为了让洪水预报数据更容易获取，Google 正在推出即将推出的 API 及其 Google 径流再分析和重新预测 (GRRR) 数据集。这些资源旨在促进洪水预报领域内的研究和伙伴关系。
API 试点计划将允许研究人员和专家请求获取水文预报和预期洪水状态，包括带有跟踪设备的当地实时数据和可追溯至 1981 年的历史数据。这种访问对于缺乏可靠监测基础设施的地区至关重要。除此之外，新的“虚拟仪表”将为 150 多个国家的研究人员创建一个强大的数据层，进一步促进洪水风险地区的明智决策。
此外，谷歌正在通过 GRRR 数据集公开其洪水预报模型的历史输出。该数据集提供了自 1981 年以来的洪水预报和警报，使科学家和研究人员能够分析过去的洪水事件和趋势。这种全面的见解可以帮助社区了解历史影响，可能有助于制定减轻现在和未来洪水后果的策略。
获取如此丰富的数据的便捷性意义重大。它为地方当局和组织提供了预测和防灾准备的强大工具。例如，在巴西南里奥格兰德州最近发生的洪水期间，Google 研究团队与当地政府和组织密切合作，加强洪水监测，以便及时通知和干预。
人工智能推动气候行动倡议
Google 对改进洪水预报的承诺与全球气候行动倡议密切相关。通过利用人工智能，该公司的目标不仅是保护财产，还包括保护弱势社区的生命。他们与巴西世界宣明会等人道主义组织的合作就清楚地证明了这一点，该组织利用谷歌的洪水预报在不到两天的洪水事件中提供了快速援助。对实时数据的访问使援助分配决策得以有效执行，确保重要物资更有效地到达受影响地区。
随着谷歌不断完善和扩展其以洪水为中心的人工智能模型，重点仍然是提供可操作的信息。无论是急救人员规划路线还是社区准备可能的疏散，这项技术都是气候危机管理工作的关键工具。
Google 专注于让洪水预报洞察力得到更广泛的应用，在帮助个人和组织采取预防行动方面发挥着至关重要的作用，从而加强对全球灾难性洪水事件的准备。这项持续的努力支持联合国的“全民早期预警”倡议，确保最需要的人能够获得重要信息。
特色图片来源：Google
