Dataconomy CN
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy CN
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy CN
No Result
View All Result

人工智能的繁荣如何摧毁净零目标

Kerem GülenbyKerem Gülen
25 11 月, 2024
in Artificial Intelligence, Energy & Environment, News
Home Artificial Intelligence

人工智能的快速发展引起了人们对全球净零目标的担忧和机遇,影响了能源需求,特别是在科技领域。科技公司越来越多地投资核电站,为人工智能数据中心提供能源。

核能作为人工智能日益增长的能源需求的解决方案

这些工厂使用的核裂变技术被认为比化石燃料、风能或太阳能更清洁、更可靠。

与此同时,硅谷投资者正在将资金投入核聚变技术。这种新兴的发电方法有望产生更多的能量,同时产生更少的温室气体排放和放射性废物。行业专家认为,核能可能是满足人工智能革命大量能源需求的基石。 Franklin Servan-Schreiber,核能初创公司 Transmutex 首席执行官, 指出”,“人工智能需要大量的工业规模的能源。只有核电才能可靠地满足如此巨大的能源需求。”

然而,建立可靠的核电站网络仍然是一个长期目标,需要大量的财政支持和政府援助。根据美国能源情报署的记录,截至 2023 年 8 月,美国仅运营 54 座核电站。亚马逊和谷歌等大公司已与小型模块化反应堆开发商达成协议,这种反应堆的部署速度比传统模型更快。尽管做出了这些努力,忧思科学家联盟核电安全主任物理学家埃德温·莱曼表示,与所需的数十亿美元相比,目前的投资只是“杯水车薪”。

由于人工智能能源需求的紧迫性,科技巨头可能会暂时诉诸化石燃料。天然气生产商EQT首席执行官托比·赖斯(Toby Rice)在接受采访时强调 华尔街日报 建设新能源基础设施的时间有限:“科技不会等7到10年才能建成这个基础设施。这样你就可以得到天然气。”在最近的一次能源会议上,赖斯指出,他多次面临有关运营速度和天然气供应情况的询问。

能源利用是近期的焦点 联合国缔约方会议第二十九届会议 气候峰会引起了人们的关注。值得注意的是,许多大型科技公司选择不显着参与会议的“绿色区域”。这一决定让一些人猜测,与人工智能数据中心相关的快速能源消耗可能会危及这些公司对清洁能源的承诺。数字可持续发展倡导组织 Gesi 的首席运营官凯文·汤普森 (Kevin Thompson) 指出了潜在的陷阱:“如果我们的行业开始受到类似于石油和天然气的对待,那么应对这种情况的公共关系将非常昂贵。”

根据一份报告,数据中心目前由天然气、煤炭和可再生能源混合供电,预计到 2030 年,其在美国电力需求中的份额将从 3% 至 4% 增加到 11% 至 20%。 麦肯锡。然而,人工智能的支持者仍然乐观,认为正在进行的智能革命可能会引发相应的能源革命。英伟达首席执行官黄仁勋在香港科技大学接受采访时表示:“我的希望和梦想是,最终我们都看到,利用能源实现智能是我们能想象到的最佳能源利用方式。”和技术。

人工智能的繁荣正在重塑能源游戏,核电正在成为人们关注的焦点。随着人工智能系统需要前所未有的能量,核裂变(原子核分裂的过程)正在成为科技公司扩大数据中心的首选解决方案。它比化石燃料更清洁,而且就目前而言,它比风能和太阳能等可再生能源更实用,可以实现稳定的输出。但核电一体化之路并非一帆风顺。


人工智能是绿色的吗?它的可持续性如何?


虽然裂变在当前投资中占主导地位,但核聚变作为下一个重大事件正在成为头条新闻。通过合并原子核,聚变有望产生更大的能量输出,同时减少排放和浪费。收获是什么?它还远没有准备好,需要大量资金和监管支持才能使其可行。即使是裂变,尽管起步较早,也面临着基础设施昂贵、建设工期漫长以及公众挥之不去的怀疑等挑战。

目前,许多科技巨头都在两面下注。与核开发商的模块化反应堆交易正在进行中,但由于缺乏立即解决方案,他们转向化石燃料(尤其是天然气)来维持运营。这种短期的转向引起了人们的关注,因为它与他们对可持续发展的公开承诺相冲突,并使他们的长期绿色能源目标变得复杂。

在联合国 COP29 峰会等公共论坛上,风险尤其高,大型科技公司的能源使用受到严格审查。这些公司跳过了通常的绿区大张旗鼓,正在悄悄地重新调整他们的战略,因为他们意识到任何失误都可能损害他们的环境形象。人工智能的能源需求正在迫使人们进行反思:科技能否在推动自身增长的同时兑现其清洁能源承诺?或者创新的推动力是否会超过地球的适应能力?


特色图片来源: NOAA/Unsplash

Tags: 人工智能可持续发展精选

Related Posts

Alphaevolve:Google的新AI如何以自我纠正为目标

Alphaevolve:Google的新AI如何以自我纠正为目标

15 5 月, 2025
Tiktok正在实施AI生成的ALT文本,以提高可获得性

Tiktok正在实施AI生成的ALT文本,以提高可获得性

15 5 月, 2025
特朗普迫使苹果重新考虑其印度iPhone策略

特朗普迫使苹果重新考虑其印度iPhone策略

15 5 月, 2025
YouTube的AI现在知道您何时要购买

YouTube的AI现在知道您何时要购买

15 5 月, 2025
SoundCloud首席执行官承认AI术语还不够清楚,因此新承诺

SoundCloud首席执行官承认AI术语还不够清楚,因此新承诺

15 5 月, 2025
准备好一个真正认识你的chatgpt了吗?

准备好一个真正认识你的chatgpt了吗?

14 5 月, 2025
Please login to join discussion

Recent Posts

  • 智能面料对战术服装性能的影响
  • Databricks在无服务的Postgres上赌注,其10亿美元的霓虹灯收购
  • Alphaevolve:Google的新AI如何以自我纠正为目标
  • Tiktok正在实施AI生成的ALT文本,以提高可获得性
  • 特朗普迫使苹果重新考虑其印度iPhone策略

Recent Comments

您尚未收到任何评论。
Dataconomy CN

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.