斯坦福大学教授杰夫·汉考克面临指控，称他在与明尼苏达州拟议的深度造假立法相关的证词中引用了一项不存在的研究。这一事件是由原告律师在针对保守派 YouTuber Christopher Kohls 的案件中曝光的。背景涉及关于选举期间言论自由和深度造假合法性的政治辩论。
明尼苏达州总检察长基思·埃里森（Keith Ellison）利用汉考克的证词来捍卫拟议的法律，表明深度造假威胁到政治诚信。
指控称，汉考克的声明中提到了一项名为“深度伪造视频对政治态度和行为的影响”的虚假研究，原告的法律团队声称该研究在据称发表的期刊中并不存在。他们认为，这一引文很可能是人工智能语言模型的创造，可能会损害他整个声明的可信度。
原告的律师指出，该引文并未出现在任何学术数据库中，这引发了对其真实性的重大质疑。他们 得出结论:
“汉考克教授的声明应全部排除，因为至少其中一些声明是基于可能由人工智能模型生成的捏造材料”。
人工智能在这场法庭戏剧中的作用
这些指控的影响超出了本案范围。他们质疑人工智能生成内容在法律背景下的可靠性，这一担忧与最近发生的事件相呼应，即律师因在法律文件中使用伪造的引文而面临制裁。法庭文件强调，专家证词的准确性可能会因人工智能产生不准确的可能性而受到严重影响，这些不准确通常被称为“幻觉”。
汉考克在错误信息研究方面拥有丰富的背景，在该领域做出了重要的研究，并就该主题进行了广受欢迎的公开演讲。然而，他尚未对针对他证词的指控公开发表评论。
对该法庭案件中使用的声明的有效性的调查正在进行中，这引起了人们对受人工智能生成数据影响的专家证词的未来应用的担忧。
明尼苏达州的深度造假立法正在接受审查，旨在对选举期间深度造假的分发和创建施加法律限制。该法案的反对者认为，该法律框架可能侵犯宪法规定的言论自由权，引发对审查制度及其对数字表达影响的担忧。随着此案的展开，预计将进一步分析技术、法律标准和言论自由权的交叉点。
法院将如何回应围绕汉考克证词的指控，以及这是否将为法律诉讼中如何处理人工智能生成的内容开创先例，还有待观察。法律界正在密切关注此案，了解其对即将出台的与数字内容和政治背景下的错误信息相关的立法的影响。
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