在当今快速发展的商业环境中，数据丰富但洞察力却难以捉摸，精英咨询公司正在利用生成式人工智能 (GenAI) 的力量来改变企业财务。
处于这一转型最前沿的是基里尔·亚罗申科 (Kirill Iaroshenko)，他是一家全球咨询巨头的高级管理顾问，专门从事金融技术和数字化转型。凭借人工智能和金融科技方面的专业知识，基里尔领导创建了一个基于 GenAI 的平台，该平台已经重塑了公共和私营部门使用金融数据的方式。
基里尔为生成式人工智能对企业财务影响的讨论带来了独特的视角。在这里，他分享了对这个开创性项目的见解——该项目将为数据分析、估值和决策制定新的行业标准。
创建这个 GenAI 平台的动机是什么？它解决了哪些行业挑战？
– 我们的主要动机是缩小我们在企业财务分析中观察到的重大差距。传统的分析工具虽然功能强大，但通常缺乏当今快节奏环境所需的背景信息。金融领域的决策者需要的见解不仅准确，而且可以立即付诸行动，这超出了基本数字和电子表格的范围。
GenAI 平台就是为了满足这一需求而构建的。它旨在在几秒钟内从大量财务文件（包括财报电话会议和季度报告）中提供简洁、情境化的见解。借助 GenAI，我们的用户可以毫无障碍地从复杂的财务数据中获取丰富的知识。目标是使决策不仅更快而且更准确。该工具很快对我们的内部团队和客户来说变得非常宝贵，特别是那些专注于在竞争格局中优化投资资本回报率 (ROIC) 或提高股东总回报率 (TRS) 的团队和客户。
您能描述一下您的团队为该平台带来的一些技术创新吗？
– 我们引入了几项关键创新，使 GenAI 专门适用于企业财务。例如，我们开发了一种独特的方式来嵌入来自财报电话会议和财务报告的数据，以创建一种“企业记忆”，我们的模型可以利用它来获得上下文相关的见解。这不仅仅是提供数据；这是关于创建一个可以“理解”并解释它的系统。
基础人工智能模型根据专有评估框架和其他资源进行了微调，以提高其分析能力。我们集成 API 来提取实时财务数据，然后 GenAI 模型分析这些数据以解释 ROIC 和 TRS 的趋势。它本质上提供了一种叙述，不仅解释了数字，还解释了驱动这些数字的因素。这种结构为需要快速答案而不牺牲深度的决策者增加了巨大的价值。
这个平台与金融领域的其他人工智能解决方案有何不同，是什么让它对精英咨询公司及其客户如此有价值？
– 与大多数过于笼统或过于僵化的人工智能解决方案不同，该平台是专门针对企业财务和估值的细微差别而定制的。市场上的许多工具缺乏适应性或背景，使得它们在复杂的金融决策世界中不太实用。我们设计的这个平台灵活、精确，并以公司自身的严谨分析为基础。
它的与众不同之处在于它将技术的复杂性与对财务细微差别的深入理解结合起来。该平台可以解释随着时间的推移以及一组竞争对手之间的 ROIC 和 TRS 的变化，将原始数据转化为企业绩效的故事。这使我们能够创建一个一站式金融情报中心，该中心已被 10,000 多名公司员工和 1,000 多名客户用户日常使用。它已成为决策者的重要工具，尤其是在当今不确定的经济环境中。
AI模型的微调过程是怎样的，给平台带来了哪些优势？
– 微调是专门针对企业融资调整模型的重要一步。我们根据公司的估值框架和专有内容对其进行了培训，以构建能够以专家级别解释财务数据的人工智能。这种微调使人工智能独特地擅长基于对 MBB 估值和企业战略标准的深入理解来生成见解。
这种定制使人工智能能够以专家的眼光解读财务披露。它不仅仅是回答问题，还提供反映行业经验深度的见解。例如，它可以识别并解释跨行业投资回报率波动背后的驱动因素，而这通常需要分析师花费数小时甚至数天的时间才能确定。微调使该平台不仅仅是一个分析工具；它是高风险决策的值得信赖的资源。
到目前为止，该工具对内部运营和客户关系有何影响？
– 该平台在内部和外部都产生了重大影响。对于内部团队来说，它简化了数据分析，将花在这项任务上的时间减少了大约 40%。顾问现在可以专注于解释结果和制定策略，而不是简单地处理数据。对于我们的客户来说，该平台开辟了新的透明度和效率水平。他们能够获得近乎即时的见解，而这通常需要数小时的手动工作。
此外，该平台激发了整个行业对扩展 GenAI 应用程序的兴趣。我们的许多客户现在正在探索该工具的定制版本，其中一些客户正在与我们密切合作，根据他们的需求构建 GenAI 解决方案。它确实验证了企业财务对人工智能驱动的洞察力的需求，并证明更加程序化的人工智能实施方法不仅是可能的，而且非常有价值。
您在开发这个平台时遇到了哪些挑战？您是如何解决这些挑战的？
– 鉴于财务信息的敏感性，数据安全是一个主要考虑因素。我们与数据安全和企业风险团队密切合作，确保客户和公司数据受到保护，同时不影响平台的功能。另一个挑战是将这个工具集成到现有的工作流程中，特别是因为许多财务专业人士已经习惯了传统方法。
为了促进平稳过渡，我们举办了研讨会并提供了广泛的用户支持。我们还设计了该平台，使其能够无缝集成到当前流程中，从而将干扰降至最低。这些步骤使该平台在整个公司得到广泛接受，并有助于快速提高采用率。
您如何看待 GenAI 塑造企业财务的未来？
– GenAI 有潜力从根本上重塑企业财务。此类工具对于为决策者提供快速、可靠的见解至关重要。未来在于一种更具分析性、基于证据的决策方法，GenAI 可以预测经济变化并主动提供预测性见解。
该平台作为概念验证，已经为更广泛的人工智能实施铺平了道路。我们现在正在研究如何以编程方式跨行业扩展这些工具，从投资银行到保险。 GenAI 将推动企业财务数据驱动洞察力的新标准，使复杂的分析变得可访问且即时。我相信这个工具将成为其他领域 GenAI 应用的蓝图，有可能改变整个行业。
您和这个 GenAI 平台的下一步计划是什么？
– 下一步是扩大规模。我们已经在内部和客户面前展示了该平台的价值，现在我们正在进一步扩展其功能。我们正在添加更多财务指标和预测功能，旨在使该平台尽可能全面。我对探索跨行业合作感到特别兴奋，在这种合作中，可以定制 GenAI 解决方案来应对特定的挑战。 GenAI 是一个不断发展的领域，我渴望继续突破企业财务的可能界限。
人工智能在企业财务中的应用
通过在 GenAI 平台上的工作，Kirill Iaroshenko 正在制定企业财务的新标准，将复杂的数据转化为清晰、可操作的见解。随着人工智能成为商业不可或缺的一部分，基里尔的工作展示了下一代工具如何彻底改变公司对财务战略和决策的思考方式。
特色图片来源： 肖恩·波洛克/Unsplash
