Anthropic 推出了一种新的开源协议，用于将人工智能系统连接到不同的数据源，从而有可能提高人工智能助手的效率。 模型上下文协议 （MCP）于 2024 年 11 月 25 日推出，旨在简化人工智能应用程序与各种数据存储库之间的交互。
Anthropic 推出新的人工智能数据集成开源协议
Anthropic 声称，MCP 解决了孤立的人工智能模型的挑战，这些模型由于现有的信息孤岛而难以访问数据。该协议促进数据源和 AI 应用程序之间的双向通信，允许开发人员创建无缝交互的 MCP 服务器和客户端。这解决了维护每个源的单独数据连接器的低效率问题，从而显着简化了集成过程。
在使用 Claude 桌面应用程序 Alex Albert 的演示中，Anthropic 的 Claude 关系主管展示了集成 MCP 来执行连接到 GitHub 和管理存储库操作等任务是多么容易。
我刚刚使用 MCP 将 Claude 连接到互联网搜索引擎。
您也可以在 5 分钟内完成以下操作： pic.twitter.com/IT4j4AidXw
— 亚历克斯·阿尔伯特 (@alexalbert__) 2024 年 11 月 25 日
据报道，该连接的设置花费了不到一个小时。值得注意的是，Block 和 Apollo 等组织以及 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等开发工具已经开始在其框架中实施 MCP。这表明行业参与者越来越多地采用该协议。
Anthropic 的方法与竞争对手的努力形成鲜明对比，尤其是 OpenAI，该公司最近推出了“使用应用程序ChatGPT 中的“功能。此功能允许 AI 助手与 Mac 上可用的特定编码应用程序进行交互。 OpenAI 的解决方案似乎是为选定的合作伙伴量身定制的，与 Anthropic 旨在跨不同工具和数据集进行普遍应用的更广泛协议不同。
MCP 在鼓励开发人员根据标准化协议进行构建的框架下运行，随着人工智能系统在各种环境中的发展，该协议有望促进可扩展性并保持上下文。 Anthropic强调，随着生态系统的成熟，人工智能系统可以在不同资源之间流畅移动，而无需面对目前行业中常见的碎片化集成。这一愿景与向更加集成和情境感知的人工智能应用的转变相一致。
尽管 MCP 前景广阔，但其实际效果仍有待观察。虽然 Anthropic 声称该协议将使人工智能模型能够在编码任务期间更有效地检索上下文相关的数据，但它没有提供经验基准来证实这些主张。行业观察家质疑 MCP 与其他已建立的框架相比的表现如何，特别是考虑到以各种专有模型为特征的竞争格局。
我们鼓励开发人员开始使用 MCP 连接器，特别是那些订阅 Anthropic 的 Claude Enterprise 计划的开发人员，该计划允许 Claude 和内部数据系统之间的直接连接。 Anthropic 旨在通过提供与主要企业软件（如 谷歌云端硬盘, 松弛， 和 GitHub。还计划发布工具包，以促进跨组织部署生产就绪的 MCP 服务器。
特色图片来源： 人择
