黄仁勋于 1993 年创立 Nvidia，此后一直担任首席执行官和总裁。上周，他在会上发表了主题演讲 国际消费电子展 2025，凸显了公司在先进技术领域的重要地位。
Nvidia 的未来植根于人工智能的进步
Nvidia 因 1999 年开发图形处理单元 (GPU) 而闻名，现已成为 3D 设计和游戏应用中渲染图形的标准。最近，其 GPU 已成为复杂数据中心工作负载的首选，特别是训练大型语言模型和运行生成人工智能应用程序。随着 2022 年底 ChatGPT 的推出，人们对生成式 AI 的兴趣激增，从而增加了对 Nvidia GPU 的需求，从而导致过去六个季度的盈利增长了三位数，过去两年股价上涨了 840%。
尽管一些投资者担心生成式人工智能只是暂时的趋势，但黄仁勋在 CES 上强调，这项技术只是一场更广泛革命的开始。他表示，“人工智能的下一个前沿是物理人工智能”，旨在促进与物理世界的交互。黄指出，虽然生成式人工智能生成媒体，但物理人工智能将使机器能够在真实环境中导航和交互。大多数人与之互动的第一种智能机器人预计将是自动驾驶汽车。
Nvidia 已开发出解决自动驾驶汽车计算堆栈所有三层问题的产品。其 GPU 提供训练人工智能模型所需的超级计算基础设施； Drive 平台提供软件开发工具来创建自动驾驶应用程序； AGX 系统提供导航所需的车载计算能力。
Nvidia的CES言论如何导致Rigetti股价暴跌45%
黄仁勋在最近的一次采访中表示，英伟达自动驾驶产品今年的营收运行率可能达到 50 亿美元，明显高于上季度报告的 18 亿美元。目前，汽车和机器人领域是该公司最小的领域，但预计将会增长。花旗集团预计，到 2030 年，自动驾驶汽车的数量将增加近五倍，到 2035 年将增加十四倍。
在 CES 演讲中，黄仁勋还表示：“机器人技术的 ChatGPT 时刻即将到来。”他介绍了 Cosmos，这是一套预训练的机器人模型，可供开发人员进行微调。 Nvidia 的产品还涵盖机器人计算堆栈的所有三层：GPU 为训练机器人模型提供必要的超级计算能力； Isaac 平台支持各种应用程序的开发，包括工业操纵、自动驾驶车辆和人形机器人； Jetson 嵌入式系统将 GPU、CPU 和内存集成到一个单元中，以便机器人与其环境进行交互。
随着人工智能向机器人领域发展，英伟达处于一个理想的位置，可以利用不断变化的格局。花旗集团估计，到 2035 年，机器人领域的支出可能超过 2000 亿美元，到 2040 年将超过 1 万亿美元。
对于 Nvidia 的股票表现，许多投资者认为其价格昂贵，并指出其两年内的回报率为 840%。然而，目前该股的市盈率为 55 倍，考虑到未来三年预计盈利每年增长 38%，这是一个合理的估值，导致市盈率 (PEG) 为 1.4。相比之下，两年前，该股的市盈率为 63 倍，预期盈利每年增长 22%，导致 PEG 比率高得多，达到 2.9。因此，今天英伟达的股票比生成式人工智能激增之前相对便宜。
特色图片来源： 英伟达
