华为终于在AI军备竞赛中赶上了NVIDIA吗？ DeepSeek的研究表明，华为的上升910c提供了NVIDIA旗舰H100 GPU推理的60％，这是一项惊人的成就 在美国制裁下出生的筹码 并没有TSMC的尖端技术。
尽管Nvidia长期以来一直以CUDA驱动的GPU在AI硬件世界中占据主导地位，但华为的筹码可能是减少中国对美国技术的依赖的第一步。
上升910c是华为的秘密武器的名称
基于SMIC的7nm n+2工艺建造的Ascend 910c远高于其重量。和 530亿晶体管和芯片包装，该处理器针对推理任务进行了优化，这使其成为渴望避开Nvidia的高级定价的公司成本效益的替代方案。
但是华为不仅依靠硬件规格 –DeepSeek的Cuda-Cunn转换工具 使开发人员更容易从NVIDIA的生态系统切换到华为的。
与Nvidia的相比 H100和H200 你问吗？好吧，简而言之：
- 训练：NVIDIA仍然在这里持有冠冕，其可靠性无与伦比训练大规模的AI模型。
- 推理：上升的910c靠近NVIDIA的H100，其性能的60％。 DeepSeek。
华为是否需要什么？
上升910c证明，尽管制裁了，华为仍在迅速前进，但障碍仍然存在。长期培训的可靠性和缺乏软件集成是中国加工者的跟腱高跟鞋。 NVIDIA的CUDA生态系统几十年来完善了，目前为其带来了主要优势。
但是，如 AI模型越来越多地收敛到变压器体系结构，Nvidia对行业的控制可能会放松。华为在这一转变上押注，DeepSeek的优化工具可能会使尺度倾斜。
如果华为继续完善其AI芯片，那就 上升910c可能是打破Nvidia统治力的垫脚石。凭借具有成本效益的硬件，改进的推理性能和国内制造业，华为显然将自己定位为一名认真的参与者。
真正的问题：这足以破坏Nvidia的全球据点，还是华为仍在NVIDIA领导的世界中追赶？ 最好 随着AI摊牌的展开，请继续关注。
特色图像信用： 华为
