人工智能正在以惊人的速度重塑行业，但是很少有过渡是像DeepSeek脱离的那样大胆或成功的。 DeepSeek出生于定量贸易强国高潮，成为AI研究的领导者。但是他们是怎么做到的？是什么使他们从金融市场到人工通用情报（AGI）的枢纽不仅是合理的，而且是创纪录的成功？这是对策略，基础设施和愿景的深入研究，使它们与众不同。
高级飞行者从来都不是另一个对冲基金。达到顶峰，它几乎管理 1000亿元人民币（约137.9亿美元） 使用严重依赖人工智能的算法交易。该公司一直处于最前沿，利用高级机器学习进行高频交易。但是到2023年，High-Flyer看到了墙上的写作 – Ai的潜力远远超出了金融市场。
他们不仅仅是精炼交易算法，而是全力以赴。结果？ DeepSeek这是一个专门的研究实验室，致力于将AI推向狭窄的任务，并进入更广泛的人类水平的智能。
DeepSeek的边缘归结为 原始计算能力。在全球AI繁荣之前的几年，高飞行器已经为其交易业务储备了高性能GPU。这些投资原来是DeepSeek的秘密武器。
- 第一个AI群集 （2020）：建造 1,100 NVIDIA A100 GPU 费用 2亿元人民币。
- 第二个AI群集 （2021）：扩展 10,000 NVIDIA A100 GPU，将他们的AI培训能力推向新的水平。
- 超越A100：今天，DeepSeek依靠Nvidia H800芯片和可能更先进的建筑的混合，尽管细节仍然没有公开。
通过确保此基础设施 前 美国对高端AI芯片的出口限制，DeepSeek与全球供应链中断隔离开发，这一举动使他们比争夺硬件的竞争对手具有关键的优势。
DeepSeek如何优化其AI开发
DeepSeek的策略是 资源分配和AI优先思考的大师班。这就是使他们与众不同的原因：
1。重新利用交易基础设施
DeepSeek不需要从头开始。曾经加油高频交易的同一GPU集群被无缝过渡到AI模型培训。那意味着一个 零对一跳 没有巨大的前期费用。
2。积极投资于AI人才
他们不只是购买gpus – 他们 带来大脑匹配。 DeepSeek积极招募了来自中国精英大学和全球AI公司的高级AI研究人员，创造了一个专门针对AGI的智囊团。
3。AI规模实验
构建尖端的AI模型不是要运行一个训练过程。这是关于的 迭代，实验和失败。 DeepSeek致力于 计算功率四倍 对于最终模型部署的研究和研究。这种对实验的承诺燃料突破。
4。双重用途策略
即使DeepSeek进步AGI，High-Flyer仍在继续完善其财务模式。两者之间的协同作用允许在现实世界的财务应用中测试AI模型，从而使DeepSeek A 实用的边缘 很少有纯AI实验室可以匹配。
DeepSeek背后的驱动力
没有领导者与 视力和风险食欲 赌大AI。那个领导者是 Liang Wenfeng，高飞行者的创始人和控股股东。
虽然许多财务中的许多人都将AI视为工具，但Wenfeng将其视为 一切的未来。在他的领导下，DeepSeek不仅试图 与Openai和Google Deepmind竞争– 他们的目标是通过发展 可以在人类或超人层面执行经济上有价值的任务的人工智能。
DeepSeek的下一步是什么？
DeepSeek并没有放慢脚步。这是他们前进的地方：
- 扩大AI培训：期望更大的GPU群集，更多的计算功率以及更雄心勃勃的AI模型。
- 推动AGI边界：与大多数专注于增量进度的AI实验室不同，DeepSeek致力于 端到端AGI– 不只是更聪明的聊天机器人，而是可以 理性，学习和自主适应。
- 隔离：虽然一些AI公司守护了他们的研究，但DeepSeek提出了更多 开源，协作方法，有可能加速全球AI发展。
DeepSeek的迅速崛起是 抓机会的案例研究。他们不仅在AI中涉足。他们 打赌房子。通过简单地使用现有的交易基础设施，在全球芯片紧缩之前确保高性能GPU并建立世界一流的AI研究团队，DeepSeek使自己成为AGI竞赛中的认真竞争者。
在AI中获胜的公司将不会等待突破，而是创造他们的公司。
