LG AI研究已与首尔国立大学合作开发了一种人工智能模型，以预测多态蛋白质结构，旨在增强药物发现和疾病研究。
该合作于2月5日在首尔LG科学园签署，涉及蛋白质结构预测专家Min-kyung Baek教授。 Baek之前与华盛顿大学的David Baker教授共同开发了“ Rosettafold”，其基于AI的研究为他赢得了2023年诺贝尔化学奖。
蛋白质结构预测在理解疾病和发展治疗方面起着关键作用。尽管现有的AI模型主要集中在单蛋白结构上，但LG的倡议目标是多态蛋白的更复杂的挑战，即由于环境和化学因素而导致的不同形式之间的变化。
LG AI研究旨在开发一种能够在年底之前解决这一挑战的AI模型。据该公司称，这些进步可能会更好地了解生物学过程并加速新药开发。
Min-kyung Baek教授说：“ AI是预测蛋白质结构的强大工具，但其机制在很大程度上尚未探索。” “通过这种合作，我们旨在通过验证和实验来完善基于AI的蛋白质预测。”
LG AI Research的生物智能实验室负责人Soonyoung Lee强调了对神经退行性疾病的潜在影响：“蛋白质结构的复杂性对于像阿尔茨海默氏症这样的条件至关重要。开发能够预测多层结构的AI可以提高我们对疾病机制的理解，并有助于治疗突破。”
该项目与LG更加关注AI驱动的医疗保健解决方案。自去年以来，该公司一直与美国的杰克逊实验室（JAX）合作，开展了用于诊断和治疗阿尔茨海默氏症和癌症的预测AI技术。
LG Group董事长兼首席执行官Koo Kwang-Mo最近强调了该公司对生物技术的承诺，并在他的2025年讲话中指出，LG旨在促进医疗保健解决方案和新药物来改善生活。
特色图片来源：LG
