Carta Healthcare进行的一项调查发现，尽管大多数临床数据摘要者认为人工智能（AI）可以改善其工作流程，但大多数人都无法在其工作场所使用AI驱动的工具。这些发现突出了AI的感知福利与其在医疗保健系统中的可用性之间的差距。
AI可以减少工作量，但访问仍然有限
该调查于2024年11月在全国范围内进行，显示85％的临床数据摘要者认为AI可以减少与数据抽象相关的时间，精力和成本。此外，有83％的人表示，AI可以减轻临床医生的行政工作量，而75％的人期望它可以加快数据输入。一半的受访者还认为AI可以提高数据质量。
尽管有这种热情，但有61％的抽象者报告说，他们的雇主不提供基于AI的数据抽象解决方案。但是，超过一半（53％）表示，他们希望他们的组织采用AI工具，只有7％的人反对这个想法。
尽管AI被视为处理临床数据的潜在解决方案，但仍然关注其准确性。约有69％的受访者对AI生成的数据质量表示保留，相同的百分比引用了人们对AI驱动的抽象缺乏人类监督的担忧。尽管如此，有54％的抽象者表示对AI整合感到乐观，而只有15％的人对此有负面看法。
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Carta Healthcare指出，其在数据抽象中对AI的方法将AI驱动的自动化与人类的监督相结合，旨在提高效率而不会损害准确性。该公司称，使用其AI驱动平台的医院和卫生系统报告称，成本降低了50％，每盘抽象时间降低了三分之二，平均评估者可靠性（IRR）得分为98– 99％。
Carta Healthcare首席执行官Brent Dover说：“手动临床数据抽象过程早就应该转型了，没有人比每天履行这些职责的人更好。” “这些发现表明，抽象者希望减少手动抽象的时间和成本，同时确保医疗保健社区的高质量数据。”
多佛（Dover）承认围绕医疗保健中AI的不确定性，但指出Carta Healthcare的AI驱动平台已经获得了行业奖项，包括绩效奖，Pinnacle Award和Big Innovation Award。
方法论
该调查是由以医疗保健为中心的市场研究公司React Data进行的。受访者根据临床数据抽象的专业知识选择了参与。最终数据集中只有合格的响应。
Carta Healthcare专门研究临床数据抽象，使用AI技术和人类专业知识，以提高医疗保健数据输入的效率和准确性。该公司最近收购了一家患者匹配软件供应商的Intelly Intelligence，作为增强AI驱动的医疗保健解决方案的努力的一部分。
特色图片来源：Carta Healthcare
