Lindus Health宣布与临床数据交换标准联盟（CDISC）合作，以使用AI驱动技术加速标准化的生物医学概念。该计划旨在简化 临床试验数据收集，共享和分析，提高整个行业的效率。
AI驱动的临床试验数据标准化效率
CDISC发展 全球数据标准 要求 监管机构，包括 美国食品和药物管理局（FDA），以确保 结构化且可解释的临床试验数据。创建过程 生物医学概念传统上是跨研究的临床观察结果 手动和耗时。
通过集成 AI模型，Lindus Health将：
- 加速生物医学概念的产生，减少对劳动密集型过程的依赖。
- 提高临床试验数据的一致性，促进监管提交。
- 增强互操作性，允许研究人员更有效地共享和分析数据。
CDISC的 大语言模型（LLM） 将支持这项倡议 自动化术语标准化，确保数据仍然存在 在不同的治疗领域进行协调。
行业对AI在临床研究中的作用的看法
Lindus Health的联合创始人Meri Beckwith表示：“我们与CDISC的合作伙伴关系展示了我们对消除临床研究中手动，缓慢过程的承诺。” “我们很高兴利用AI来提高整个行业的数据标准。”
CDISC首席标准官Peter Van Reusel强调了AI的潜力 现代化研发。 “随着我们扩大生物医学概念库，这种合作将确保数据质量的大规模数据质量并提高临床试验的长期效率。”
Lindus Health在进行临床试验中的作用
Lindus Health一直处于 AI驱动的临床试验管理，优化 研究设计，协议开发和中央监控。该公司已经进行了跨越 美国，英国和欧洲，涵盖诸如 糖尿病，哮喘，主要抑郁症和高血压。
结束 8000万美元的资金 来自包括的投资者 彼得·蒂尔（Peter Thiel），巴尔德顿（Balderton）和种子坎普，Lindus Health正在努力 减少临床研究中的瓶颈 并加速交付 对患者的新治疗。
特色图片来源： 史蒂夫·约翰逊（Steve Johnson）/Unsplash
