卢尼特（Lunit 自然通讯 在现实世界中，证明其AI乳腺造影分析解决方案Lunit Insight MMG的有效性。这项研究被描述为在韩国国家乳腺癌筛查计划中进行的，在单读乳腺摄影环境中被描述为单读乳房X线摄影环境中的第一大大规模多中心前瞻性研究。
研究结果
这项研究由Sokchunhyang大学牛尔大学医院的Yun-woo Chang教授领导，涉及韩国六家学术医院的乳房和普通放射科医生，分析了24,543名40岁及以上女性的数据，这些数据在2021年2月至2022年12月至2022年12月之间进行了常规两年期乳腺摄影筛查。
该研究的主要发现包括：
- 癌症检测率提高（CDR）： 与仅依靠传统解释方法相比，AI辅助放射科医生检测到的筛查乳腺癌多13.8％。在AI援助的情况下，CDR从5.01（每1000个筛选）增加到5.70（每1000个筛选）。
- 不变的召回率（RRS）： AI的使用并没有导致召回率在统计上显着提高，这表明临床有效性提高而没有不必要的随访程序增加。
- 改善了早期癌症的检测： AI援助导致检测小型肿瘤和淋巴结癌的检测显着改善，这表明早期检测能力增强了。
- 对普通放射科医生的好处： 一个模拟的回顾性研究部分表明，AI援助导致了普通放射科医生的CDR改善（增加了26.4％），这突显了AI支持具有不同经验水平的放射科医生的潜力。
结果表明，通过增强放射科医生的准确性而无需增加假阳性的数量，AI可以在许多国家 /地区常见的单阅读器乳房X线摄影设置中充当有价值的工具。鉴于全球专业的乳房成像专业人士的短缺，这一点尤其重要。 Lunit Insight MMG已经在包括澳大利亚，瑞典，冰岛，新加坡，沙特阿拉伯和卡塔尔等多个国家 /地区的国家乳房筛查计划中实施。该研究以先前的研究为基础，包括在瑞典的CapioSt.Göran医院进行的试验，在该研究中，AI在双阅读工作流程中取代了一位放射科医生。
特色图片来源： lunit
