LUNIT将在美国癌症研究协会（AACR）2025年会议上预测非小细胞肺癌（NSCLC）的EGFR突变的AI研究，于4月25日至30日在伊利诺伊州的芝加哥举行。该研究由阿斯利康（Astrazeneca）进行，揭示了Lunit范围基因型预测指标，该模型预测了标准H＆E染色组织样品的EGFR突变。
Lunit范围基因型预测因子在各种临床环境中的稳健性能脱颖而出。它的功能取决于广泛而多样的数据集，其中包括来自多个国家 /地区患者的12,000多个病理幻灯片，以确保其现实世界的适用性。预测EGFR突变对于鉴定有效的治疗途径至关重要。然后，由于临床环境中的后勤和资源限制，确保广泛而准确的测试仍然具有挑战性。
该数据集包含超过4,500台EGFR熔体的幻灯片和来自不同地理区域的7,500多个野生型幻灯片，从而增强了该模型的多功能性。各种临床变量的性能保持一致：
- 标本类型：该模型可以与不同的样本类型一起使用。
- EGFR突变亚型：该模型跨突变有效地性能。
- 滑动扫描仪：具有多个扫描仪使用的能力缩放。
- 扫描大型：不取决于缩放或特写的水平。
该工具显示出一种具有成本效益且快速的方法，以确保及时诊断。 Verbatim报道了Lunit首席执行官Brandon Suh对研究结果的评论包括如何验证常规病理幻灯片，以预测驾驶员突变减轻靶向治疗中的延迟。
在过去的十年中，Lunit建立了强大的全球足迹。 Lunit于2013年在韩国首尔成立，是AI驱动的癌症诊断和治疗解决方案的领先提供商。他们的Lunit Insight Suite，用于癌症筛查的FDA清理套件，在55个国家 /地区的4,800多家医疗机构中使用。 Lunit的合作临床研究出现在期刊上，包括《临床肿瘤学杂志》和《柳叶刀数字健康》。它的研究演示扩展到ASCO和RSNA等高影响力会议。卢尼特（Lunit）对癌症研究和治疗的影响仍在增长。
这里的真正踢脚者不仅是AI在癌症诊断方面的承诺，而且是严格的处决：对多个国家的12,000种病理学幻灯片进行培训，确保它已经为全球医学的混乱现实做好了准备。
Lunit部署AI是从诊断工具经常动摇的有限，受控环境中的巨大飞跃。在不同的临床环境中巩固各种数据集并保持一致的性能。
